دسته: هوش مصنوعی

تصور کنید یک شب در حال گشت‌وگذار در شبکه‌های اجتماعی با گوشی‌تان هستید و تبلیغاتی می‌بینید که به طرز چشمگیری آشنا به نظر می‌رسند. این تبلیغات با رنگ‌های دل‌پسند شما، آهنگ‌های مورد علاقه‌تان و عبارات مشابه آنچه معمولاً به کار می‌برید، تزئین شده‌اند.

به آینده تبلیغات خوش آمدید؛ آینده‌ای که به لطف هوش مصنوعی، هم‌اکنون در دسترس است.

به‌عنوان مثال، شرکت تبلیغاتی Cheil UK با استارت‌آپ Spotlight در حال استفاده از مدل‌های بزرگ زبانی هوش مصنوعی برای درک فعالیت‌های آنلاین افراد است و محتوای آن را بر پایهٔ آنچه هوش مصنوعی شخصیت فرد را تعبیر می‌کند، تنظیم می‌کند.

این فناوری سپس می‌تواند لحن، بیان و سرعت گفتار فرد را بازتاب دهد و متن تبلیغ را بر این اساس تغییر دهد؛ همچنین موسیقی و رنگ‌های متناسب را اضافه می‌کند؛ برای مثال، آیا هوش مصنوعی فرد را درون‌گرا یا برون‌گرا می‌سنجد، یا ترجیح می‌دهد موسیقی پرصدا یا ملایم، یا رنگ‌های روشن یا تاریک باشد.

هدف این است که تبلیغات بی‌شماری را به میلیون‌ها نفر نشان دهد؛ هر کدام به‌صورت منحصر به‌فرد برای خودشان.

برندهای فعال در حوزه خرده‌فروشی، لوازم الکترونیکی مصرفی، محصولات بسته‌بندی‌شده، خودروسازی، بیمه و بانکداری هم‌اکنون از این فناوری برای ساخت تبلیغات تقویت‌شده با هوش مصنوعی، مبتنی بر شخصیت، به منظور هدف‌گیری خریداران آنلاین استفاده می‌کنند.

هوش مصنوعی قادر است مطالبی را که افراد در سکوهای عمومی مانند فیسبوک، اینستاگرام، ردیت و سایر انجمن‌های عمومی منتشر می‌کنند، بخواند؛ همچنین تاریخچهٔ جستجوهای شخصی و مهمتر آن، ورودی‌هایی که افراد در ChatGPT می‌نویسند.

سپس با اطلاعاتی که دربارهٔ شخصیت فرد به دست می‌آورد، هوش مصنوعی این داده‌ها را بر اطلاعاتی که تبلیغ‌کنندگان قبلاً دربارهٔ مردم دارند، می‌افزاید. برای مثال، منطقهٔ جغرافیایی شما، گروه سنی‌تان، داشتن یا نداشتن فرزند، علایق، مقصدهای تعطیلاتی و سبک پوشش شما – این‌ها اطلاعاتی است که برندها می‌توانند از طریق پلتفرم‌هایی همچون فیسبوک یا گوگل به‌دست آورند.

به همین دلیل، شلوار جینی که به‌صورت آنلاین جستجو می‌کردید، به‌طور جادویی در صندوق ورودی شما به‌عنوان یک آگهی اسپانسری ظاهر می‌شود؛ یا تعطیلاتی که به‌دنبال آن بودید، گویی در سراسر اینترنت شما را دنبال می‌کند.

تفاوت این است که اکنون هوش مصنوعی می‌تواند محتوای این تبلیغات را بر پایهٔ این‌که شخصیت شما را چه می‌داند، تغییر دهد؛ چرا که اطلاعاتی که در مورد شما جمع‌آوری می‌کند، به آن امکان می‌دهد. این فناوری افراد را به صورت فردی هدف‌گیری می‌کند، نه گروه‌های جمعیتی یا شخصیت‌های بازاریابی که معمولاً تبلیغ‌کنندگان از آن‌ها استفاده می‌کردند.

چریس کاماچو، مدیرعامل Cheil UK می‌گوید: «تغییر این است که ما از داده‌های جمع‌آوری‌شده بر پایهٔ جنسیت و سن، و اطلاعات در دسترس، دور می‌شویم و به سطوح عمیق‌تر احساسی و روان‌شناختی می‌رویم.»

اکنون سیستم‌های هوش مصنوعی وجود دارند که می‌توانند ردپای دیجیتال کامل شما را بررسی کنند – شخصیت آنلاین شما از علاقه‌مندی‌های شبکه‌های اجتماعی تا فعالیت‌هایی که انجام داده‌اید.

این سطح بسیار عمیق‌تر از گذشته است و این همان زمان است که می‌توانید تصویری کامل از آن فرد بسازید؛ چه خوشحال باشد، چه غمگین، یا در چه وضعیت شخصی‌ای قرار دارد.

یک مزیت دیگر برای تبلیغ‌کنندگان این است که شاید نیازی به سیستم هوش مصنوعی سفارشی برای شخصی‌سازی خروجی خود نداشته باشند.

پژوهشگران در آمریکا واکنش‌هایی را که مصرف‌کنندگان به تبلیغ یک آیفون نشان داده شد، بررسی کردند؛ متنی که توسط ChatGPT بر پایهٔ امتیازهای شخص در چهار ویژگی شخصیتی مختلف تنظیم شده بود.

نتایج نشان داد که متن شخصی‌سازی‌شده نسبت به تبلیغاتی که متن شخصی‌سازی‌نشده داشتند، قانع‌کننده‌تر بود – و مردم اشکالی در این‌که این متن توسط هوش مصنوعی نوشته شده نداشتند.

جاکوب تینی، استادیار بازاریابی در مدرسهٔ مدیریت کلوگ دانشگاه نورث‌وستن، که رهبری تحقیق در زمینه هوش مصنوعی را بر عهده داشت، می‌گوید: «در حال حاضر هوش مصنوعی در بخش هدف‌گیری بسیار قوی است. آنچه هنوز در مراحل ابتدایی است، بخش شخصی‌سازی است؛ یعنی برندی که واقعا متنی خلاقانه ایجاد می‌کند که با برخی از عناصر پروفایل روان‌شناختی شما هم‌خوانی داشته باشد.»

او اضافه می‌کند: «هنوز در مسیر رشد و توسعه است، اما همهٔ مسیرها به این حقیقت اشاره می‌کنند که این روش، مسیر اصلی تبلیغات دیجیتال خواهد شد.»

تبلیغات شخصی‌سازی‌شده با هوش مصنوعی می‌توانند راه‌حلی برای مشکل «هدررفت» تبلیغات دیجیتال باشند – به این معنی که ۱۵٪ از هزینه‌های اختصاص‌شده به تبلیغات دیجیتال توسط برندها دیده یا مورد توجه قرار نمی‌گیرد و در نتیجه هیچ ارزشی برای کسب‌وکارشان ایجاد نمی‌کند.

همه افراد باور ندارند که شخصی‌سازی، مسیر درست است.

آلکس کالدر، مشاور ارشد در شرکت مشاوره نوآوری هوش مصنوعی Jagged Edge مستقر در بریت‌ن و بخشی از شرکت بازاریابی دیجیتال Anything is Possible می‌گوید: «تبریک – هوش مصنوعی شما صرف‌جویی عظیمی کرده است تا تبلیغی تولید کند که فقط یک نفر آن را می‌بیند و همین حالا هم فراموش کرده است.»

فرصت واقعی در استفاده از هوش مصنوعی برای تعمیق ارتباط ایده‌های قدرتمند و گسترده است، نه اینکه به میکرو‑تبلیغات تک‌به‌تک که کسی به یادشان نمی‌آورد، تقسیم شود. «creepy slop» که ادعا می‌کند جزئیات صمیمی شما را می‌داند، هنوز هم فقط «slop» است.

ایوان ماتو، مشاور برند در شرکت Elmwood، با این نظر موافق است. او همچنین دربارهٔ پذیرش این امر توسط مردم، امکان‌پذیری قانونی توسط ناظران و این که آیا برندها حتی باید به این شکل فعالیت کنند یا نه، سؤال می‌کند.

آقای ماتو، مقیم لندن اظهار می‌کند: «سؤال نظارتی نیز وجود دارد. همهٔ این‌ها بستگی به اقتصادی داده دارد که بسیاری از مصرف‌کنندگان به‌تدریج با آن احساس ناآرامی می‌کنند.»

هوش مصنوعی امکانات خلاقانه جدیدی را باز می‌کند، اما سؤال استراتژیک واقعی این نیست که آیا برندها می‌توانند همه چیز را شخصی‌سازی کنند – بلکه این است که آیا باید این کار را انجام دهند، و چه خطراتی در صورت انجام این کار برای آن‌ها به‌پیوست.

چریس کاماچو از شرکت Cheil UK تصدیق می‌کند که تبلیغات شخصی‌سازی‌شده با هوش مصنوعی می‌توانند به سمت تاریک نیز متمایل شوند.

او می‌گوید: «گروه‌هایی وجود خواهند داشت که هوش مصنوعی را به‌طور اخلاقی و مؤثر به‌کار می‌گیرند، و گروه‌های دیگری که از آن برای قانع‌کردن، تأثیرگذاری و هدایت مردم به مسیرهای خاص استفاده می‌کنند.»

و این بخش است که من شخصاً آن را ترسناک می‌دانم. وقتی به انتخابات و کمپین‌های سیاسی فکر می‌کنید و این‌که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند تصمیمات رأی‌گیری و انتخاب افراد آینده را تحت تأثیر قرار دهد.

اما آقای کاماچو متعهد است که در مسیر اخلاقی بماند.

او می‌گوید: «ما نیازی نداریم که از هوش مصنوعی برای ساخت تبلیغات ترسناک یا برای تأثیرگذاری بر افراد به‌گونه‌ای غیراخلاقی استفاده کنیم. ما سعی داریم به‌سوی جنبه مثبت این فناوری حرکت کنیم. هدف ما تقویت ارتباط بین برندها و افراد است و این همان چیزی است که همیشه می‌خواستیم به دست آوریم.»

پالانتیر یک شرکت نرم‌افزاری است و فعالیت‌های امنیت ملی آن باعث ارتقای چشمگیر قیمت سهام‌اش شده است.

نمی‌توانید باارزش‌ترین پیمانکار امنیت ملی را در فهرست‌های استاندارد سهام صنعت دفاعی پیدا کنید.

پالانتیر، شرکتی است که به‌سرعت در حال رشد است و از رمان «ارباب حلقه‌ها» جی‌آر‌آر تالکین الهام گرفته.

بخش دفاع و هوافضای S&P 500 شامل شرکت‌های بزرگی است که بر روی بورس عمومی معامله می‌شوند، از جمله GE Aerospace، Boeing، General Dynamics، Northrop Grumman، Lockheed Martin و RTX (قبلاً Raytheon Technologies). این شرکت‌ها سلاح‌ها، مهمات و تجهیزات مورد نیاز یک کشور برای جنگ را تولید می‌کنند؛ موشک‌ها، بمب‌ها، تانک‌ها، راکت‌ها، هواپیماها، مهمات، کشتی‌ها، سامانه‌های راداری و سایر موارد ملموس.

هوش مصنوعی کتاب راهنمای جرائم را بازنویسی می‌کند؛ از کلاهبرداری‌های ارزان‌قیمت دیپ‌فیک و باج‌افزارهای نوشت‌داده‌شده توسط هوش مصنوعی تا سرقت‌های انبوه هویت و نفوذ به زیرساخت‌های حیاتی.

چرا مهم است: این دسته جدید جرائم تقویت‌شده توسط هوش مصنوعی، زندگی‌ها و سیستم‌های مالی را به خطر می‌اندازد. اما آموزش‌های پلیس، قوانین و ابزارهای فراملی هنوز با این تغییرات همگام نشده‌اند؛ پیش‌بینان به اکسیوس می‌گویند.

• هوش مصنوعی آماده‌استفاده، سطح مهارت و هزینهٔ اجرای حملات را کاهش می‌دهد و به تیم‌های کوچک امکان اجرای طرح‌هایی را می‌دهد که پیش از این به منابع دولتی نیاز داشتند.
• جرائم اکنون می‌توانند هم‌زمان میلیون‌ها نفر را هدف بگیرند؛ با استفاده از کلون‌های صوتی و تصاحب حساب‌ها، در حالی که نهادهای محلی تنها برای پیگیری یک پرونده در هر زمان آموزش می‌بینند و بودجه دریافت می‌کنند.

چگونه کار می‌کند: هوش مصنوعی می‌تواند خودکارسازی‌هایی ایجاد کند که به‌صورت میلیون‌ها بار در ثانیه به‌صورت «قفل‌برداری» وارد سامانه‌ها شوند؛ کاری که انسان‌ها قادر به انجام آن نیستند، پیش‌بین ایان خان به اکسیوس می‌گوید.

• پس از دسترسی، هکرها می‌توانند از هوش مصنوعی برای سرقت هویت‌ها، انجام عملیات پمپ و دامپ سهام و ایجاد آشوب در نیروگاه‌های آب، خانه‌های هوشمند و بیمارستان‌ها استفاده کنند.
• حملات می‌توانند از همان طرف خیابان تا نقطه‌ای در سراسر جهان رخ دهند، گفت پیش‌بین مارک گودمن، نویسنده “جرایم آینده: داخل زیرساخت دیجیتال و نبرد برای دنیای متصل ما.
• صداهای دیپ‌فیک می‌توانند قربانیان را قانع کنند تا پول را تحویل دهند، یا سرقت هویت می‌تواند به تقلب‌های انتخاباتی، پورنوگرافی کودکان و بازداشت‌های نادرست منجر شود.

هدف: از اخذ پول تا ایجاد درد برای میلیون‌ها نفر.

آخرین اخبار: هکرهای تحت حمایت دولت چین از ابزارهای هوش مصنوعی شرکت Anthropic برای خودکارسازی نفوذ به شرکت‌های بزرگ و دولت‌های خارجی در یک کمپین سایبری در ماه سپتامبر استفاده کردند؛ این شرکت روز پنج‌شنبه اعلام کرد.

• «ما معتقدیم این اولین مورد مستند از یک حمله سایبری گسترده است که بدون مداخلهٔ انسانی قابل‌توجهی انجام شده است»، شرکت در بیانیه‌ای گفت.

وضعیت فعلی: تلاش‌های تقلب دیپ‌فیک در سال ۲۰۲۳، بر اساس گزارش DeepStrike، یک گروه امنیت سایبری، ۳۰۰۰٪ افزایش یافت.

• سازمان Deloitte Center for Financial Services پیش‌بینی می‌کند که خسارات ناشی از تقلب‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تولیدی در ایالات متحده تا سال ۲۰۲۷ به حدود ۴۰ میلیارد دلار برسد.
• هوش مصنوعی تولیدی سرعت و مقیاس تقلب‌های هویت مصنوعی را، به‌ویژه در حوزه‌های پرداخت لحظه‌ای، افزایش داده است؛ طبق گزارش بانک فدرال رزرو بوستون.

• یک حمله دیپ‌فیک هر پنج دقیقه یک‌بار در سرتاسر جهان در سال ۲۰۲۴ رخ داد، در حالی که تقلب در اسناد دیجیتالی نسبت به سال پیش ۲۴۴٪ افزایش یافت، بر اساس گزارش مؤسسه امنیت سایبری Entrust.

نگاه دقیق‌تر: علاوه بر حملات گسترده، حتی جرائم کوچک‌مقاسی هوش مصنوعی نیز نهادهای پلیس محلی را در حالت اضطراب قرار می‌دهند.

• برخی از پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعاتی دربارهٔ بهترین مکان‌های دفن اجساد در جاده‌های کم‌پیمایشی جمع‌آوری کنند.
• ربات‌سگ‌های آینده می‌توانند به سرقت خانه‌ها بپردازند.
• خودروهای هک‌شده ممکن است به‌تنهایی به کارگاه‌های تبدیل خودروهای دزدیده‌شده بروند و سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به سرقت‌کاران بالقوه بهترین راه برای نفوذ به خودرو را آموزش دهند.

نتیجه‌گیری: تعداد کمی از آکادمی‌های پلیس دانشجویان را به تشخیص جرائم هوش مصنوعی یا جرائم رایانه‌ای آموزش می‌دهند؛ به‌نظر خان و گودمن.

• این موضوع مسئولیت اجرای قانون را به مقامات فدرال می‌سپارد؛ که سپس برای متوقف کردن شبکه‌های جنایتکار جهانی به همکاری بین‌المللی نیاز دارند.
• با این حال، کالج میامی‌دِید در سال جاری اعلام کرد که یکی از اولین آکادمی‌های پلیس ایالات متحده خواهد بود که دانشجویان را با ابزار مخصوص هوش مصنوعی، با همکاری شرکت Truleo، آموزش می‌دهد؛ این خبر توسط Miami New Times گزارش شده است.
• انجمن تحقیقات اجرایی پلیس (PERF) از نهادها درخواست کرده است تا در حالی که ابزارهای پلیس‌داری مبتنی بر هوش مصنوعی در حال گسترش است، سیاست‌ها و دوره‌های آموزش خود را توسعه دهند.

در حالی که بسیاری از دانشگاه‌های برتر برای سازگار شدن با فناوری جدید دچار مشکل هستند، دانشگاه‌های معتبر کشور اعلام کردند که ده‌ها دانشجو از ابزارهای هوش مصنوعی برای تقلب استفاده کرده‌اند.

نوشته جین یو یونگ

گزارش از سئول

بسیاری از دانشجویان در کره‌جنوبی از زمان آزاد خود پس از پایان امتحانات میان‌مدت لذت می‌برند، اما دانشگاه‌های نخبه کشور پس از پیدایش این‌که دوره امتحانات توسط یک رشته تقلب‌های جمعی به‌دست هوش مصنوعی آلوده شده، به‌سرعت در حالت آشفتگی قرار گرفته‌اند.

یک حادثهٔ برجسته در دانشگاه یون‌سی سئول، روز یکشنبه عمومی شد. رسانه‌های محلی گزارش دادند که یک استاد دریافت که ده‌ها دانشجو ممکن است در طول یک آزمون میان‌مدت آنلاین دوره‌ای درباره ChatGPT، با استفاده از کتاب‌های درسی، برنامه‌های کامپیوتری یا حتی ChatGPT تقلب کرده باشند. صدها دانشجو در آزمون شرکت کردند و ۴۰ نفر از آن‌ها تقلب خود را تأیید کردند، دانشگاه اعلام کرد.

چند روز پس از آن، حوادث مشابه تقلب جمعی در دو دانشگاه برتر دیگر کره‌جنوبی — دانشگاه ملی سئول و دانشگاه کوریا — نیز آشکار شد؛ این مؤسسات اعلام کردند که دانشجویان از هوش مصنوعی برای تقلب در آزمون‌های اخیر استفاده کرده‌اند. این دانشگاه‌ها به‌صورت جمعی با مخفف SKY شناخته می‌شوند که نشانگر جایگاه برترشان در دنیای بسیار رقابتی آموزش کره است.

در حالی که استفادهٔ مشکوک از هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها به‌سرعت در حال گسترش است، نادر است که دانشگاه‌های معتبر یک کشور به‌طور همزمان درگیر رسوایی‌های هوش مصنوعی شوند.

آموزش همچنان به‌عنوان عامل پیشرفت اجتماعی در کره‌جنوبی شناخته می‌شود؛ کشوری که بالاترین درصد فارغ‌التحصیلان دانشگاهی را در میان کشورهای توسعه‌یافته دارد. برای اکثر دانشجویان هدف این است که جایگاهی در دانشگاه‌های SKY به‌دست آورند.

برای این کار، آن‌ها باید نمرهٔ برتر در آزمون ورودی هشت ساعته‌ای که دانش آن‌ها را در زبان کره‌ای، ریاضیات، انگلیسی و سایر دروس می‌سنجد، کسب کنند. در پنج‌شنبه، بیش از نیم میلیون دانش‌آموز دبیرستانی در کره‌جنوبی در این آزمون شرکت کردند؛ سنتی که دهه‌هاست ادامه دارد و ریتم کل کشور را مختل می‌کند. پروازها لغو می‌شوند، پروژه‌های ساختمانی متوقف می‌شوند و محدودیت‌های ترافیکی اعمال می‌شوند، و از عموم مردم خواسته می‌شود صداها را به حداقل برسانند تا دانش‌آموزان بتوانند متمرکز شوند.

استفاده از ویدئوهای کمپین تولیدشده توسط هوش مصنوعی – چه برچسب‌دار و چه بدون برچسب – به‌نظر می‌رسد که در انتخابات آیندهٔ ایالات متحده نفوذ کند.

انتخابات شهردار نیویورک ممکن است به‌خاطر پیروزی چشمگیر یک سوسیالیست جوان دموکراتیک به‌یادگار بماند، اما همچنین با امری که به‌نظر می‌رسد در انتخابات‌های آینده نقش مهمی ایفا کند، یعنی استفاده از ویدئوهای کمپین تولیدشده توسط هوش مصنوعی، همراه بود.

اندرو کومو، که در انتخابات هفتهٔ گذشته در برابر زوه‌ران ممدانی شکست خورد، به‌ویژه به‌اشتراک‌گذاری ویدئوهای جعلی پیشرفتهٔ رقیب خود علاقه‌مند شد؛ یکی از این ویدئوها حتی باعث بروز اتهامات نژادپرستی شد؛ این حوزه‌ای است که در حال رشد در زمینهٔ کارزارهای انتخاباتی است.

هوش مصنوعی پیش‌تر توسط کارزارها به‌کار رفته است، به‌ویژه برای استفاده از الگوریتم‌ها به‌منظور هدف‌گیری گروه‌های خاصی از رای‌دهندگان و حتی، در برخی موارد، برای نوشتن پیشنهادهای سیاستی. اما همان‌طور که نرم‌افزارهای هوش مصنوعی پیشرفت می‌کنند، به‌طور فزاینده‌ای برای تولید عکس‌ها و ویدئوهای گاهی گمراه‌کننده به‌کار می‌روند.

«فکر می‌کنم که در این دورهٔ انتخاباتی، نکتهٔ اصلی استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوایی است که مستقیماً به‌سراغ رای‌دهندگان می‌رود»، گفت الکس بوردز، نمایندهٔ ایالت نیویورک که در پیشبرد قوانین تنظیم استفاده از هوش مصنوعی پیش‌قدم بوده است.

«پس چه این که کمپین کومو از ChatGPT برای تولید طرح مسکن خود استفاده کرده باشد، چه این که کومو و افراد بسیاری آگهی‌های ویدئویی تولیدشده توسط هوش مصنوعی برای رای‌دهندگان ساخته‌اند؛ به‌نظر من این در دورهٔ ۲۰۲۵ حس نوآوری و تازگی داشته است، یا حداقل بسیار پیشرفته‌تر از آنچه تا به حال دیده‌ایم».

اریک آدامز، شهردار حاضر که در سپتامبر از رقابت کنار رفت، از هوش مصنوعی برای ایجاد تماس‌های رباتیک به ساکنان نیویورک استفاده کرد؛ در این تماس‌ها او به زبان‌های ماندارین، اردو و ییدیش سخن می‌گفت و همچنین ویدئویی هوش‌مصنوعی تولید کرد که نیویورک را به‌عنوان یک دیستوبیای جنگ‌زده نشان می‌داد تا ممدانی را مورد هدف قرار دهد.

در همین حال، کومو پس از انتشار توییتی حاوی ویدئویی که نسخهٔ تخیلی ممدانی را نشان می‌داد که با انگشتانش برنج می‌خورد، و همچنین تصویری از یک مرد سیاه‌پوست که سرقت می‌کرد، به‌ اتهامات نژادپرستی و اسلام‌ستیزی مواجه شد. این تبلیغ همچنین شامل مردی سیاه‌پوست با پیراهن بنفش و کراوات، کت خز و عصای نقره‌ای بود که به‌نظر می‌رسید از تجارت جنسی حمایت می‌کند. کمپین موقتاً این ویدئو را حذف کرد و گفت که به‌صورت تصادفی ارسال شده است.

بوردز که برای نمایندگی نیویورک در مجلس نمایندگان نامزد است، گفت بسیاری از آگهی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی در دورهٔ اخیر «به‌احتمال زیاد» به حوزه‌ای که ممکن است به‌عنوان تبعیض‌آمیز شناخته شود، متمایل هستند.

«فکر می‌کنم این نکته‌ای دیگر است که باید پیگیری شود: آیا این به‌دلیل این است که الگوریتم‌ها استریوتیپ‌های موجود در داده‌های آموزشی خود را تقویت می‌کنند، یا به‌دلیل سادگی دستکاری. نیازی نیست به یک بازیگر از یک نژاد خاص بگویید کاری انجام دهد؛ کافی است در کامپیوتر آن را تغییر دهید»، بوردز افزود.

«نیازی نیست به‌چهرهٔ کسی بگویید خود را به‌طرز خاصی نشان دهد. آیا این کار باعث می‌شود محتواهایی گسترش یابد که به‌نظر من، جامعهٔ مودب باید به‌شدت به آن واکنش نشان دهد».

در ایالت نیویورک، کمپین‌ها موظفند آگهی‌های هوش مصنوعی را به‌عنوان چنین برچسب‌گذاری کنند، اما برخی – از جمله آگهی‌ای که موقتاً منتشر و سپس حذف شد – این کار را نکردند. کمیتهٔ انتخابات نیویورک مسئول اعمال جریمه بر کمپین‌هاست، اما بوردز اشاره کرد که کمپین‌ها ممکن است حتی پس از پایان کارزار، جریمه‌ای را بپذیرند.

«فکر می‌کنم همیشه کمپین‌هایی وجود دارند که حاضرند این تعادل را بپذیرند؛ اگر پیروز شوند و سپس جریمه پرداخت کنند، اهمیتی نمی‌دهد، و اگر شکست بخورند، باز هم مهم نیست. بنابراین باید سعی کرد چارچوب اجرایی‌ای پیدا شود که بتواند محتواها را پیش از انتخابات به‌سرعت حذف کند، نه فقط پس از آن».

رابرت وایسمن، هم‌رییس گروه غیرانتفاعی حقوقی Public Citizen که در تصویب بسیاری از قوانین هوش مصنوعی در سرتاسر آمریکا مشارکت داشته است، گفت که حالا فریب‌دادن مردم در بیش از نیمی از ایالات غیرقانونی شده و کمپین‌ها ملزم به درج اعلامیه‌ای در آگهی‌های هوش مصنوعی مولد هستند که نشان می‌دهد واقعی نیستند. با این حال، او افزود که تنظیم استفاده از هوش مصنوعی در کارزارها مسألهٔ مهمی است.

«دروغ‌ها از زمان‌های قدیم بخشی از سیاست بوده‌اند. این مسئله متفاوت از دروغ است و متفاوت از این که بگویید رقیب‌تان حرفی را که نگفته است، گفته است»، وایسمن گفت.

«وقتی کسی نسخه‌ای به‌ظاهر اصیل از گفتار یک شخص را می‌بیند، بسیار دشوار است که سپس بگوید «هرگز این را نگفتم»؛ چرا که مردم را مجبور می‌کنید که به‌دنبال چیزی که با چشم خود دیده‌اند، شک کنند.»

اگرچه هوش مصنوعی اکنون قادر به تولید ویدئوهای قابل باور است، برخی کارزارها هنوز به‌طور کامل به این سطح نرسیده‌اند. یک ویدئوی «ویژه هالووین زوه‌ران» که توسط کومومنشر شد – این آگهی صریحاً اعلام کرد که تولید آن توسط هوش مصنوعی بوده – نسخه‌ای بسیار ناپایدار از ممدانی را نشان داد که صوتی نامنطبق و متنی غیرقابل فهم داشت.

با نزدیک شدن به انتخابات میانی و پیش‌رو بودن انتخابات ریاست‌جمهوری ۲۰۲۸، ویدئوهای سیاسی تولیدشده توسط هوش مصنوعی به‌نظر می‌رسد که بقا یابند.

این ویدئوها قبلاً در سطح ملی به‌کار رفته‌اند. در ژوئیهٔ ۲۰۲۴، ایلان ماسک ویدئوی تولیدشده توسط هوش مصنوعی از کاملا هریس را به‌اشتراک گذاشت، پس از این‌که او به‌عنوان نامزد دموکراتیک در انتخابات ریاست‌جمهوری شناخته شد. این ویدئو هریس را نشان می‌داد که ادعا می‌کند «من نهایی‌ترین استخدام تنوع‌پذیر هستم» و می‌گوید «من حتی اولین نکته دربارهٔ ادارهٔ کشور را نمی‌دانم».

با اینکه ایالات ممکن است در تنظیم استفاده از هوش مصنوعی در انتخابات پیشرفت‌هایی داشته باشند، به‌نظر می‌رسد تمایل کمی برای انجام این کار در سطح فدرال وجود داشته باشد.

در طول اعتراضات «بدون پادشاه» در اکتبر، دونالد ترامپ ویدئوی تولیدشده توسط هوش مصنوعی به‌اشتراک گذاشت که در آن او یک جت جنگی را می‌رانده و مایع قهوه‌ای را بر آمریکایی‌ها می‌ریزد؛ تازه‌ترین پست ویدئویی هوش مصنوعی او بود.

چون ترامپ به‌نظر می‌رسد این رسانه را می‌پذیرد، بعید است که جمهوریخواهان به‌زودی سعی در مهار هوش مصنوعی داشته باشند.

خرید مکالمه‌ای اولین گام بزرگ گوگل برای درآمدزایی از جستجوی حالت AI است.

در ماه‌های اخیر، گوگل وعده داده بود هوش مصنوعی مولد را در تجربه خرید آنلاین بگنجاند و اکنون این وعده را عملی می‌کند. ویژگی‌های خرید که پیش از این برای جستجوی حالت AI اعلام شده بودند، به‌تدریج در دسترس قرار می‌گیرند و Gemini نیز به فناوری تماس خودکار فراموش‌شده Duplex گوگل مسیر پیدا می‌کند. همه این‌ها به‌موقع جشن‌ها می‌رسند تا به‌ادعای خود، خرید هدیه‌هایتان را راحت‌تر کنند و به‌طوری دیگر تضمین کنند که گوگل نیز سهمی از این کار داشته باشد.

در کنفرانس Google I/O در ماه مه، این شرکت قصد خود را برای آوردن خرید مکالمه‌ای به حالت AI اعلام کرد. به گفتهٔ گوگل، «گراف خرید» عظیم یا داده‌های خرده‌فروشان به هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که به‌صورت منحصر به‌فرد پیشنهادهای مفیدی ارائه دهد. در هفته‌های پیش‌رو، کاربران در ایالات متحده می‌توانند سؤالات پیچیده‌ای درباره خرید کالاها از حالت AI بپرسند و هوش مصنوعی پیشنهادها، راهنماها، جداول و سایر محتواهای تولیدشده را برای کمک به تصمیم‌گیری ارائه می‌کند. و چون این یک هوش مصنوعی مولد است، هشدارهای معمول دربارهٔ احتمال خطا نیز همراه آن است.

ممکن است بپرسید که کجا محتواهای خرید حمایت‌شده را در این تجربه‌ها می‌بینید. گوگل اعلام می‌کند که برخی از مطالبی که در حالت AI ظاهر می‌شوند، تبلیغ خواهند بود، همان‌طور که در جستجوی سنتی نتایج خرید را می‌بینید. ویژگی‌های خرید همچنین به برنامه Gemini اضافه می‌شوند، اما گوگل می‌گوید فعلاً در نتایج، محتوای حمایت‌شده وجود نخواهد داشت.

گوگل همچنین ویژگی جدیدی به نام «پرداخت خودمختار» را معرفی می‌کند؛ این عبارت فقط به‌صورت مختصر هنگام اعلام این قابلیت در کنار خرید مکالمه‌ای در I/O ذکر شد. اما گوگل اکنون به‌طور جدی بر این مفهوم تکیه می‌کند. مفهوم کلی این است که می‌توانید یک حد قیمت برای یک محصول در جستجو تعیین کنید و گوگل به‌ شما اطلاع می‌دهد که آیا محصول به آن قیمت رسیده است یا نه. این بخش جدید نیست، اما اکنون یک پیچش هوش مصنوعی به آن اضافه شده. پس از دریافت هشدار، می‌توانید یک خرید خودکار را با Google Pay تأیید کنید. با این حال، این قابلیت در حال حاضر تنها در تعداد محدودی از فروشگاه‌ها مانند Chewy، Wayfair و برخی تجارت‌های Shopify پشتیبانی می‌شود. واضح نیست که آیا این واقعاً «پرداخت خودمختار» محسوب می‌شود یا نه، اما به‌هرحال می‌تواند در صرفه‌جویی هزینه برای شما مفید باشد.

خرید در حالت AI و پرداخت خودمختار هم‌اکنون در حال گسترش هستند و گوگل اعلام می‌کند که این قابلیت‌ها به‌موقع فصل خریدهای تعطیلات به‌صورت گسترده در دسترس خواهند بود.

به‌نحوی، Duplex بازگشت

قبل از شور و شوق فعلی هوش مصنوعی، گوگل علاقه‌مند به نمایش Duplex بود؛ هوش مصنوعی مبتنی بر Assistant که برای انجام وظایف دنیای واقعی از طریق تماس تلفنی طراحی شده بود. گوگل فکر می‌کرد مردم مایلند به این هوش مصنوعی اعتماد کنند تا ساعت‌های کاری را بررسی کرده و قرار ملاقات‌ها را تنظیم کنند، اما هرگز توجه کافی را جلب نکرد. درخواست‌های Duplex به‌تدریج از Assistant حذف شد.

اکنون Duplex با آنچه گوگل «به‌روزرسانی بزرگ مدل Gemini» می‌نامد، بازگشت. اگرچه دیگر برای شما قرار ملاقات‌ها را تنظیم نمی‌کند، اما گوگل همچنان قصد دارد از Duplex به‌روز شده برای تماس با کسب‌وکارها استفاده کند. این بار Duplex به‌منظور این است که شما را از تماس با فروشگاه‌ها برای بررسی موجودی کالاها نجات دهد. به‌جای این کار، می‌توانید به ربات بگویید چه می‌خواهید و ربات برای شما بررسی می‌کند.

گوگل می‌گوید وقتی به‌دنبال برخی محصولات نزدیک به مکان خود می‌گردید، گزینه‌ای به نام «اجازه بده گوگل تماس بگیرد» نمایش داده می‌شود. باید محصول خاصی که می‌خواهید را مشخص کنید تا ربات شروع به تماس بگیرد. ربات هنگام برقراری تماس، خود را به‌عنوان ربات معرفی می‌کند و تماس‌ها فقط در ساعت‌های کاری و پس از مدت زمان استراحت معقول انجام می‌شوند. اگر کسب‌وکارها بیش از حد خسته شوند، می‌توانند از تماس‌های Duplex انصراف دهند؛ که هنوز گزینه‌ای موجود است.

در نهایت، ایمیل یا پیام متنی حاوی خلاصه‌های هوش مصنوعی از تماس‌ها دریافت می‌کنید که می‌تواند به شما در تصمیم‌گیری درباره مکان مراجعه کمک کند. این پیام‌ها ممکن است شامل داده‌های موجودی محلی از فروشگاه‌های دیگر نزدیک نیز بر اساس گراف خرید گوگل باشند. این می‌تواند به معنی لینک‌های بیشتر تبلیغاتی باشد، اما هنوز مشخص نیست. این قابلیت هم‌اکنون در دسته‌بندی‌هایی مانند اسباب‌بازی، لوازم آرایشی و الکترونیک آغاز به گسترش کرده است. جای تعجب نیست که این ویژگی نیز محدود به ایالات متحده است.

هوش مصنوعی قصد دارد «وضعیت موجود» را تغییر دهد؛ از جمله با دمکراتیزه‌کردن، مقیاس‌پذیری و تسریع توانایی استخراج اطلاعات از داده‌های ماهواره‌ای، همان‌گونه که ویل مارشل، مدیرعامل شرکت پلنت، در مصاحبه‌ای با Axios گفت.

چرا او مهم است: او به Axios گفت که هدف اصلی شرکتش «به ما کمک می‌کند تا از این سفینه—یک سفینه—به نام زمین، مراقبت کنیم».

• مارشل پیش از این مهندس سامانه در مأموریت مداری ماه «LADEE» بود و عضو تیم علمی مأموریت ضربه‌گیر ماه «LCROSS» نیز می‌بود.

س: وقتی «آینده دفاع» را می‌شنوی، چه به ذهنت می‌آید؟

ج: بدون تعجب، ماهواره‌ها، پهپادها و هوش مصنوعی. همچنین حوزه سایبری. این ترکیب برای به‌دست آوردن برتری اطلاعاتی در یک درگیری نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند.

س: چه زمانی جنگ‌ها به‌صورت کامل توسط روبات‌ها صورت می‌گیرد؟

ج: در سطحی از این امر، روند در حال آغاز است، درست است؟ البته به‌ طور کامل نیست، اما به‌نظر می‌رسد در حوزه سایبری موارد بیشتری از این نوع رفتار در حال بروز است که شاید هنوز به‌صورت عمومی شناخته نشده باشد.

• حدس خاصی ندارم، اما به‌نظر می‌رسد در ۱۰ یا ۲۰ سال آینده تغییرات جدی در این زمینه رخ خواهد داد.

س: کدام منطقه از جهان را باید زیر نظر داشته باشیم؟ چرا؟

ج: اگر می‌خواهید چیزی بیاموزید، باید به اوکراین، اوکراین، اوکراین توجه کنید؛ به‌نظر می‌رسد این کشور در خط مقدم آنچه در حال رخ دادن است، قرار دارد. اگر دربارهٔ آینده نگرانید، طبیعتاً تایوان هم مهم است. اما این نکته‌ای جدید نیست.

• چه چیز دیگری جالب است؟ فکر می‌کنم ترکیب‌های هیبریدی جذاب‌اند و بسیاری از آن‌ها در حوزه دریایی اتفاق می‌افتد؛ و به‌نظر می‌رسد این روند ادامه یابد و جدی باشد.

س: روزانه چند ایمیل دریافت می‌کنید و چطور با آن‌ها برخورد می‌کنید؟

ج: نمی‌دانم؛ بررسی نمی‌کنم. شوخی می‌کنم. اما واقعی است؛ حدود چند صد ایمیل در روز می‌رسد.

س: چه تجهیز یا فناوری‌ای بدون آن نمی‌توانید کار کنید؟

ج: راکت تنیس من.

س: چه نصیحتی به خود جوان‌تان می‌دادید؟

ج: از لحظه استفاده کن. شاید فکر کنید زمان نامحدودی دارید، اما این‌گونه نیست.

جیسون کوئبلر

یک حساب کاربری ویدیوهای وحشت‌بار و غیرانسانی درباره اجرای قوانین مهاجرتی را ارسال می‌کند، چرا که الگوریتم فیس‌بوک برای آن‌ها پاداش می‌دهد.

«مراقب قدم‌هایتان باشید آقا، ادامه دهید»، افسر پلیسی با جلیقه‌ای که واژه ICE و پچی با عبارت «POICE» روی آن نوشته شده است، به مردی لاتین‑ظاهر که جلیقهٔ کارمند والمارت پوشیده بود، می‌گوید. او او را به سمت اتوبوسی که روی آن نوشته «IMMIGRATION AND CERS» هدایت می‌کند. در کنار او یکی از همکارانش به‌طرز غیرطبیعی به‌صورت جانبی می‌چرخد؛ یکی از پاهایش به‌گونه‌ای ناممکن از میان پای دیگر عبور می‌کند در حالی که به سمت پشت صفی از سایر کارمندان لاتین والمارت که به‌نظر می‌رسد توسط ICE بازداشت شده‌اند، می‌رود. دو ایموجی پرچم آمریکا بر روی ویدیو قرار گرفته‌اند و متن «Deportation» نیز نمایش داده می‌شود.

ویدیو ۴ میلیون بازدید، ۱۶٬۶۰۰ لایک، ۱٬۹۰۰ کامنت و ۲٬۲۰۰ اشتراک‌گذاری در فیس‌بوک دارد. واضح است که توسط سُورا از OpenAI تولید شده است.

بعضی از نظرات به‌نظر می‌رسد این موضوع را درک کنند: «چرا این‌قدر راه می‌رود؟» یکی می‌گوید. «هوش مصنوعی، پای مرد از طریق پای او می‌گذرد»، دیگری می‌گوید. بسیاری از نظرات واضحاً درک نمی‌کنند: «اوه، می‌توانید تعداد زیادی از این‌ها را در والمارت پیدا کنید»، یکی از نظرات برتر می‌خواند. «آیا والمارت پیش از استخدام مدارک اداری را تکمیل نمی‌کند؟» دیگری می‌گوید. «آیا آن‌ها پیش از هالووین زامبی‌ها را از والمارت حذف می‌کنند؟» 

آخرین روند در سقوط پیوسته فیس‌بوک به سمت توالت هوش مصنوعی ویدیوهای ارتکاب‌ساز هوش مصنوعی هستند. این ویدیوها توسط حسابی به نام «USA Journey 897» منتشر می‌شوند و حس کلی آن‌ها شبیه به ویدیوهای تبلیغاتی واقعی است که توسط ICE و حساب‌های رسانه‌های اجتماعی وزارت امنیت داخلی به اشتراک گذاشته می‌شود. بسیاری از این ویدیوهای هوش مصنوعی بر بازداشت‌های شغلی تمرکز دارند، اما برخی شبیه به ویدیوهای واقعی و وحشت‌انگیز هستند که ما از حملات ICE در شیکاگو و لس آنجلس دیده‌ایم. این حساب در ابتدا توسط چاد لودر، پژوهشگر مستقل، به 404 Media گزارش شد.

در تمام ویدیوها متن بر روی سه ناحیه‌ای که مولد ویدیو سُورا از OpenAI علامت‌گذاری (watermark) می‌گذارد، اضافه شده است. این ویژگی به همراه سبک تولید ویدیوها و آزمایش‌های انجام‌شده توسط 404 Media برای ساخت ویدیوهای بسیار مشابه، نشان می‌دهد که این ویدیوها با سُورا ساخته شده‌اند؛ که برجسته می‌کند چگونه ابزارهای منتشرشده توسط برخی از ثروتمندترین شرکت‌های جهان ترکیب می‌شوند تا ویدیوهایی تولید و برای کسب درآمد از رنج انسانی به کار گیرند (و نشان می‌دهد مخفی‌کردن نشانگر سُورا چقدر ساده است).

«لطفاً! این بچه‌ام است!»، یک زن با پوست تیره فریاد می‌زند در حالی که توسط یک افسر ICE بازداشت شده است در ویدئوی دیگری. «خانم، مقاومت نکنید، ادامه دهید»، افسر پاسخ می‌دهد. دوربین به تصویر نوزاد می‌پرد: «نمی‌توانید من را از او بگیرید، لطفاً او همین‌جاست. این کار را نکنید، او فقط نوزاد است. من تو را دوست دارم، مامان تو را دوست دارد»، زن می‌گوید. ویدیو به صحنه‌ای از زن در پشت یک ون ICE تغییر می‌کند. این ویدیو ۱٬۴۰۰ لایک و ۴۰۷ نظر دارد که شامل «از جداسازی آن‌ها نکنید… همه‌شان را بگیرید!»، «نوزاد را هم بگیرید»، و «فکر می‌کنم روزهای استفاده از این قلاب‌های کودک به سر رسیده است» می‌شود.

توسط تیلور سوپر

BluePill، یک استارتاپ نوظهور بازاریابی مستقر در سیاتل که به برندها در پیش‌بینی رفتار مصرف‌کنندگان کمک می‌کند، در دور بذر به رهبری Ubiquity Ventures، ۶ میلیون دلار جذب کرد. شرکت‌های سیاتلی Pioneer Square Labs و Flying Fish Partners نیز سرمایه‌گذاری کردند.

BluePill که اوایل امسال تأسیس شد، به بازاریابان امکان می‌دهد ایده‌ها، محصولات و تبلیغات را در طی چند دقیقه با استفاده از هوش مصنوعی، به‌جای گروه‌های متمرکز سنتی، آزمایش کنند.

BluePill برای هر برند، مخاطب سفارشی مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از داده‌های واقعی — مانند گفتگوهای اجتماعی، نظرسنجی‌ها و ورودی‌های مشتریان — ایجاد می‌کند که بر پایه بخش هدف برند تنظیم شده است.

کلاینت‌ها وارد پلتفرم می‌شوند، مفهوم جدید، کمپین یا طراحی بسته‌بندی خود را بارگذاری می‌کنند و بازخورد فوری پیش‌بینی می‌شود که مخاطبشان چگونه واکنش نشان خواهد داد — در واقع یک گروه متمرکز شبیه‌سازی‌شده و در مقیاس وسیع اجرا می‌کنند.

این شرکت همچنین در حال توسعه مخاطبان هوش مصنوعی آماده و تخصصی برای حوزه‌های مختلف (مانند «مادران ایالات متحده» یا «خریداران تنقلات نسل Z») است که برندها می‌توانند به‌طور مستقیم برای دریافت بینش‌ها از آن‌ها پرس‌وجو کنند، بدون نیاز به ساخت مدل‌های سفارشی.

BluePill اعلام کرده است که مخاطبان شبیه‌سازی‌شده آن با دقت ۹۳٪ نسبت به پانل‌های انسانی مقایسه می‌شوند. این شرکت با برندهای مصرفی همچون Magic Spoon، Kettle & Fire و تیم Seattle Mariners همکاری می‌کند؛ که آن‌ها از این پلتفرم برای آزمایش ایده‌های تعامل با هواداران و فعالیت‌های داخل استادیوم استفاده می‌نمایند.

آنجیت دهوان، بنیان‌گذار و مدیرعامل BluePill گفت: “مزیت ما، بینش‌های معتبر و دقیق است — و این که ما این بینش‌ها را در عرض چند دقیقه و با هزینه‌ای بسیار کمتر ارائه می‌دهیم، تصمیم‌گیری را به‌سودی می‌کند.”

BluePill هم‌اکنون در حال تولید درآمد است. این شرکت از طریق دریافت هزینه ثابت سالانه درآمد کسب می‌کند.

BluePill در حال رقابت با شرکت‌های بزرگ پژوهش‌های بازاریابی همچون Ipsos، Qualtrics و Nielsen است. دهوان گفت اشخاص حاضر «به پنل‌های انسانی کند و گران‌قیمت وابسته‌اند، در حالی که استارتاپ‌های نوین بیشتر از مدل‌های بزرگ زبانی برای نقش‌پذیری به‌عنوان مصرف‌کننده استفاده می‌کنند.»

دهوان پیش از این به‌عنوان کارآفرین مقیم در مؤسسه آلن برای هوش مصنوعی (Ai2) فعالیت می‌کرد و استارتاپ تجربه مجازی Virtuelly را هم‌تأسیس کرد. او علاوه بر این بیش از چهار سال در آمازون به‌عنوان رهبر محصول در حوزهٔ محصولات هوش مصنوعی مشغول به کار بود.

اعضای دیگر تیم BluePill شامل پونی‌ت باجا و اندی ژو هستند. BluePill در ماه ژوئن در بخش Startup Radar مجلهٔ GeekWire معرفی شد.

سونیل ناگاراژ، شریک مؤسس در Ubiquity، تأکید کرد که “پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده، جام عسل بازاریابی است.” ناگاراژ در سیلیکون‌ولی مستقر است اما فعالیت قابل‌توجهی در صحنه استارتاپ‌های سیاتل دارد. او سرمایه‌گذار اولیه در Auth0 بود، استارتاپ منطقهٔ سیاتل که توسط Okta به‌ازای ۶.۵ میلیارد دلار خریداری شد.

Breaking Rust هم‌اکنون دو میلیون شنونده در اسپاتیفای دارد

این یک نقطه عطف دیگر در پیشروی مستمر ربات‌ها است – آهنگ شماره یک سبک کانتری در ایالات متحده این هفته یک اثر تولید شده توسط هوش مصنوعی است.

آهنگ «Walk My Walk» توسط Breaking Rust است و همان‌طور که می‌توانید در زیر بشنوید، اگرچه بدون شک نسبت به Velvet Sundown پیشرفت محسوب می‌شود و تلاشی کاملاً قابل قبول به نظر می‌رسد، اما چیزی به‌ظاهر کمی بیش از حد ساختگی و بسیار کامل در شبیه‌سازی صدای یک خواننده کانتری خسته‌دل و بدبخت به چشم می‌خورد. آیا این فقط خیال‌پردازی است؟

Walk My Walk – یوتیوب

پیدا نیست چه کسی یا چه چیزی پشت Breaking Rust قرار دارد. بیوگرافی هنرمندش در Linktree تنها می‌گوید: «موسیقی برای مبارزان و رؤیابین». اگرچه یک صفحه اینستاگرام دارد، اما آن‌ هم فقط پر از تصاویری از یک کابوی سرحال در صحنه‌های مختلف است — قدم‌زدن در جاده یا نگاه غم‌انگیز در باران. هیچ گفت‌وگوی انسانی در آن وجود ندارد.

نویسندهٔ «Walk My Walk» به نام Aubierre Rivaldo Taylor شناخته می‌شود، اما او قدمی برای ادعای مالکیت بر موفقیت این آهنگ برنمی‌دارد. شاید خود او هم وجود نداشته باشد. با این حال، این نام به پروژهٔ موسیقی دیگری به نام defbeatsai مربوط می‌شود که تقریباً فاش می‌کند این کار توسط چه کسی انجام شده است.

با این حال، درصد قابل‌توجهی از مصرف‌کنندگان موسیقی در ایالات متحده به‌نظر نمی‌رسد که به این موضوع اهمیت دهند. Breaking Rust هم‌اکنون دو میلیون شنونده ماهانه در اسپاتیفای دارد. فقط کافی است به نظرات یوتیوب در ویدئوی بالا نگاه کنید و حس کنید — «شاهکار»، «ای خدای من، صدای او فوق‌العاده است. زیبا اما دل‌خراش»، «بزرگ‌ترین آهنگ تاریخ!!!»

در مقاله‌ای از Newsweek درباره Breaking Rust، جیسون پالامارا، استادیار فناوری موسیقی در دانشگاه ایندیانا، به‌وضوح تحت تأثیر نگرفت. «با وجود ریتم‌های «stomp, clap, hey» و صدای شبه‌آکوستیک، این آهنگ پر از تکنیک‌های تولید بسیار فنی است. واضح بود که محصول هوش مصنوعی است.»

«صدای هر قطعه به‌طرز واضحی فشرده است و همچنان این درخشندگی دیجیتال عجیبی دارد، به‌ویژه در صدای خواننده مشهود است. به‌محض اینکه به آن پی ببرید، نمی‌توانید آن را نادیده بگیرید.»

پالامارا آن را «پیشرفتی برای هوش مصنوعی عامله: ایجاد یک شخصیت صوتی ثابت که می‌تواند بارها برای آهنگ‌های متعدد بازاستفاده شود» توصیف کرد.

می‌توان گفت که پیشرفت‌های تکنولوژیکی اخیر در موسیقی — استفاده گسترده از AutoTune در آوازها، تسلط الگوریتم‌ها بر تصمیم‌گیری دربارهٔ موسیقی‌ای که شنیده می‌شود — ما را برای لحظه‌ای آماده کرده‌اند که به‌راستی ندانیم آیا یک قطعه توسط انسان یا توسط ماشین ساخته شده است؛ نقطه‌ای که اکنون نمی‌توان گفت هنوز به‌دست نیامده، بلکه بسیار نزدیک است.

بعد از آن، قطعا مسئولیت بر عهدهٔ هنرمندان انسانی خواهد بود که به آنچه آن‌ها را انسانی می‌سازد، تکیه کنند: صداهای واقعی و اصیل، تغییرات ناگهانی در آکوردها، ساختارهای غیرمعمول آهنگ — به عبارت دیگر، آن چیزهایی که اولین بار ما را وسوسهٔ عشق به موسیقی کرد.