تلاشی مستقل می‌گوید هوش مصنوعی کلید سرنگونی قدرت دو حزبی در کنگره است

تصویری از مردی که پشت یک کامپیوتر نشسته و به‌صورت آنلاین به‌دنبال داده‌های سیاسی می‌گردد؛ اطرافش پنجره‌های مرورگر نشان‌دهندهٔ اطلاعات سیاسی است.
گلن هاروی برای NPR

مرکز مستقل با بهره‌گیری از هوش مصنوعی حوزه‌های نمایندگی کنگره را شناسایی می‌کند که در آن نامزدهای مستقل می‌توانند بر نامزدهای دموکرات یا جمهوری‌خواه برتری یابند. هدف این سازمان است که حداقل چندین نمایندهٔ مستقل را انتخاب کند تا نظام دو حزبی در کنگره را به‌چالش بکشد.

ظهور دستیارهای هوش مصنوعی در حال بازنویسی ریتم زندگی روزمره است: افراد نتایج آزمایش خون خود را به چت‌بات‌ها می‌سپارند، برای مشورت در زمینهٔ روابط عاطفی به ChatGPT مراجعه می‌کنند و از هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی سفرها، انجام تکالیف مدرسه و سایر کارها استفاده می‌نمایند.

اکنون، یک سازمان ادعا می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند فراتر از تسهیل زندگی روزمره باشد؛ او می‌گوید این فناوری کلید بازآفرینی سیاست آمریکا است.

آدم براندون، مشاور ارشد مرکز مستقل، که یک سازمان غیرانتفاعی مطالعه و تعامل با رأی‌دهندگان مستقل است، توضیح داد: «بدون هوش مصنوعی، کاری که می‌خواهیم انجام دهیم غیرممکن می‌بود».

هدف این است که در انتخابات سیزدهم ۲۰۲۶ تعدادی از نامزدهای مستقل را به مجلس نمایندگان برسانیم؛ برای این کار از هوش مصنوعی جهت شناسایی حوزه‌هایی که مستقلان می‌توانند در آن موفق شوند و کشف نامزدهای نهفتهٔ مستعد استفاده می‌شود.

در زمانی که تعادل کنترل مجلس نمایندگان بر لبهٔ تیغ است، حتی کسب چند کرسی می‌تواند مانع از کسب اکثریت توسط هر یک از دو حزب شود و شیوهٔ عملکرد فعلی مجلس را برهم زند.

این یک پیشنهاد جسورانه در سیستمی است که به‌مدت ۳۵ سال، هیچ نامزد مستقلی موفق به‌دست آوردن کرسی در مجلس نمایندگان نشده است.

اما داده‌ها نشان می‌دهند تعداد رأی‌دهندگان میانه‌رو و مستقل در حال افزایش است. گالوپ در سال ۲۰۲۴ کشف کرد که ۴۳٪ آمریکایی، که بالاترین درصد تاریخ است، خود را مستقل می‌نامند. نظرسنجی‌های خروج در همان سال نشان داد که ۳۴٪ رأی‌دهندگان خود را مستقل اعلام کرده‌اند؛ نسبت به ۲۶٪ در سال ۲۰۲۰ افزایش یافته است.

دیوید بارکر، استاد علوم سیاسی در دانشگاه آمریکایی، می‌گوید: «بخش بزرگی از مردم به دلایل متفاوت نمی‌توانند هر دو حزب را بپذیرند». او ادامه داد: «این اولین باری است که درصد قابل‌توجهی از آمریکایی‌ها خود را مستقل می‌نامند و این نشانگر تغییری مهم به‌نظر می‌رسد».

براندون گفت این تغییر زمان مناسبی برای به‌چالش کشیدن وضعیت موجود فراهم می‌کند.

او به NPR گفت: «این شبیه اوبر و تاکسی‌هاست. سیستمی با نقص واضح وجود داشت که اپراتورهای مستحکمی داشت و برای دور زدن آن نیاز به تغییر رادیکال داشت». او اضافه کرد: «و همین حس را داریم؛ مردم به شدت به «جمهوری‌خواه» و «دموکرات» چسبیده‌اند، در حالی که ما می‌گوییم، خب، گزینهٔ دیگری هم وجود دارد».

“ما مبارزین سیاسی هستیم”

تلاش برای به‌هم زدن فشار‌گرای دو حزبی‌سازی، مبارزه‌ای سخت است که بر علیه ارتدوکس سیاسی و شکاکان فراوان پیش می‌رود.

اما استراتژیست‌های مرکز مستقل فاصلهٔ زیادی با تازه‌واردان سیاست دارند.

«ما مبارزین سیاسی هستیم»، براندون گفت که پیش از این ریاست FreedomWorks را بر عهده داشت؛ این گروه پایه‌گذار محافظه‌کار، فعالان تی‌پارتی را به نیرویی سیاسی تبدیل کرد تا سال گذشته درب‌های خود را بست. «ما تیمی از افرادی ساخته‌ایم که می‌دانند چگونه این کار را انجام دهند. ما سهل‌انگار نخواهیم بود.»

براندون به‌طور نزدیک با برت لاید کار می‌کند، که گروه بولفینچ را مدیریت می‌کند؛ این شرکت غیرحزبی نظرسنجی و داده‌ای است که نظرسنجی‌ها و تحقیقات مرکز مستقل را نظارت دارد. او پیش از این در تیم نظرسنجی رئیس‌جمهور ترامپ حضور داشته است، هنگامی که ترامپ به‌عنوان نامزد حضور داشت.

او با لبخند گفت: «من یک آماردان هستم. تا حدودی می‌گویم که قبلاً برای کمیتهٔ ملی جمهوری‌خواهان (RNC) کار کرده‌ام، چون قبل از کمیتهٔ ملی دمکرات‌ها (DNC) به من شغلی پیشنهاد دادند». «کار من کار با اعداد، احساسات و نظریهٔ بازی‌هاست. این لزوماً به معنای جمهوری‌خواهی یا دمکراتیک بودن نیست.»

او واضح می‌سازد که هدف کارشان حذف کامل تعصبات حزبی نیست.

لاید گفت: «این کار در همه‌جا مؤثر نخواهد بود؛ فقط در مناطق بسیار خاصی کار می‌کند». «اگر در حوزه‌ای که به‌طور افراطی جمهوری‌خواه یا دمکراتیک است زندگی می‌کنید، باید نمایندهٔ جمهوری‌خواه یا دمکرات داشته باشید».

اما با کمک هوش مصنوعی، او ۴۰ کرسی را شناسایی کرده که با این الگو سازگاری ندارند، به‌طوری که مستقلان می‌توانند در میان رأی‌دهندگانی که از دو حزب خسته شده‌اند نفوذ کنند. مرکز مستقل قصد دارد تا بهار حدود ۱۰ نامزد داشته باشد و هدفش برنده شدن در حداقل نیمی از مسابقات است.

براندون پیش‌بینی می‌کند این پیروزی‌ها ممکن است معتدلان حزبی در مجلس را وادار به تغییر وابستگی سیاسی خود کند.

او یادآوری کرد: «یک جمهوری‌خواه در دفترش به من گفت: «من خیلی ترسو هستم که الآن این کار را بکنم». اما افزود: «اگر تو می‌توانی این کار را انجام دهی، من به تو می‌پیوندم».

از استخراج ردیت تا تطبیق در لینکدین

ابزار هوش مصنوعی اختصاصی آن‌ها که توسط یک شریک خارجی ساخته شده، سال‌ها در حال توسعه بوده است.

در حالی که گروه‌های متمرکز و نظرسنجی‌ها مدت‌ها برای درک احساسات آمریکاییان به‌کار رفته‌اند، هوش مصنوعی می‌تواند مکالمات مردم را به‌صورت لحظه‌ای پایش کند.

براندون گفت: «نظرسنجی یک تصویر لحظه‌ای است — مثلاً در یک روز سه‌شنبه ساعت ۱۱ که تماس تلفنی دریافت کردید یا در یک گروه متمرکز حضور داشتید، این حس شماست؛ اما پس از رفتن به خانه نظرات‌تان ممکن است تغییر کند. ما می‌توانیم این تغییرات را رصد کنیم».

آنها از هوش مصنوعی برای درک مسایل و نگرانی‌های اصلی رأی‌دهندگان و همچنین برای شناسایی حوزه‌های مناسب برای ورود نامزد مستقل استفاده می‌کنند.

لاید توضیح داد: «آیا یک حوزه که ۵۰٪ جمهوری‌خواه و ۵۰٪ دمکرات است و به‌دلیل حضور افراد مختلف در هر شب دچار تغییرات می‌شود، به‌صرفی یک حوزهٔ مستقل واقعی است یا مثلاً در آرایزونا که رای‌اکثریت به‌صورت مستقل خود را اعلام می‌کند اما همچنان با رای‌گیری خودداری می‌کند؟» او افزود: «ما به نرخ مشارکت رأی‌دهندگان نگاه می‌کنیم؛ کدام حوزه‌ها حضور رأی‌دهندگان بسیار پایین دارند چون مردم به رفتن به صندوق رأی‌گیری علاقه‌مند نیستند».

او همچنین به بررسی حوزه‌هایی می‌پردازد که رأی‌دهندگان جوان‌تری دارند؛ کسانی که پیام مستقل‌گرایی را می‌پذیرند.

او می‌گوید: «وقتی من از نسل زد و میلنیال‌ها حرف می‌زنم، مردم با چشم‌غیظ می‌گویند: «این بچه‌ها!» اما این بچه‌ها در انتخابات ریاست‌جمهوری بعدی بیش از نیمی از جامعهٔ رأی‌دهندگان را تشکیل خواهند داد».

از این نقطه، گام بعدی استفاده از داده‌ها برای شناسایی چهرهٔ نامزد آرمانی است.

مرکز مستقل نامزدهایی را هم از افرادی که به‌صورت مستقیم به سازمان مراجعه می‌کنند و هم با کمک هوش مصنوعی جذب می‌کند.

آنها می‌توانند حتی داده‌های خود را از طریق لینکدین عبور دهند تا نامزدهای احتمالی با علایق، سوابق شغلی و سابقهٔ داوطلبی خاص را شناسایی کنند.

لاید می‌گوید: «معمولاً آنها خود را تبلیغ نمی‌کنند، اما رفتارهایشان ردپایی بر جای می‌گذارد». او مثال می‌زند: کسی که در یک رویداد محلی به‌عنوان داوطلب حضور دارد و در روزنامهٔ محلی پوشش داده شده است. «ما از هوش مصنوعی می‌خواهیم این ردپا را پیدا کند».

هوش مصنوعی همچنین تعیین می‌کند که یک نامزد کجا بیشترین شانس برنده شدن را دارد.

براندون به نمونه‌ای اشاره کرد که نامزدی قرار بود در حوزهٔ زادگاه خود به‌موقع شود؛ هوش مصنوعی نشان داد که حوزهٔ مجاور گزینهٔ بهتری است.

“چه مشکلی در خراب کردن چیزی که مردم دوست ندارند وجود دارد؟”

یکی از انتقادهایی که براندون و لاید به‌طور مداوم می‌شنوند، مفهوم «خراب‌کننده‌ها» است — نامزدهایی که برنده نمی‌شوند اما حضورشان در برگهٔ رأی‌گیری، نتیجهٔ انتخاب را تحت‌تأثیر قرار می‌دهد.

لاید گفت: «این یک خط تفکر حزبی و کهنه‌سال است». «چه مشکلی در خراب کردن چیزی که مردم دوست ندارند وجود دارد؟»

او گفت افرادی که مستقلان را به‌عنوان خراب‌کننده در مسابقات انتقاد می‌کنند، منافع ریشه‌ای در نظام کنونی دارند.

او افزود: «نهادهای جمهوری‌خواه و دمکراتیک هنوز در دنیایی دو‌نفره زندگی می‌کنند. یا کولاک یا پتسکی، یا فورد یا شِوی، یا MSNBC یا Fox News». او ادامه داد: «این برای کسانی که فقط این دو شبکه را تماشا می‌کنند کار می‌کند. اما دیگران؟ ما دیگر در این چارچوب دودویی زندگی نمی‌کنیم».

براندون گفت تنها کاری که می‌توان انجام داد، ادامه دادن است.

ما تصمیم داریم نقش خراب‌کننده را بپذیریم؛ زیرا آنچه را که خراب می‌کنیم، سیستم نسبتاً فاسدی است.

دیدگاه‌ها

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *