هوش مصنوعی کتاب راهنمای جرائم را بازنویسی میکند؛ از کلاهبرداریهای ارزانقیمت دیپفیک و باجافزارهای نوشتدادهشده توسط هوش مصنوعی تا سرقتهای انبوه هویت و نفوذ به زیرساختهای حیاتی.
چرا مهم است: این دسته جدید جرائم تقویتشده توسط هوش مصنوعی، زندگیها و سیستمهای مالی را به خطر میاندازد. اما آموزشهای پلیس، قوانین و ابزارهای فراملی هنوز با این تغییرات همگام نشدهاند؛ پیشبینان به اکسیوس میگویند.
- هوش مصنوعی آمادهاستفاده، سطح مهارت و هزینهٔ اجرای حملات را کاهش میدهد و به تیمهای کوچک امکان اجرای طرحهایی را میدهد که پیش از این به منابع دولتی نیاز داشتند.
- جرائم اکنون میتوانند همزمان میلیونها نفر را هدف بگیرند؛ با استفاده از کلونهای صوتی و تصاحب حسابها، در حالی که نهادهای محلی تنها برای پیگیری یک پرونده در هر زمان آموزش میبینند و بودجه دریافت میکنند.
چگونه کار میکند: هوش مصنوعی میتواند خودکارسازیهایی ایجاد کند که بهصورت میلیونها بار در ثانیه بهصورت «قفلبرداری» وارد سامانهها شوند؛ کاری که انسانها قادر به انجام آن نیستند، پیشبین ایان خان به اکسیوس میگوید.
- پس از دسترسی، هکرها میتوانند از هوش مصنوعی برای سرقت هویتها، انجام عملیات پمپ و دامپ سهام و ایجاد آشوب در نیروگاههای آب، خانههای هوشمند و بیمارستانها استفاده کنند.
- حملات میتوانند از همان طرف خیابان تا نقطهای در سراسر جهان رخ دهند، گفت پیشبین مارک گودمن، نویسنده “جرایم آینده: داخل زیرساخت دیجیتال و نبرد برای دنیای متصل ما.
- صداهای دیپفیک میتوانند قربانیان را قانع کنند تا پول را تحویل دهند، یا سرقت هویت میتواند به تقلبهای انتخاباتی، پورنوگرافی کودکان و بازداشتهای نادرست منجر شود.
هدف: از اخذ پول تا ایجاد درد برای میلیونها نفر.
آخرین اخبار: هکرهای تحت حمایت دولت چین از ابزارهای هوش مصنوعی شرکت Anthropic برای خودکارسازی نفوذ به شرکتهای بزرگ و دولتهای خارجی در یک کمپین سایبری در ماه سپتامبر استفاده کردند؛ این شرکت روز پنجشنبه اعلام کرد.
- «ما معتقدیم این اولین مورد مستند از یک حمله سایبری گسترده است که بدون مداخلهٔ انسانی قابلتوجهی انجام شده است»، شرکت در بیانیهای گفت.
وضعیت فعلی: تلاشهای تقلب دیپفیک در سال ۲۰۲۳، بر اساس گزارش DeepStrike، یک گروه امنیت سایبری، ۳۰۰۰٪ افزایش یافت.
- سازمان Deloitte Center for Financial Services پیشبینی میکند که خسارات ناشی از تقلبهای مبتنی بر هوش مصنوعی تولیدی در ایالات متحده تا سال ۲۰۲۷ به حدود ۴۰ میلیارد دلار برسد.
- هوش مصنوعی تولیدی سرعت و مقیاس تقلبهای هویت مصنوعی را، بهویژه در حوزههای پرداخت لحظهای، افزایش داده است؛ طبق گزارش بانک فدرال رزرو بوستون.
- یک حمله دیپفیک هر پنج دقیقه یکبار در سرتاسر جهان در سال ۲۰۲۴ رخ داد، در حالی که تقلب در اسناد دیجیتالی نسبت به سال پیش ۲۴۴٪ افزایش یافت، بر اساس گزارش مؤسسه امنیت سایبری Entrust.
نگاه دقیقتر: علاوه بر حملات گسترده، حتی جرائم کوچکمقاسی هوش مصنوعی نیز نهادهای پلیس محلی را در حالت اضطراب قرار میدهند.
- برخی از پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی میتوانند اطلاعاتی دربارهٔ بهترین مکانهای دفن اجساد در جادههای کمپیمایشی جمعآوری کنند.
- رباتسگهای آینده میتوانند به سرقت خانهها بپردازند.
- خودروهای هکشده ممکن است بهتنهایی به کارگاههای تبدیل خودروهای دزدیدهشده بروند و سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند به سرقتکاران بالقوه بهترین راه برای نفوذ به خودرو را آموزش دهند.
نتیجهگیری: تعداد کمی از آکادمیهای پلیس دانشجویان را به تشخیص جرائم هوش مصنوعی یا جرائم رایانهای آموزش میدهند؛ بهنظر خان و گودمن.
- این موضوع مسئولیت اجرای قانون را به مقامات فدرال میسپارد؛ که سپس برای متوقف کردن شبکههای جنایتکار جهانی به همکاری بینالمللی نیاز دارند.
- با این حال، کالج میامیدِید در سال جاری اعلام کرد که یکی از اولین آکادمیهای پلیس ایالات متحده خواهد بود که دانشجویان را با ابزار مخصوص هوش مصنوعی، با همکاری شرکت Truleo، آموزش میدهد؛ این خبر توسط Miami New Times گزارش شده است.
- انجمن تحقیقات اجرایی پلیس (PERF) از نهادها درخواست کرده است تا در حالی که ابزارهای پلیسداری مبتنی بر هوش مصنوعی در حال گسترش است، سیاستها و دورههای آموزش خود را توسعه دهند.
دیدگاهتان را بنویسید