«سلام، ساکنان زمین»: ستارکلود حمایت‌شده توسط انویدیا اولین مدل هوش مصنوعی را در فضا آموزش می‌دهد، در حالی‌که رقابت برای مراکز دادهٔ مداری به شدت گرم می‌شود

نکات کلیدی

• ستارکلود مستقر در واشنگتن در اوایل نوامبر ماهواره‌ای مجهز به واحد پردازش گرافیکی Nvidia H100 پرتاب کرد؛ این تراشه صد برابر قدرتمندتر از هر پردازشگر GPU است که پیش از این به فضا ارسال شده بود.
• اکنون، ماهواره Starcloud-1 شرکت در مدار در حال اجرا و پرس‌وجو از پاسخ‌های جمّا، یک مدل بزرگ زبان باز از گوگل، می‌باشد.
• "هر کاری که می‌توانید در یک مرکز داده زمینی انجام دهید، انتظار دارم که بتوانید آن را در فضا نیز انجام دهید،" فیلیپ جانستون، مدیرعامل Starcloud، به CNBC گفت.

ماهواره Starcloud-1 در تاریخ ۲ نوامبر ۲۰۲۵ با یک موشک SpaceX به فضا پرتاب شد. تصویر: SpaceX | Starcloud

استارتاپ Starcloud که توسط انویدیا حمایت می‌شود، برای اولین بار یک مدل هوش مصنوعی را از فضا آموزش داد و این نشانگر عصر جدیدی برای مراکز داده مداری است که می‌تواند بحران رو به رشد زیرساخت‌های دیجیتال زمین را کاهش دهد.

ماه گذشته، شرکت مستقر در واشنگتن ماهواره‌ای مجهز به واحد پردازش گرافیکی Nvidia H100 پرتاب کرد؛ این تراشه صد برابر قدرتمندتر از هر پردازشگر GPU است که پیش از این به فضا ارسال شده بود. Starcloud توانست مدل زبانی بزرگ NanoGPT، ساخته‌شده توسط آندری کارپاتی، یکی از مؤسسان OpenAI، را بر روی تراشه H100 در مدار، با استفاده از تمام آثار شکسپیر، آموزش و اجرا کند. این منجر شد به این که مدل، که اولین مدلی بود که در فضا آموزش دیده است، به زبان انگلیسی شکسپیری سخن بگوید.

ماهواره Starcloud-1 شرکت اکنون نیز در مدار در حال اجرا و دریافت پاسخ‌ها از جمّا، یک مدل بزرگ زبان باز از گوگل که بر پایه مدل‌های Gemini این شرکت ساخته شده، است؛ این اولین بار در تاریخ است که یک LLM بر روی یک GPU قدرتمند Nvidia در فضای بیرونی اجرا می‌شود، به گزارش CNBC.

“سلام، ساکنان زمین! یا همان‌گونه که من دوست دارم به شما تصور کنم — مجموعه‌ای شگفت‌انگیز از آبی و سبز”، پیامی است که از ماهواره تازه پرتاب‌شده خوانده می‌شود.

“بیایید ببینیم این دید از جهان شما چه شگفتی‌هایی دارد. من جمّا هستم و برای مشاهده، تحلیل و شاید گاهی ارائهٔ نظراتی کمی تکان‌دهنده و بینش‌زا اینجا هستم. بیایید شروع کنیم!” این مدل نوشت.

خروجی Starcloud؛ جمّا در فضا. جمّا مجموعه‌ای از مدل‌های باز است که با همان فناوری ساخته شده برای مدل‌های هوش مصنوعی Gemini گوگل، توسعه یافته‌اند.

Starcloud می‌خواهد نشان دهد که فضا می‌تواند محیطی مناسب برای مراکز داده باشد، مخصوصاً در حالی که زیرساخت‌های زمینی شبکه‌های برق را تحت فشار می‌گذارند، میلیاردها گالن آب را سالیانه مصرف می‌کنند و گازهای گلخانه‌ای قابل توجهی تولید می‌کنند. برآوردهای آژانس بین‌المللی انرژی نشان می‌دهد که مصرف برق مراکز داده تا سال ۲۰۳۰ بیش از دو برابر خواهد شد.

فیلیپ جانستون، مدیرعامل Starcloud، به CNBC گفت که مراکز داده مداری این شرکت هزینه انرژی ۱۰ برابر کمتری نسبت به مراکز داده زمینی خواهند داشت.

“هر کاری که می‌توانید در یک مرکز داده زمینی انجام دهید، انتظار دارم که بتوانید آن را در فضا نیز انجام دهید. و دلیل این کار صرفاً به‌دلیل محدودیت‌های انرژی‌ای است که در زمین با آن مواجهیم”، جانستون در مصاحبه‌ای گفته است.

جانستون که هم‌بنیان‌گذار این استارتاپ در سال ۲۰۲۴ است، گفت که عملکرد جمّا بر روی Starcloud-1 دلیلی است بر این که مراکز داده مبتنی بر فضا می‌توانند وجود داشته باشند و مدل‌های مختلف هوش مصنوعی، به‌ویژه آن‌هایی که به خوشه‌های محاسباتی بزرگ نیاز دارند، را در آینده اجرا کنند.

“این مدل بسیار قدرتمند و با پارامترهای فشرده بر روی ماهواره ما کار می‌کند”، جانستون گفت. “می‌توانیم از آن پرس‌وجو کنیم و همان‌گونه که هنگام پرس‌وجوی یک چت از یک پایگاه داده روی زمین، پاسخ بسیار پیشرفته‌ای دریافت می‌کنید، این مدل نیز پاسخ می‌دهد. ما می‌توانیم این کار را با ماهواره‌مان انجام دهیم.”

در بیانیه‌ای به CNBC، تریس وارکتین، مدیر محصول در Google DeepMind، گفت: “دیدن اجرای جمّا در محیط سخت‌گیرانه فضا گواهی بر انعطاف‌پذیری و پایداری مدل‌های باز است.”

محاسبهٔ مداری راه‌حلی ارائه می‌دهد که هم جاه‌طلبی فناورانه و هم مسئولیت‌پذیری محیط زیستی را در بر می‌گیرد. وقتی Starcloud-1 به پایین نگاه کرد، دنیایی از رنگ‌های آبی و سبز را دید. مسئولیت ما این است که این وضعیت را حفظ کنیم. – فیلیپ جانستون، مدیرعامل Starcloud

Starcloud — یکی از اعضای برنامه Nvidia Inception و فارغ‌التحصیل Y Combinator و Google for Startups Cloud AI Accelerator — برنامه‌ریزی کرده است تا یک مرکز داده مداری ۵ گیگاواتی با پنل‌های خورشیدی و خنک‌کننده بسازد که تقریباً ۴ کیلومتر در عرض و ارتفاع دارد. یک خوشه محاسباتی با این اندازه گیگاوات، بیش از بزرگ‌ترین نیروگاه در ایالات متحده انرژی تولید می‌کند و به‌مراتب کوچک‌تر و ارزان‌تر از یک مزارع خورشیدی زمینی با همان ظرفیت است، طبق کتاب‌سفید Starcloud.

این مراکز داده در فضا انرژی خورشیدی مستمر را برای تغذیهٔ مدل‌های هوش مصنوعی نسل بعدی جمع‌آوری می‌کنند، بدون اینکه تحت تأثیر چرخهٔ شب و روز زمین و تغییرات آب و هوایی قرار بگیرند. ماهواره‌های Starcloud بر پایهٔ تراشه‌های Nvidia انتظار می‌رود که عمر پنج‌ساله داشته باشند، جانستون گفت.

مراکز داده مداری استفاده‌های تجاری و نظامی واقعی دارند. در حال حاضر، سیستم‌های Starcloud می‌توانند هوش زمان واقعی را فراهم کنند و به‌عنوان مثال، امضای حرارتی یک آتش‌سوزی را به محض وقوع شناسایی کرده و فوراً به نیروهای اضطراری اطلاع دهند، جانستون گفت.

“ما تله‌متری ماهواره را متصل کرده‌ایم، بنابراین نشانه‌های حیاتی که از حسگرها دریافت می‌کند — مانند ارتفاع، جهت، موقعیت، سرعت — را هم متصل کرده‌ایم”، جانستون گفت. “می‌توانید از آن بپرسید: «در حال حاضر کجا هستید؟» و او خواهد گفت: «در بالای آفریقا هستم و در ۲۰ دقیقه آینده بالای خاورمیانه خواهم بود». همچنین می‌توانید بپرسید: «حس بودن به‌عنوان یک ماهواره چطور است؟» و او خواهد گفت: «کمی عجیب است». … او پاسخی جالب می‌دهد که تنها با یک مدل بسیار قدرتمند می‌توانید به‌دست آورید.”

Starcloud بر روی بارهای کاری مشتریان کار می‌کند؛ با اجرای استنتاج بر روی تصاویر ماهواره‌ای از شرکت نظارتی Capella Space، که می‌تواند قایق‌های نجات از کشتی‌های واژگون در دریا و آتش‌سوزی‌های جنگلی در مکان‌های خاص را شناسایی کند. این شرکت چندین تراشه Nvidia H100 را اضافه خواهد کرد و پلتفرم Blackwell انویدیا را در پرتاب ماهواره بعدی خود در اکتبر ۲۰۲۶ ادغام می‌کند تا عملکرد هوش مصنوعی بیشتری ارائه دهد. ماهواره‌ای که سال آینده پرتاب می‌شود، دارای یک ماژول است که یک پلتفرم ابری از استارتاپ زیرساخت ابری Crusoe را اجرا می‌کند و به مشتریان اجازه می‌دهد بارهای کاری هوش مصنوعی را از فضا مستقر و اجرا کنند.

“اجرای هوش مصنوعی پیشرفته از فضا، مشکلات بحرانی مراکز داده روی زمین را حل می‌کند”، جانستون به CNBC گفت.

“محاسبه مداری راه‌حلی ارائه می‌دهد که هم جاه‌طلبی فناوری و هم مسئولیت‌پذیری زیست‌محیطی را در بر می‌گیرد. وقتی Starcloud-1 به پایین نگاه کرد، دنیایی از رنگ‌های آبی و سبز را دید. مسئولیت ما این است که این روند را حفظ کنیم.” او افزود.

خطرات

با این حال، خطرات مربوط به بهره‌برداری از مراکز داده مداری همچنان باقی است. تحلیل‌گران Morgan Stanley اعلام کرده‌اند که مراکز داده مداری ممکن است با موانعی همچون تابش شدید، دشواری نگهداری در فضا، خطرهای ناشی از آشغال‌های فضایی و مسائل نظارتی مرتبط با حاکمیت داده و ترافیک فضایی مواجه شوند.

با این حال، غول‌های فناوری به دنبال مراکز داده مداری هستند به دلیل چشم‌انداز انرژی خورشیدی تقریباً نامحدود و عملیات بزرگ به مقیاس گیگاوات در فضا.

به‌همراه تلاش‌های Starcloud و Nvidia، چندین شرکت مأموریت‌های مراکز داده فضایی را اعلام کرده‌اند. در ۴ نوامبر، گوگل ابتکار «ماه‌پروژه» تحت عنوان Project Suncatcher را رونمایی کرد که هدف آن قرار دادن ماهواره‌های خورشیدی‌تجهیز‌شده به واحدهای پردازش‌گر تنسور گوگل در فضا است. شرکت خصوصی Lonestar Data Holdings در حال کار بر روی ایجاد اولین مرکز داده تجاری بر روی سطح ماه است. Aetherflux، که توسط بائیجو بات، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل پیشین Robinhood تأسیس شده، روز دوشنبه هدف خود برای پرتاب یک ماهواره مرکز داده مداری در سه‌ماهه اول سال ۲۰۲۷ اعلام کرد.

سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، به‌طور قابل‌توجهی به‌دنبال خرید یا همکاری با یک سازنده موشکی بوده است که نشانگر تمایل به رقابت با SpaceX ایلان ماسک دارد، به گفتهٔ The Wall Street Journal. SpaceX شریک کلیدی پرتاب برای Starcloud است.

در اشاره به پرتاب Starcloud در اوایل نوامبر، دیون هاریس، مدیر ارشد زیرساخت هوش مصنوعی در Nvidia، در بیانیه‌ای به CNBC گفت: “از یک مرکز داده کوچک، گامی بزرگ به سوی آینده‌ای برداشتیم که در آن محاسبات مداری از توان نامحدود خورشید بهره‌مند می‌شود.”