نکات کلیدی
- استارتاپ تولید ویدیو با پشتیبانی Nvidia، Luma AI، در حال آغاز یک موج جذب نیرو در لندن است.
- این شرکت آمریکایی دوره سرمایهگذاری ۹۰۰ میلیونی دلاری را که توسط Humain رهبری شد، اعلام کرد؛ که باعث رسیدن به ارزشگذاری ۴ میلیارد دلاری شد.
- Luma قصد دارد تا اوایل ۲۰۲۷ حدود ۲۰۰ نفر را در لندن استخدام کند.
استارتاپ تولید ویدیو پشتیبانیشده توسط Nvidia، Luma AI، به موج رو به رشدی از شرکتهای فناوری آمریکایی که عملیات خود را در انگلستان راهاندازی میکنند، پیوسته است؛ و برنامههای عمدهای برای گسترش در لندن که روز سهشنبه فاش شد، دارد.
این استارتاپ مستقر در پاولو آلتو، در نظر دارد تا اوایل سال ۲۰۲۷ حدود ۲۰۰ نفر—معادل تقریباً ۴۰٪ از نیروی کار خود—در مرکز جدید خود در لندن جذب کند؛ که در حوزههای تحقیق، مهندسی، مشارکتها و توسعه استراتژیک فعالیت میکند.
این گسترش دو هفته پس از اعلام دوره سرمایهگذاری ۹۰۰ میلیونی دلاری توسط شرکت هوش مصنوعی Humain، متعلق به صندوق سرمایهگذاری عمومی عربستان، انجام میشود که باعث رسیدن به ارزشگذاری بیش از ۴ میلیارد دلار شد. این استارتاپ پیش از این از حمایت Nvidia نیز بهرهمند شده بود.
Luma در حال ساخت «مدلهای جهانی» است؛ دستهای از مدلهای هوش مصنوعی که میتوانند از ویدیو، صدا و تصویر همراه با متن یاد بگیرند، همانطور که مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) بهکار رفته در ChatGPT توسط OpenAI و Gemini توسط گوگل استفاده میکنند.
استارتاپ در حال حاضر بازارهای بازاریابی، تبلیغات، رسانه و سرگرمی را هدف خود قرار داده است؛ با مدلهای ویدیویی خود که از طریق رابط برنامهنویسی کاربردی (API) و بهعنوان بخشی از بسته ابزارهای خلق محتوا به فروش میرسد.
«با این جمعآوری سرمایه از دوره Series C و ساخت زیرساختهای محاسباتی جهانی پیش رو، ما سرمایه و ظرفیت لازم برای ارائه هوش مصنوعی در مقیاس جهان به همه خالقان محتوا را داریم»، امیت جین، مدیرعامل و همبنیانگذار Luma AI گفت. «راهاندازی در سراسر اروپا و خاورمیانه گام منطقی بعدی برای قرار دادن این توانایی مستقیماً در دست قصهگویان، آژانسها و برندهای جهانی است.»
ژان به CNBC گفت که انگلستان نقطه شروع این گسترش بهدلیل دسترسی به استعدادها است.
ژان گفت: «لندن از بهترین افراد برای تحقیق برخوردار است، بهدلیل دانشگاههای اینجا و مؤسساتی همچون DeepMind». «ما همچنین لندن را بهعنوان نقطه ورود به بازار اروپا میدانیم».
Luma بهعنوان جدیدترین نمونه از موجی از آزمایشگاههای هوش مصنوعی آمریکای شمالی است که برای بهرهمندی از استخرهای استعداد و فرصتهای درآمدی، بر روی انگلستان و اروپا متمرکز میشوند.
در نوامبر، شرکت Anthropic مستقر در سانفرانسیسکو برنامههای خود را برای افتتاح دفاتر در پاریس و مونیخ اعلام کرد؛ چند ماه پس از آغاز موج جذب نیرو در لندن و دوبلین. استارتاپ هوش مصنوعی کانادایی Cohere نیز اعلام کرد که دفتر پاریس را باز میکند تا بهعنوان مرکز منطقهای EMEA خود در سپتامبر فعالیت کند و OpenAI در فوریه دفتر جدیدی در مونیخ معرفی کرد.
اگرچه مدلهای جهانی هنوز به اندازه مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) پیشرفت نکردهاند، برخی پژوهشگران میگویند که آنها به همان اندازه، اگر نه بیشتر، برای دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI) حیاتی هستند.
ژان گفت: «این نوع مدلهای بصری حدود یک تا یک و نیم سال از مدلهای زبانی عقب هستند».
اما ژان پیشبینی کرد که مدلهای جهانی بهزودی «رابط طبیعی» هوش مصنوعی برای اکثر استفادههای روزمره تبدیل میشوند؛ و به مقدار زمانی که مردم روزانه برای مشاهده محتوای ویدیویی صرف میکنند اشاره کرد.
غولهای فناوری از جمله گوگل، متا و Nvidia همگی در حال توسعه مدلهای جهانی برای طیف گستردهای از موارد استفاده هستند.
Luma در ماه سپتامبر مدل جدید خود، Ray3، را منتشر کرد؛ که ژان به CNBC گفت این مدل معیارهای بالاتری نسبت به Sora شرکت OpenAI دارد و در سطح مشابهی با Veo 3 شرکت Google قرار دارد.
دیدگاهتان را بنویسید