دسته: هوش مصنوعی

فید شبکه‌های اجتماعی شما توسط محتوای نامناسب ویدئوی هوش مصنوعی اشغال شده است. یک علامت هشدار وجود دارد که می‌تواند به شما کمک کند تقلب‌ها را تشخیص دهید – آیا به‌نظر می‌رسد که با یک سیب‌زمینی فیلم‌برداری شده است؟

این تمام شد. شما در این‌موضوع فریفته خواهید شد. احتمالاً قبلاً نیز این‌کار را انجام داده‌اید. در شش ماه گذشته، تولیدکنندگان ویدئوی هوش مصنوعی آن‌قدر پیشرفت کردند که رابطه‌مان با دوربین‌ها در آستانهٔ ذوب شدن است. سناریوی مطلوب این است: بارها و بارها فریب بخورید تا جایی که از این‌همه‌اش خسته شوید و هر چیز را که می‌بینید زیر سؤال ببرید. به آینده خوش‌آمدید.

اما به‌حال، هنوز چند پرچم قرمز برای تشخیص وجود دارد. یکی از آن‌ها برجسته است. اگر ویدئویی با کیفیت تصویر پایین ببینید – همانند فیلمی دانه‌دار و تار – باید در ذهن‌تان زنگ خطر به‌صدا درآید که شاید در حال تماشای هوش مصنوعی هستید.

“این یکی از اولین چیزهایی است که ما به آن نگاه می‌کنیم,” می‌گوید هانی فرید، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، پیشگام در حوزهٔ جرم‌شناسی دیجیتال و بنیان‌گذار شرکت تشخیص دیپ‌فیک GetReal Security.

حقیقت تلخ این است که ابزارهای ویدئوی هوش مصنوعی در نهایت حتی بهتر می‌شوند و این توصیه به‌زودی بی‌فایده خواهد شد. این می‌تواند در چند ماه اتفاق بیفتد یا سال‌ها طول بکشد. گفتن سخت است! متأسفم. اما اگر برای یک لحظه با من در جزئیات این موضوع غرق شوید، این نکته می‌تواند شما را از برخی آشغال‌های هوش مصنوعی نجات دهد تا زمانی که یاد بگیرید که دیدگاه‌تان نسبت به حقیقت را تغییر دهید.

بیایید صریح باشیم. این شواهد نیست. ویدئوی هوش مصنوعی نه بیشتر از این‌که بد به‌نظر برسد. بهترین ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند کلیپ‌های زیبا و صیقلی ارائه دهند. ویدئوی با کیفیت پایین نیز لزوماً توسط هوش مصنوعی ساخته نشده است. “اگر چیزی را می‌بینید که واقعاً کیفیت پایین دارد، به این معنا نیست که تقلبی است. این به معنای وجود نیت مخرب نیست”، می‌گوید متیو استام، استاد و سرپرست آزمایشگاه چندرسانه‌ای و امنیت اطلاعات در دانشگاه درِکسِل، ایالات متحده.

در عوض، نکته این است که ویدئوی هوش مصنوعی که تار و پیکسل‌دار است، آنهایی هستند که در حال حاضر بیشتر احتمال دارد شما را فریب دهند. این یک علامت است که شاید بخواهید به‌دقت بیشتری به آنچه می‌بینید نگاه کنید.

“ژنراتورهای پیشرو متن به ویدئو مانند Veo گوگل و Sora اوپن‌AI هنوز ناهماهنگی‌های کوچک تولید می‌کنند,” فرید می‌گوید. “اما این مسأله‌ای مانند شش انگشت یا متن نامفهوم نیست. این از آن پیچیده‌تر است.”

حتی مدل‌های پیشرفتهٔ امروز اغلب مشکلاتی نظیر بافت پوست به‌طوری غیرطبيعي صاف، الگوهای عجیب یا در حال تغيير در مو و لباس، یا اشیای کوچک پس‌زمینه که به‌صورت غیرممکن یا غیرواقعی حرکت می‌کنند، به‌وجود می‌آورند. همه این موارد به‌راحتی قابل نادیده‌گیری‌اند، اما هر چه تصویر واضح‌تر باشد، بیشتر احتمال دارد که این خطاهای آشکار هوش مصنوعی را ببینید.

این همان دلیل جذابیت ویدئوی با کیفیت پایین است. وقتی از هوش مصنوعی می‌خواهید چیزی شبیه به‌فیلم‌برداری با گوشی قدیمی یا دوربین امنیتی تولید شود، می‌تواند اثرات نامطلوبی که ممکن است دیگران را به دقت بیشتر ترغیب کند، مخفی کند.

در چند ماه گذشته، چند ویدئوی هوش مصنوعی با نمایهٔ بالا هزاران نفر را فریب دادند. همهٔ آن‌ها نکته‌ای مشترک داشتند. ویدئوی جعلی اما دل‌انگیز از خرگوش‌های وحشی که بر روی تردمیل می‌پرند، بیش از ۲۴۰ میلیون بازدید در تیک‌تاک دریافت کرد. میلیون‌ها رمانس‌دوست آنلاین دکمه لایک را بر روی کلیپی از دو نفری که در مترو نیویورک عاشق می‌شوند فشار دادند، اما پس از کشف تقلب، همان ناامیدی را تجربه کردند. من شخصاً یک ویدئوی ویروسی از یک کشیش آمریکایی در یک کلیسای محافظه‌کار که موعظه‌ای شگفت‌انگیزاً چپ‌گرا ارائه می‌داد، را باور کردم. « میلیاردران تنها اقلیتی هستند که باید از آن‌ها بترسیم،» او با لهجهٔ جنوبی فریاد زد. «آن‌ها قدرت نابودی این کشور را دارند!» من شگفت‌زده شدم. آیا مرزهای سیاسی ما واقعاً به این‌حدی مبهم شده‌اند؟ نه. فقط هوش مصنوعی بیشتر شده است.

هرگز نمی‌پذیرید که یک قطعهٔ متن فقط به‌دلیل اینکه کسی آن را نوشته است، درست باشد. شما به منبع آن سر می‌زنید. ویدئوها قبلاً متفاوت بودند زیرا فیک کردن آن‌ها سخت‌تر بود. اما حالا این‌چنین نیست.

هر یک از این ویدئوها گویی با یک سیب‌زمینی فیلم‌برداری شده بود. خرگوش‌های هوش مصنوعی؟ به‌عنوان فیلم‌های ارزان دوربین امنیتی که شب فیلم‌برداری شده‌اند، نمایش داده شدند. زوج مترو؟ پیکسل‌دار. آن کشیش خیالی؟ ویدئو گویی بیش از حد بزرگنمایی شده بود. و همچنین این ویدئوها علائم دیگری نیز داشتند.

“سه موردی که باید به آن‌ها توجه کنید، رزولوشن، کیفیت و طول ویدئو هستند,” می‌گوید فرید. طول کوتاه‌ترین مورد است. “در بیشتر موارد، ویدئوهای هوش مصنوعی بسیار کوتاه هستند، حتی کوتاه‌تر از ویدئوهای معمولی که در تیک‌تاک یا اینستاگرام می‌بینیم که حدود ۳۰ تا ۶۰ ثانیه طول دارند. اکثر ویدئوهایی که از من خواسته می‌شود تأیید کنم، شش، هشت یا ۱۰ ثانیه طول دارند.” دلیل این است که تولید ویدئوهای هوش مصنوعی هزینه‌بر است، بنابراین بیشتر ابزارها تنها کلیپ‌های کوتاهی تولید می‌کنند. علاوه بر این، هر چه ویدئو طولانی‌تر باشد، احتمال خطای هوش مصنوعی بیشتر می‌شود. “می‌توانید چند ویدئوی هوش مصنوعی را به‌هم بپیچید، اما تقریباً هر هشت ثانیه یک برش مشاهده می‌کنید.”

دو عامل دیگر، رزولوشن و کیفیت، مرتبط هستند اما متفاوت. رزولوشن به تعداد یا اندازهٔ پیکسل‌های تصویر اشاره دارد، در حالی که فشرده‌سازی فرآیندی است که حجم فایل ویدئویی را با حذف جزئیات کاهش می‌دهد و اغلب الگوهای بلوکی و لبه‌های تار را به‌جا می‌گذارد.

در واقع، فرید می‌گوید که تقلب‌های کم‌کیفیت آن‌قدر قانع‌کننده‌اند که افراد مخرب به‌صورت عمدی کیفیت کار خود را کاهش می‌دهند. “اگر می‌خواهم مردم را فریب دهم، چه کاری می‌کنم؟ ویدئوی تقلبی خود را تولید می‌کنم، سپس رزولوشن را کاهش می‌دهم تا هنوز قابل مشاهده باشد، اما بتوانید تمام جزئیات کوچک را تشخیص دهید. سپس فشرده‌سازی اضافه می‌کنم که بیشتر شواهد ممکن را مخفی می‌کند,” می‌گوید فرید. “این یک تکنیک رایج است.”

مشکل این است که، در حالی که این متن را می‌خوانید، شرکت‌های فناوری میلیاردها دلار صرف می‌کنند تا هوش مصنوعی را حتی واقع‌گرایانه‌تر کنند. “خبر بدی دارم که باید بکنم. اگر این نشانه‌های بصری اکنون وجود دارند، به‌زودی ناپدید خواهند شد,” می‌گوید استام. “پیش‌بینی می‌کنم که این نشانه‌های بصری حداقل در دو سال آینده از ویدئو حذف شوند، به‌ویژه آن‌هایی که واضح هستند، چون آن‌ها تقریباً از تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی در حال ناپدید شدن هستند. دیگر نمی‌توانید به چشمان خود اعتماد کنید.”

این به این معنا نیست که حقیقت یک هدف نابود شده است. وقتی پژوهشگرانی مانند فرید و استام یک محتوا را تأیید می‌کنند، تکنیک‌های پیشرفته‌تری در اختیار دارند. “زمانی که یک ویدئو تولید یا ویرایش می‌کنید، ردهای آماری کوچکی بر جای می‌گذارد که چشم ما نمی‌تواند آن‌ها را ببیند، همانند اثرانگشت‌های دست در صحنهٔ جرم,” می‌گوید استام. “ما شاهد ظهور تکنیک‌هایی هستیم که می‌توانند این اثرانگشت‌ها را جستجو و افشا کنند.” به‌عنوان مثال توزیع پیکسل‌ها در یک ویدئوی جعلی ممکن است با ویدئوی واقعی متفاوت باشد، اما چنین عواملی بی‌خطا نیستند.

شرکت‌های فناوری نیز بر روی استانداردهای جدیدی برای تأیید اطلاعات دیجیتال کار می‌کنند. به‌عبارت دیگر، دوربین‌ها می‌توانند بلافاصله پس از ایجاد یک تصویر، اطلاعاتی در فایل تعبیه کنند تا اثبات کنند که واقعی است. به همان شکل، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به‌صورت خودکار جزئیات مشابهی را به ویدئوها و تصاویر خود اضافه کنند تا ثابت کنند تقلبی هستند. استام و دیگران می‌گویند این تلاش‌ها می‌توانند کمک‌کننده باشند.

راه‌حل واقعی، به‌نظر کارشناس سواد دیجیتال مایک کافیلد، این است که همگی ما باید طرز فکرمان را دربارهٔ آنچه آنلاین می‌بینیم، تغییر دهیم. جستجو برای نشانه‌های باقی‌مانده توسط هوش مصنوعی “پایدار” نیست، زیرا این نشانه‌ها همچنان در حال تغییرند، او می‌گوید. در عوض، کافیلد می‌گوید باید ایدهٔ اینکه ویدئوها یا تصاویر به‌تنهایی معنایی دارند، در خارج از زمینه، کنار بگذاریم.

هوش مصنوعی باعث به‌وجود آمدن تأملات فراگیر در سراسر صنعت دربارهٔ توانایی‌ها و معایب آن شده است.

از این هفته، میلیون‌ها هندی یک سال دسترسی رایگان به ربات گفت‌وگوی هوش مصنوعی جدید و کم‌هزینه «Go» از ChatGPT دریافت خواهند کرد.

این اقدام پس از اعلام مشابهی در هفته‌های اخیر توسط Google و Perplexity AI صورت گرفت؛ این شرکت‌ها با شرکت‌های موبایل محلی هندی همکاری کرده‌اند تا به کاربران دسترسی رایگان به ابزارهای هوش مصنوعی خود به مدت یک سال یا بیشتر ارائه دهند.

Perplexity با دومین ارائه‌دهنده بزرگ شبکه موبایل کشور، Airtime، همکاری کرده است، در حالی که Google با Reliance Jio، بزرگ‌ترین غول مخابراتی هند، برای ترکیب ابزارهای هوش مصنوعی رایگان یا با تخفیف در بسته‌های داده ماهانه همکاری می‌کند.

تحلیل‌گران می‌گویند این گونه پیشنهادها نباید به‌عنوان سخاوت درک شوند؛ زیرا در واقع سرمایه‌گذاری‌های محاسبه‌شده و شرطی بلندمدت برای آینده دیجیتال هند هستند.

«هدف این است که پیش از درخواست پرداخت هزینه، هندی‌ها را به هوش مصنوعی مولد وابسته کنیم»، تارون پاتاک، تحلیل‌گر در Counterpoint Research، به بی‌بی‌سی گفت.

«چیزی که هند ارائه می‌دهد، مقیاس و مخاطبان جوان است»، می‌گوید آقای پاتاک و افزود که سایر بازارهای بزرگ نظیر چین ممکن است از نظر تعداد کاربران با هند رقابت کنند، اما محیط فناوری به‌صورت سفت و سخت تنظیم‌شده‌اش دسترسی خارجی‌ها را محدود می‌کند.

در مقابل، هند بازاری دیجیتال باز و رقابتی فراهم می‌کند و فناوری‌های جهانی این فرصت را به‌دست می‌گیرند تا میلیون‌ها کاربر جدید را جذب کرده و مدل‌های هوش مصنوعی خود را آموزش دهند.

OpenAI، Perplexity و Google به سؤالات بی‌بی‌سی پاسخ ندادند.

هند بیش از ۹۰۰ میلیون کاربر اینترنت دارد و برخی از ارزان‌ترین داده‌های جهان را ارائه می‌دهد. جمعیت آنلاین این کشور جوان است؛ اکثر کاربران اینترنت زیر ۲۴ سال هستند و به نسلی تعلق دارند که به‌صورت آنلاین زندگی، کار و معاشرت می‌کند و از تلفن‌های هوشمند استفاده می‌کند.

ترکیب این ابزارهای هوش مصنوعی با بسته‌های داده، فرصت عظیمی برای شرکت‌های فناوری ایجاد می‌کند، زیرا مصرف داده در هند از بسیاری از نقاط جهان پیشی می‌گیرد. هرچه هندی‌ها بیشتر از این پلتفرم‌ها استفاده کنند، شرکت‌ها به داده‌های اولیه بیشتری دست خواهند یافت.

«هند کشوری فوق‌العاده متنوع است. موارد استفاده از هوش مصنوعی که از اینجا به‌وجود می‌آیند، به‌عنوان مطالعات موردی ارزشمندی برای بقیه جهان عمل خواهند کرد»، می‌گوید آقای پاتاک.

«هر چه داده‌های اولیه و منحصربه‌فرد بیشتری جمع‌آوری کنند، مدل‌هایشان، به‌ویژه سیستم‌های هوش مصنوعی مولد، بهتر خواهند شد.»

اگرچه این پیشنهادها برای شرکت‌های هوش مصنوعی برد‑برد هستند، اما از دیدگاه مصرف‌کننده، به‌ویژه در خصوص تأثیرات بر حریم‌خصوصی داده‌ها، پرسش‌هایی را برانگیخته‌اند.

«اکثر کاربران همواره مایل به فدا کردن داده‌های خود برای راحتی یا دریافت چیزهای رایگان بوده‌اند و این روند ادامه خواهد یافت»، می‌گوید پرسنتو ک. روی، نویسنده فناوری مستقر در دهلی و تحلیل‌گر.

اما اینجا جایی است که دولت باید مداخله کند، او می‌گوید.

«نظارت باید تقویت شود تا مقامات بتوانند نحوه مدیریت مسأله گسترده‌ای که مردم داده‌های خود را به‌آسانی واگذار می‌کنند را پیدا کنند»، می‌گوید آقای روی.

در حال حاضر، هند قانون مخصوصی برای تنظیم هوش مصنوعی ندارد. قانون گسترده‌تر حفاظت از داده‌های شخصی دیجیتال (DPDP) ۲۰۲۳ که پیرامون رسانه‌های دیجیتال و حریم‌خصوصی است، هنوز تصویب نشده است.

کارشناسان می‌گویند که اگرچه این قانون محافظت‌های گسترده‌ای در زمینه داده‌های شخصی فراهم می‌کند، قوانین اجرایی آن هنوز در انتظار نهایی شدن هستند و هنوز به سیستم‌های هوش مصنوعی یا مسئولیت‌پذیری الگوریتمی پرداخته نشده است.

اما وقتی این قانون اجرایی شود «احتمالاً از نظر دیجیتال [حریم‌خصوصی] یکی از پیشرفته‌ترین‌ها خواهد بود»، ماهش ماخیا، رهبر مشاوره فناوری در Ernst and Young به بی‌بی‌سی گفت.

در حال حاضر، محیط نظارتی انعطاف‌پذیر هند به شرکت‌هایی همچون OpenAI و Google اجازه می‌دهد تا ابزارهای هوش مصنوعی رایگان را با طرح‌های مخابراتی ترکیب کنند؛ امری که در سایر کشورها بسیار دشوارتر است.

به‌عنوان مثال، مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا استانداردهای سخت‌گیرانه‌ای برای شفافیت و حاکمیت داده‌ها تعیین می‌کند، در حالی که مقررات جدید کره جنوبی یک گام جلوتر می‌روند و برچسب‌گذاری بر محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را الزامی می‌سازند و اپراتورها را در قبال نحوه استفاده از سیستم‌های خود پاسخگو می‌کنند.

در این مناطق، چنین پیشنهادهایی الزامات انطباقی درباره رضایت کاربر و حفاظت از داده‌ها را به‌وجود می‌آورد که اجرای آن‌ها در مقیاس وسیع را دشوار می‌سازد.

آقای روی می‌گوید هند به آگاهی بیشتر کاربران و قوانین واضح‌تری نیاز دارد، اما بدون خنثی‌کردن نوآوری.

«در این مرحله، به تنظیمات سبک‌وزن نیاز داریم، اما این تنظیمات باید همان‌گونه که میزان خطرات احتمالی واضح‌تر می‌شود، تکامل یابند».

تا آن زمان، شرکت‌های هوش مصنوعی جهانی امیدوارند که با ارائه این خدمات رایگان، بتوانند تجربه گذشته هند در جذب میلیون‌ها کاربر جدید با داده‌های اینترنتی به‌صورت بسیار تخفیف‌دار را بازسازی کنند.

اگرچه به‌نظر نمی‌رسد هوش مصنوعی به‌مدل تجاری سنگین‌قیمت متوسل شود و به‌جای آن به‌عنوان سرویس کم‌هزینه و مبتنی بر ارزش پذیرفته شود، حجم عظیم کاربران این کشور نویدبخش است.

«به‌عنوان مثال، حتی اگر تنها ۵٪ از کاربران رایگان به مشترک تبدیل شوند، همچنان عددی قابل‌توجه خواهد بود»، می‌گوید آقای پاتاک.

حساب‌های X و تیک‌توک به انتشار ویدیوهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی از زنانی که خفه می‌شوند اختصاص داده شده‌اند.

حساب‌های شبکه‌های اجتماعی در تیک‌توک و X ویدیوهای هوش مصنوعی از زنانی و دخترانی که خفه می‌شوند را منتشر می‌کنند و این نمونه دیگری است از این‌که شرکت‌های هوش مصنوعی مولد نتوانسته‌اند از ساخت رسانه‌های مخالف سیاست‌های خود در خصوص محتوای خشونت‌آمیز توسط کاربران جلوگیری کنند.

یک حساب در X از اواسط اکتبر به انتشار ده‌ها ویدیو هوش مصنوعی درباره خفه‌کردن پرداخته است. این ویدیوها معمولاً ده ثانیه طول می‌کشند و بیشتر بر یک «دختر نوجوان» تمرکز دارند که خفه می‌شود، می‌گرید و در مقابل آن مقاومت می‌کند تا وقتی که چشم‌هایش بسته می‌شود و به زمین می‌افتد. برخی از عناوین این ویدیوها عبارتند از: «دختر نوجوان تیم تشویقی در حین اضطراب خفه شد»، «دختران مدرسه پیش‌دبستانی توسط قاتل خفه شدند!»، و «مردی یک دختر تشویقی دبیرستانی را با بند کیف خفه کرد؛ این کار دیوانه‌کننده است».

نرخ این بیماری در دهه‌های اخیر در حال افزایش است و این رشد تا حدی ناشی از دیابت و فشار خون بالا می‌باشد.

تعداد بزرگسالانی که به بیماری مزمن کلیه مبتلا هستند، طبق مطالعه‌ای که جمعه در مجله لانسِت منتشر شد، در حال افزایش است. این بیماری در سال ۲۰۲۳، نهمین علت مرگ و میر در سطح جهان بود که نسبت به سال ۱۹۹۰ که در جایگاه ۲۷ بود، ارتقا یافته است.

طبق این مطالعه، حدود ۱۴ درصد بزرگسالان ۲۰ سال و بالاتر — یعنی ۷۸۸ میلیون نفر — در سال ۲۰۲۳ برآورد شد که به بیماری مزمن کلیه مبتلا هستند؛ این رقم نسبت به سال ۱۹۹۰ که کمی بیش از ۱۲ درصد بود، افزایش یافته است. این رشد نشانگر پیری جمعیت جهان و همچنین افزایش عوامل خطر شایع مانند دیابت، فشار خون بالا و چاقی است. پژوهشگران افزودند که این موضوع ممکن است به‌دلیل آگاهی و تشخیص بیشتر این بیماری نیز باشد.

بیماری کلیه تا زمانی که به مراحل پیشرفته نرسد، معمولاً علائم واضحی نشان نمی‌دهد؛ در آن هنگام ممکن است بیماران به دیالیز یا پیوند عضو نیاز پیدا کنند. اما تست‌های ساده‌ای وجود دارد که می‌توانند این بیماری را در اوایل شناسایی کنند و داروهای جدیدی نیز برای کند کردن پیشرفت آن به کار رفته‌اند.

Victor Tangermann

۳ دقیقه زمان مطالعه

از زمان اولین بار که در اوایل ژوئیه شناسایی شد، دانشمندان به 3I/ATLAS شیفته شده‌اند — سومین جسمی در تاریخ که از فضاهای بین‌ستاره‌ای عبور کرده و در سامانهٔ خورشیدی ما کشف شده است.

این مهمان، که به‌طور کلی به‌عنوان یک دنباله‌دار مورد شبهه است، با سرعتی خیره‌کننده از سامانهٔ خورشیدی ما عبور کرده و در ۲۹ اکتبر به نزدیک‌ترین نقطهٔ خود به خورشید رسید.

در طول این عبور نزدیک، دانشمندان متعجب شدند که 3I/ATLAS بسیار سریع‌تر از انتظاراتشان درخشید. دنباله‌داران معمولاً هنگام نزدیک شدن به خورشید دمّی از گاز و گرد و غبار می‌سازند؛ زیرا تابش خورشید یخ‌های جامد را تبخیر می‌کند و مواد سطحی را از بین می‌برد که سپس نور بیشتری را بازتاب می‌دهند.

اما ستاره‌شناسان از سرعتی که درخشندگی 3I/ATLAS در مشاهدات توسط دو رصدخانهٔ خورشیدی، رصدخانهٔ روابط خورشید‑زمین ناسا (STEREO) و رصدخانهٔ خورشید و هلیوسفر سازمان فضایی اروپا (SOHO)، و همچنین ماهوارهٔ هواشناسی GOES‑19 اداره ملی اقیانوس‌ها و جو (NOAA) افزایش یافت، شگفت‌زده شدند.

استفاده از این رصدخانه‌ها صرفاً راه‌حلی موقت است، زیرا رصدخانه‌های زمینی تا زمانی که این پدیده در اوایل دسامبر دوباره از پشت خورشید ظاهر شود، قادر به ردیابی آن نخواهند بود.

«دلیل درخشندگی سریع 3I که به‌مراتب بالاتر از نرخ درخشندگی بیشتر دنباله‌دارهای ابر اورت در فواصل شعاعی مشابه است، هنوز نامشخص است»، کارل باتامز، اخترفیزیک‌دان آزمایشگاه تحقیقات نیروی دریایی، و کی‌چنگ ژانگ، پژوهشگر پسادکتری رصدخانهٔ لوول، در مقاله‌ای که هنوز تحت داوری همتا نیست دربارهٔ «درخشندگی سریع» نوشتند.

اما آن‌ها چندین فرضیه برای دلیل روشن شدن سریع‌تر از حد انتظار 3I/ATLAS ارائه دادند. یکی از این دلایل ممکن است سرعت فوق‌العادهٔ آن باشد؛ این جسم با سرعتی حدود ۲۲۰ ۰۰۰ کیلومتر بر ساعت (حدود ۱۳۷ ۰۰۰ مایل بر ساعت) می‌گذرد که به‌مراتب سریع‌تر از دو شیء بین‌ستاره‌ای پیشین کشف‌شده است.

یا شاید ترکیب شیمیایی خود این جسم نقش داشته باشد.

«اختلالات در ویژگی‌های هسته مانند ترکیب، شکل یا ساختار — که ممکن است از سامانهٔ میزبان یا طی سفر طولانی بین‌ستاره‌ای آن به‌دست آمده باشند — می‌توانند به‌طور مشابهی باعث درخشندگی سریع شوند»، Zhan و Battams نوشتند.

ستاره‌شناسان همچنین دریافتند که 3I/ATLAS «به‌طور واضحی آبی‌تر از خورشید» است، که «با انتشار گاز که سهم قابل‌توجهی از روشنایی مرئی را در نزدیکی نزدیک‌ترین نقطه به خورشید فراهم می‌کند، سازگار است».

با این حال، سؤال‌های زیادی باقی مانده و برای روشن شدن بیشتر این مسأله باید منتظر مشاهدات آینده باشیم.

پژوهشگران افزودند: «بدون وجود توضیح فیزیکی تثبیت‌شده، آیندهٔ رفتار 3I پس از پرهیلین نامشخص باقی می‌ماند و یک مرحله ثابت در روشنایی — یا حتی ادامه کوتاه‌مدت درخشندگی پیش از پرهیلین — به همان اندازه محتمل است که به‌سرعت پس از پرهیلین کم‌رنگ شود».

فعلاً، ستاره‌شناسان باید صبر کنند چون 3I/ATLAS همچنان پشت خورشید پنهان است و از دید زمین قابل مشاهده نیست.

متن مقاله می‌گوید: «پس از پرهیلین ۲۹ اکتبر ۲۰۲۵، 3I به غروب دوباره برمی‌گردد و سپس به آسمان‌های تاریک شبانه در نوامبر‑دسامبر ۲۰۲۵ می‌رسد»، که این امکان را می‌دهد تا «دوباره دنباله‌دار را با جزئیات بسیار بیشتری نسبت به داده‌های فعلی توصیف کنیم».

اطلاعات بیشتر دربارهٔ 3I/ATLAS: نه دلیل که این دانشمند معتقد است این جسم عبوری از خورشید، یک سفینهٔ بیگانه به‌اندازهٔ یک شهر است

با استفاده از تلسکوپ فضایی جیمز وب، ستاره‌شناسان یک سیاهچاله کلان‌جرم پرخور را کشف کرده‌اند که در دوره‌ای از کیهان به نام «ظهر کیهانی» وجود داشته است؛ دوره‌ای که حدود ۴ میلیارد سال پس از بیگ‌بنگ رخ داد. این کشف می‌تواند نور بیشتری بر راز چگونگی رشد سیاهچاله‌های کلان‌جرم به اندازه میلیون‌ها و حتی میلیاردها برابر جرم خورشید بتاباند.

این سیاهچاله بخشی از مجموعه‌ای از اجسام است که تلسکوپ فضایی جیمز وب (جی‌دبلیو‌اس‌تی) در کیهان اولیه کشف کرده و به آن‌ها «نقطه‌های قرمز کوچک» می‌گوید؛ لکه‌های نوری مرموزی که اخیراً و به لطف چشم فروسرخ فوق‌العاده قدرتمند این تلسکوپ فضایی ۱۰ میلیارد دلاری آشکار شده‌اند. با این حال، با جرمی معادل ۱۰۰ میلیون برابر جرم خورشید، هیچ چیز «کوچک» در مورد این سیاهچاله وجود ندارد و تیم کشف‌کننده آن را «بی‌آر‌دی» نامیده است که مخفف نقطه قرمز بزرگ است.

سیاهچاله‌ها خودشان هیچ نوری ساطع نمی‌کنند و در واقع هر نوری را به دلیل تأثیر گرانشی عظیم‌شان به دام می‌اندازند، اما زمانی که این غول‌های کیهانی با انبوهی از ماده احاطه شوند و از آن تغذیه کنند، این ماده و جت‌هایی که از قطب‌های سیاهچاله فوران می‌کنند، جسم بسیار برجسته و درخشانی به نام کوازار ایجاد می‌کنند. این اجسام را می‌توان از فواصل بسیار دور مشاهده کرد؛ برای مثال، نور بی‌آر‌دی ۱۰ میلیارد سال در راه زمین بوده است.

بی‌آر‌دی در ناحیه آسمانی اطراف یک کوازار شناخته‌شده قبلی به نام جی۱۰۳۰+۰۵۲۴ (جی۱۰۳۰) رصد شد؛ این کوازار خود یک سیاهچاله کلان‌جرم در حال تغذیه است که حدود ۱۲.۵ میلیارد سال نوری از زمین فاصله دارد. این ناحیه از آسمان توسط ستاره‌شناسان – از جمله این تیم که از مؤسسه ملی اخترفیزیک (INAF) ایتالیا هستند – به خوبی مورد مطالعه قرار گرفته است. با این حال، تیم تحقیقاتی در حین تحلیل دقیق تصاویر و طیف‌هایی که با ابزار دوربین نزدیک‌فروسرخ (NIRCam) تلسکوپ جی‌دبلیو‌اس‌تی به دست آمده بود، منبع نوری غیرعادی را شناسایی کرد. نقطه‌ای درخشان در فروسرخ که پیشتر توسط داده‌های ایکس و سایر اطلاعات آشکار نشده بود.

«با شروع از تصاویر کالیبره‌شده، کاتالوگی از منابع موجود در میدان تهیه شد. آنجا بود که بی‌آر‌دی را متوجه شدیم: جسمی نقطه‌مانند و درخشان که با این حال ستاره نبود و در کاتالوگ‌های موجود ایکس و رادیویی ظاهر نشده بود»، فدریکا لوئیاکونو، رهبر تیم و پژوهشگر INAF، در بیانیه‌ای به زبان ایتالیایی که ترجمه شده، گفت. «من طیف آن را تحلیل کردم که به ما درباره ترکیب شیمیایی و برخی ویژگی‌های فیزیکی جسم اطلاعاتی می‌دهد.»

این کار ممکن است زیرا عناصر نور را در فرکانس‌های خاص و مشخص جذب و ساطع می‌کنند. این یعنی عناصر «اثر انگشت» خود را در طول‌موج‌های نور یا طیف‌ها باقی می‌گذارند.

«ما سیگنال‌های واضح هیدروژن را یافتیم – به ویژه خطی به نام پاسکن گاما، امضای نوری که حضور هیدروژن یونیزه‌شده را آشکار می‌کند – و هلیوم که در جذب نیز قابل مشاهده است»، لوئیاکونو گفت. «این جزئیات به ما اجازه داد تا فاصله بی‌آر‌دی را تخمین بزنیم و کشف کردیم که نسبت به بیشتر نقطه‌های قرمز کوچک شناخته‌شده تا به امروز، نسبتاً به ما نزدیک است. همچنین از تحلیل طیف این منبع، توانستیم جرم سیاهچاله مرکزی را تخمین بزنیم: حدود ۱۰۰ میلیون برابر جرم خورشید.»

نقطه‌های قرمز کوچک اجسام بسیار فشرده با ویژگی‌های طیف‌نگاری کنجکاو هستند. نظریه‌های ممکن متعددی در مورد این اجسام وجود دارد، از جمله پیشنهادی اخیر که آن‌ها می‌توانند طبقه جدیدی از اجسام آسمانی به نام «ستاره‌های سیاهچاله» باشند. یکی از نظریه‌های غالب این است که نقطه‌های قرمز کوچک، سیاهچاله‌های کلان‌جرم در حال تغذیه و رشد هستند. مشکل این مفهوم این است که ناحیه اطراف سیاهچاله‌های پرخور باید به شدت در ناحیه ایکس طیف الکترومغناطیسی ساطع کند، اما به نظر نمی‌رسد که این اتفاق برای نقطه‌های قرمز کوچک یا بی‌آر‌دی بیفتد.

یک توضیح ممکن برای این پدیده این است که نقطه‌های قرمز کوچک، «دانه‌های» سیاهچاله‌های عظیم هستند که از آن‌ها سیاهچاله‌های کلان‌جرم رشد می‌کنند و بنابراین هنوز توسط پوسته‌های ضخیم گاز و غبار پوشیده شده‌اند؛ پوسته‌هایی که تابش ایکس پرانرژی را جذب می‌کنند در حالی که نور فروسرخ کم‌انرژی را اجازه عبور می‌دهند.

اما حتی در میان نقطه‌های قرمز کوچک شناخته‌شده، بی‌آر‌دی مثالی عجیب است.

«پیش از بی‌آر‌دی، تنها دو نقطه قرمز کوچک دیگر با همان ویژگی‌های طیف‌نگاری، از جمله خطوط هلیوم و پرتوهای پاسکن گاما، در این همان فاصله کیهانی شناخته‌شده بودند»، لوئیاکونو توضیح داد. «با مقایسه ویژگی‌های طیف‌نگاری بی‌آر‌دی با آن دو، شباهت‌های قوی یافتیم: عرض خطوط، جذب، جرم سیاهچاله و چگالی گاز بسیار مشابه هستند. این امر ما را به این نتیجه رساند که بی‌آر‌دی به خانواده همان نقطه‌های قرمز کوچک تعلق دارد.»

علاوه بر کشف بی‌آر‌دی، این پژوهش می‌تواند نحوه تفکر دانشمندان از نقطه‌های قرمز کوچک و در نتیجه، رشد و تکامل سیاهچاله‌های کلان‌جرم را تغییر دهد. پیشتر تصور می‌شد که این اجسام با آغاز ظهر کیهانی حدود ۱۱ میلیارد سال پیش شروع به ناپدید شدن کنند. با این حال، این تیم محاسبه‌ای انجام داد و فراوانی نقطه‌های قرمز کوچک را در دوران ظهر کیهانی تخمین زد و دریافت که آن‌ها در این دوران کیهانی همچنان فراوان هستند.

«چالش اکنون گسترش مطالعه به تعداد بیشتری از ال‌ار‌دی‌های نزدیک است که می‌توانیم آن‌ها را با جزئیات بیشتری نسبت به موارد دور مطالعه کنیم تا تصویری کامل‌تر بسازیم»، لوئیاکونو نتیجه گرفت. «جی‌دبلیو‌اس‌تی مرز جدیدی در اخترفیزیک برون‌قره‌ای گشوده و اجسامی را آشکار کرده که حتی مشکوک به وجودشان نبودیم و ما تازه در ابتدای این ماجراجویی هستیم.»

پژوهش این تیم در مجله اخترشناسی و اخترفیزیک منتشر شد.

اینجاست که چرا آدم‌های واقعی هنوز در عصر برنامه‌ریزی سفر با هوش مصنوعی اهمیت دارند

من مخالف هوش مصنوعی نیستم.

البته نگرانی‌هایی در موردش دارم — به ویژه وقتی پای سواد رسانه‌ای و اطلاعات غلط در میان باشد.

آماده‌ام که هوش مصنوعی کارهای روزمره و خسته‌کننده‌مان را ساده‌تر کند تا وقت بیشتری برای کارهای جالب‌تر داشته باشیم.

با این حال، مطمئن نیستم که چقدر می‌تواند نقش مشاور را ایفا کند. این را به عنوان یک ستون‌نویس مشاوره می‌گویم که دوست دارد شغلش را حفظ کند.

این حرف را بعد از دیدن استفاده خواهرم از آن برای مشاوره پزشکی می‌زنم. گاهی اوقات «دستیار» ChatGPT درست می‌گوید — و مفید است. تا اینکه نیست، و فقط هر چیزی را که بهش می‌گوید تکرار می‌کند.

دقیقاً همین اتفاق افتاد وقتی سعی کردم از ChatGPT برای طراحی تعطیلاتم به شمال‌غرب اقیانوس آرام استفاده کنم، منطقه‌ای از کشور که هرگز ندیده بودم.

جستجوی کلی در گوگل برای سایت‌های گردشگری گیج‌کننده بود. نمی‌خواستم از اینفلوئنسرها کمک بگیرم — چون دیدن کلی ریل اینستاگرام در مورد یک مکان می‌تواند هیجان تجربه آن جاذبه‌ها را در لحظه کم کند. می‌خواستم این مکان‌ها را بدون پیش‌داوری ببینم.

چند ماه پیش، از ChatGPT — به عنوان یک کاربر ناشناس بدون پروفایل — خواستم سفری از پورتلند، اورگن، تا سیاتل برنامه‌ریزی کند و در پارک ملی المپیک توقف داشته باشد. بعد اعتراف کردم که هدف اصلی کل سفرم این است: می‌خواستم تعطیلات حول مکان‌های فیلم ۱۹۸۵ «گوینز» ساخته شود.

به طور خلاصه، به عنوان یک گردشگر عاشق فرهنگ پاپ از نسل ایکس، می‌خواستم تعطیلاتی با محوریت «گوینز»، اما که نمونه‌ای از شگفتی‌های طبیعی اورگن و واشنگتن را هم به من بدهد.

چیزی که ابتدا از ChatGPT گرفتم، عالی بود. به نظر می‌رسید.

«اینجا یک برنامه‌ریزی تعطیلات هفت‌روزه سرگرم‌کننده و دیدنی از اورگن تا سیاتل است، با توقف در کannon بیچ، آستوریا برای مکان‌های فیلم‌برداری گوینز، و دیگر نقاط ساحلی و شهری عالی. ترکیبی از طبیعت، نوستالژی، غذا و تفریح شهری.» (ChatGPT عاشق بولد کردن چیزها است.)

عالی. اما بعد متوجه شدم: روز اول وقت کمی برای برداشتن ماشین اجاره‌ای می‌گذاشت. همچنین، ما را به چندین آبشار می‌برد. شاید چون آبشارها را ذکر کرده بودم.

«آیا بیشتر آبشارها، شبیه هم نیستند؟» ازش پرسیدم.

ChatGPT جواب داد که بله، حق با من است. البته که حق با من بود! آیا برنامه جدیدی با فقط یک آبشار می‌خواهم؟ «بله»، گفتم.

آن را به من داد. عالی.

اما بعد یادم آمد که دوستم جن بهم گفته دره ویلامت شراب‌های عالی دارد. آیا این نزدیک جایی است که ما خواهیم بود؟

«آیا می‌توانیم یک winery فوق‌العاده در دره ویلامت اضافه کنیم؟» از ChatGPT پرسیدم.

البته. چه ایده خوبی، بهم گفت.

یک winery اضافه کرد و توقف را بین آستوریا و رانندگی‌مان به واشنگتن برنامه‌ریزی کرد. بازدید از winery البته چند ساعت اضافه می‌کرد، اما ChatGPT فکر می‌کرد تصمیم عالی‌ای گرفته‌ام که این را به سفرم اضافه کنم.

بعد اشتباهم این بود که پرسیدم: «آیا چیزی زیبا را از دست داده‌ام؟ هر مکانی که بعداً پشیمان شوم ندیده باشم؟»

لیستی از اضافات ممکن بهم داد، از جمله چاه ثور، که به عنوان «لوله تخلیه اقیانوس آرام» هم شناخته می‌شود. اساساً یک سوراخ بزرگ در لبه کیپ پرپچوا است که در عکس‌ها شگفت‌انگیز به نظر می‌رسد.

شروع کردم به اشتباهی این شگفتی طبیعی را «سوراخ ثور» صدا کردن، و به شریکم گفتم که دیوانه‌وار مشتاق دیدنش هستم. «ما داریم سوراخ ثور را می‌بینیم!» ChatGPT اینقدر هیجان‌زده‌ام کرده بود.

بعد به زمان رانندگی نگاه کردم.

«صبر کن»، از ChatGPT پرسیدم، «آیا سوراخ ثور کاملاً نامناسب است با توجه به اینکه می‌خواهم این تعطیلات وقت کافی برای دیدن چیزهای »گوینز« بدهد — که از اول هم کل هدف بود؟»

با من موافقت کرد. ازش بیش از حد خواسته بودم.

آنجا بود که فهمیدم خواسته‌هایم از کنترل خارج شده، عمدتاً چون ChatGPT آموزش دیده تا من را تأیید کند. برای هر ایده‌ای که داشتم، اساساً می‌گفت: «چه اضافه‌ای فوق‌العاده به ترکیب!»

اگر بهش می‌گفتم نگرانم که سفر را بیش از حد شلوغ کرده‌ام، با آن هم موافقت می‌کرد و می‌گفت احتمالاً حق دارم.

در چند هفته، حدود ۱۴ برنامه‌ریزی ساختم.

تقریباً در همین زمان بود که تأثیر زیست‌محیطی همه اینها را هم یاد گرفتم.

وای نه.

وقتی اثرات استفاده از ChatGPT بر محیط زیست را جستجو کردم — خلاصه نوشته‌شده توسط هوش مصنوعی بهم گفت یک جلسه جستجوی ChatGPT پنج برابر انرژی یک جستجوی وب معمولی مصرف می‌کند. این را به یک گزارش از MIT ردیابی کردم.

وقتی اعداد را خواندم، احساس گناه کردم و متوقف شدم، آخرین برنامه‌ام را نهایی نامیدم، حتی اگر آشفته بود. برای سؤالات کوچک به ردیت پناه بردم.

چند هفته قبل از رفتن، دوستی از محل کار به نام مالکوم دیدم. در مورد سفر پیش رویم بهش گفتم، و او چیزی بهم گفت که نمی‌دانستم — اینکه با خانواده گسترده‌اش به شمال‌غرب اقیانوس آرام سفر می‌کند.

خیلی سریع دو چیزی بهم گفت که ChatGPT نگفته بود: اول، سکویم، واشنگتن، جایی که برای بخش پارک ملی المپیک یک ایربی‌ان‌بی رزرو کرده بودم، اسکویم تلفظ می‌شود. (این مرا از کلی خجالت در مقابل محلی‌ها در سفر نجات داد.) دوم، بهم گفت که سکویم پایتخت اسطوخودوس کشور است.

ChatGPT این را بهم نگفت. چون نپرسیدم.

مالکوم می‌داند که من آدم outdoor نیستم، و آلرژی شدیدی دارم (همیشه کنار میز او دارم بینی‌ام را پاک می‌کنم)، اما هکتارها اسطوخودوس همه‌جا در سکویم هست، گفت. ارزش دیدن زیبایی و spectacle آن را دارد.

مالکوم در مورد مکان‌هایی حرف زد که اسطوخودوس را به صورت دسته‌ای می‌فروشند و بستنی اسطوخودوسی سرو می‌کنند. گفت که خیلی خوب نیست و شبیه صابون طعم می‌دهد، اما باید امتحانش کنم.

فرض می‌کنم مالکوم می‌داند که من کمی تنبلم، پس کمکم کرد چند توقف را در برنامه‌ام اولویت‌بندی کنم، بر اساس آنچه از سلیقه‌ام می‌داند.

بله، جنگل بارانی هوه ارزشش را دارد، گفت، و بهم گفت یک روز کامل برایش وقت بگذارم (ChatGPT بهم گفته بود پنج کار دیگر در روز هوه انجام دهم. این غیرممکن بود).

ردیت بود که این توصیه را تأیید کرد — آدم‌های واقعی که توضیح می‌دادند چطور به هوه رفته‌اند، و بهم نصیحت کردند که سحرگاه بیدار شوم تا صف‌های طولانی ورود را دور بزنم. (برای ثبت، من توصیه می‌کنم ساعت ۷ صبح به هوه برسید. در آن ساعت آرام بود، و حتی یک دقیقه منتظر صف نایستادم.)

اعتراف می‌کنم که ChatGPT اصول را بهم داد. کمک کرد لیستی از مکان‌های «گوینز» بسازم، هرچند مطمئنم یک جستجوی ساده گوگل هم کار را راه می‌انداخت.

بخش مهم‌تر این تجربه یادگیری این بود که وقتی از سفر شمال‌غرب اقیانوس آرام برگشتم، توانستم به مالکوم بگویم که عاشق مزارع اسطوخودوس شدم، و بستنی را خوردم، و هرچند شبیه صابون بود، اما میان‌وعده خوبی بود.

در واقع مدتی بود با مالکوم ارتباط نزدیکی نداشتم، چون هر دو سرمان شلوغ است و زیاد در دفتر نیستیم.

نه برای اینکه cheesy باشه، اما این هم بخشی از ماجراست، نه؟ ChatGPT وانمود می‌کرد دوست من است. اما مالکوم واقعاً هست.

یکی از دلایل سفر کردن این است که وقتی برمی‌گردیم، با دیگران ارتباط برقرار کنیم. خوشحالم که این کار را کردم.

در ۸۸ سالگی، دیوید هاکنی همچنان شیوه دیدن ما را بازآفرینی می‌کند. نمایشگاه جدید او در می‌فیر سرشار از رنگ، شوخ‌طبعی و تخیل بی‌قرار است – نشانه‌ای بر اینکه سن هیچ تأثیری بر کنجکاوی هنرمند یا شادی‌اش از جهان نگذاشته، به قلم جوردی گریگ

«باید همیشه نوآور باشی»، می‌گوید دیوید هاکنی در شب افتتاحیه نمایشگاه جدیدش با عنوان «بعضی نقاشی‌های بسیار، بسیار، بسیار جدید که هنوز در پاریس نمایش داده نشده‌اند»، که پر از آثار درخشان و پویا است و انرژی یک مرد ۸۸ ساله بر صندلی چرخ‌دار را به سخره می‌گیرد. این استاد بزرگ در حال توضیح چگونگی نقاشی بخش‌های بالایی بوم‌های بزرگ در حالت نشسته است. «آن‌ها را به پهلو می‌چرخانم. همیشه راهی وجود دارد. این همان چیزی است که تخیل به آن می‌پردازد»، می‌گوید با برق خاصی در چشمانش.

در یک کت‌وشلوار تویید نو و مخصوص این مناسبت دوخته‌شده، توسط برادرزاده ناتنی‌اش، ریچارد، که او هم تازه کت‌وشلوار تویید پوشیده و هم عضوی از خانواده است و هم دستیارش، همراهی می‌شود. «دیوید گفت که از دیدن من با شلوار جین و کتانی خسته شده، پس مرا پیش خیاط فرستاد»، می‌گوید ریچارد. البته، هاکنی با موهای بلوند اکسید شده و زبان نقره‌ای‌اش همیشه کمی زنانگی در ظاهر داشته است.

قسمت مرکزی نمایشگاه در گالری جدید آنلی جودا در می‌فیر، یک پرتره دوتایی از هنرمند و برادرزاده/دستیارش در کنار هم است. این اثر خیره‌کننده است و با رنگ و سرزندگی می‌درخشد. هیچ حسی از کار یک پیرمرد در آن نیست. خطوط، شاید گاهی کمی محوتر باشند، اما رنگ چنان تازه به نظر می‌رسد که انگار هنوز خشک نشده. ضربه‌های قلم‌مو کمی لرزان‌اند، اما چشم‌انداز روشن و استوار است. تصاویر بر دیوار آبی تیره، رنگی که خود هنرمند انتخاب کرده، می‌جهند. این نمایشگاه همچنین پیشرفته‌ترین مرحله تاکنون در «پرسپکتیو معکوس» او را نشان می‌دهد.

هاکنی این تکنیک را پیشگام کرد، که در آن اشیایی که دورتر به نظر می‌رسند در واقع بزرگ‌ترند و خطوط موازی به سمت بیننده واگرا می‌شوند نه همگرا. بازتاب‌هایی از سرزندگی رنگارنگ پیر بونار و پرسپکتیو قاطع و صریح ون گوگ در آن دیده می‌شود – حتی یکی از تصاویر عنوان صندلی ونسان و صندلی گوگن را دارد. با توصیف کف فرش‌شده سرخ‌رنگ و پایه‌های صندلی چوبی بنفش و زرد، انرژی روان‌گردان و خوش‌بینی خاص هاکنی را ساطع می‌کند.

پیش از آغاز نمایشگاه، هاکنی با سیگار همیشگی‌اش بر پیاده‌رو، بحث را رهبری می‌کرد. هرگز قرار نبود از سیگار کشیدن منع شود. او پرسپکتیو و محدودیت‌های سیگار را توضیح داد و سپس به کاراواجیو پرداخت. او هم استاد است و هم مگس زنبور دandy، و همچنان در سفر طولانی توسعه هنری‌اش پیش می‌رود بدون هیچ نشانی از محو شدن در نور.

پرتره‌های جدید حیرت‌انگیز، گرم و مستقیم‌اند، در حالی که او چهره‌های دوستان جوان و پیر را بازمی‌بیند. در هر کدام، حس قوی کاوش و جمع‌آوری شادی از آنچه می‌بیند وجود دارد. او هنوز نشان «به زودی به سلطه‌گری پایان دهید» را بر سینه دارد، اما آنچه پایان نمی‌یابد، حس جست‌وجوی اوست. تصاویرش پویا هستند و این حس را به شما می‌دهند که انگار به نحوی در توانایی جادویی‌اش برای دیدن، سرگرم کردن و تأمل شریک شده‌اید. نمایشگاه همچنین شامل اتاق ماه است – مجموعه‌ای از آثار آی‌پد از سال ۲۰۲۰، خلق‌شده در استودیوی او در نورماندی، که حس سکون و لذت از رنگ والتر دو لا میر را دارند. آن‌ها نور و درخشندگی را به تصویر می‌کشند.

این نمایشگاه به پاریس سفر خواهد کرد. قیمت نقاشی‌های هاکنی به ارقام هفت‌رقمی می‌رسد و تعداد کمی برای فروش موجود است. پس این فرصتی گذرا برای دیدن عظمت یک استاد پیر اما بی‌کاسته از سرزندگی و اشتیاق است.

در لندن، هاکنی، مانند همیشه، آخرین کلام را می‌گوید. «جز این چه می‌خواهم بکنم؟ هنوز جهان را زیبا می‌بینم و هنوز راه‌های جدیدی برای قدردانی و به تصویر کشیدن آن پیدا می‌کنم. فقط باید ادامه دهم!»

و با این حرف، او می‌رود، با صندلی چرخ‌دار برقی‌اش در استودیو می‌چرخد، چشمانش شعله‌ور و ذهنش در حال چرخش.

بعضی نقاشی‌های بسیار، بسیار، بسیار جدید که هنوز در پاریس نمایش داده نشده‌اند، در گالری آنلی جودا فاین آرت در لندن تا ۲۸ فوریه ۲۰۲۶ به نمایش درآمده است

باشگاه سرمایه‌گذاری CNBC با جیم کریمر هر روز هفته ساعت ۱۰:۲۰ صبح به وقت شرقی (ET)، یک برنامه زنده با عنوان «جلسه صبحگاهی» برگزار می‌کند. در ادامه خلاصه‌ای از لحظات کلیدی روز جمعه ارائه می‌شود. ۱. شاخص S&P 500 در روز جمعه بیش از ۱٪ کاهش یافت و در مسیر ثبت زیان هفتگی بیش از ۲٪ قرار گرفت. بازار سهام تحت تأثیر نگرانی‌ها از ارزش‌گذاری سهام‌های مرتبط با هوش مصنوعی، تعطیلی دولت—و کاهش سفرهای هوایی مرتبط با آن—و اخراج‌های گسترده در ماه اکتبر، تحت فشار قرار گرفته است. در همین حال، نظرسنجی روز جمعه دانشگاه میشیگان نشان داد که با ادامه تعطیلی دولت، شاخص اعتماد مصرف‌کننده به پایین‌ترین سطح خود در بیش از سه سال اخیر رسیده است. جف مارکس، مدیر تحلیل پورتفولیو در این باشگاه، گفت: «اگر شاهد تحرک مثبتی در زمینه بازگشایی دولت باشیم، باید منتظر نوعی جهش کوتاه‌مدت در بازار بود.» علاوه بر این، سهام انویدیا (Nvidia) در روز جمعه پس از آنکه جنسن هوانگ، مدیرعامل این شرکت، اعلام کرد که انویدیا در حال مذاکره برای فروش تراشه‌های هوش مصنوعی Blackwell با مشخصات پایین‌تر به چین نیست، بیش از ۴٪ سقوط کرد. اگرچه فروش به چین مدتی است که در پیش‌بینی‌های انویدیا لحاظ نشده، اما بسیاری از سرمایه‌گذاران همچنان امیدوار بودند که پس از برخی تحولات دلگرم‌کننده در تابستان امسال، صادرات مجدداً آغاز شود. با اینکه این امیدها هنوز به نتیجه نرسیده‌اند، ما همچنان بر موضع دیرینه خود یعنی «این سهم را نگه دارید، نه معامله» در مورد سهام این شرکت تراشه‌سازی پافشاری می‌کنیم. در نهایت، شرکت‌های سیسکو (Cisco) و دیزنی (Disney) که در پورتفولیوی باشگاه قرار دارند، هفته آینده گزارش درآمد خود را منتشر خواهند کرد. ۲. سهام تگزاس رودهاوس (Texas Roadhouse)، یکی دیگر از سهام‌های موجود در پورتفولیوی باشگاه، روز جمعه با وجود گزارش درآمد ترکیبی فصل سوم که پنجشنبه شب منتشر شد، بیش از ۱٪ رشد کرد. این رستوران زنجیره‌ای استیک، فروش فروشگاه‌های مشابه (same-store sales) بهتری از حد انتظار را به ثبت رساند، حتی در شرایطی که کاهش هزینه‌کردهای مصرف‌کنندگان به سایر فعالان صنعت رستوران‌داری آسیب زده است. علاوه بر این، اظهارات مدیران در مورد روندهای فروش ماه اکتبر با توجه به شرایط دشوار کنونی، دلگرم‌کننده بود و احتمالاً همین موضوع به رشد سهام در روز جمعه کمک کرده است. با این حال، مدیریت به دلیل افزایش قیمت گوشت گاو، پیش‌بینی خود از تورم کالاها را افزایش داد؛ موضوعی که همچنان بر سودآوری شرکت فشار وارد می‌کند. در واکنش به این گزارش درآمد، چند شرکت وال استریت رتبه «خرید» خود را برای این سهام تکرار کردند. میزوهو (Mizuho) یکی از آن‌ها بود. تحلیلگران انتظارات این شرکت برای حاشیه سود در سال ۲۰۲۶ را «کم‌ریسک شده» توصیف کردند. ۳. جی‌پی مورگان (JPMorgan) شرکت جی‌ای ورنوا (GE Vernova) را به فهرست تمرکز تحلیلگران خود افزود و همچنین این سازنده توربین‌های گازی را در فهرست نظارت برای کاتالیزورهای مثبت قرار داد. تحلیلگران به ضعف اخیر این سهم از پورتفولیوی باشگاه، با وجود گزارش قوی فصل سوم، اشاره کرده و استدلال کردند که انتظارات سرمایه‌گذاران پیش از رویداد سرمایه‌گذاری این شرکت در ۹ دسامبر «نسبتاً تعدیل شده» است. جی‌پی مورگان، که رتبه‌ای معادل «خرید» برای این سهم دارد، جی‌ای ورنوا را «یکی از باکیفیت‌ترین گزینه‌ها» برای بهره‌مندی از رونق مراکز داده هوش مصنوعی می‌داند. ما کاملاً با این نظر موافقیم. به همین دلیل روز پنجشنبه به موقعیت خود در این سهم افزودیم. (صندوق خیریه جیم کریمر در سهام‌های CSCO، DIS، NVDA، TXRH و GEV موقعیت خرید دارد. برای مشاهده لیست کامل سهام‌ها اینجا را ببینید.) به عنوان مشترک باشگاه سرمایه‌گذاری CNBC با جیم کریمر، شما پیش از انجام هر معامله توسط جیم، یک هشدار معامله دریافت خواهید کرد. جیم ۴۵ دقیقه پس از ارسال هشدار معامله، اقدام به خرید یا فروش سهام در پورتفولیوی صندوق خیریه خود می‌کند. اگر جیم در تلویزیون CNBC درباره سهمی صحبت کرده باشد، ۷۲ ساعت پس از صدور هشدار معامله، آن را اجرا خواهد کرد. اطلاعات فوق مربوط به باشگاه سرمایه‌گذاری، تابع شرایط و ضوابط و سیاست حفظ حریم خصوصی ما، به همراه سلب مسئولیت ما است. هیچ‌گونه تعهد یا وظیفه امانتداری، به موجب دریافت هرگونه اطلاعاتی که در ارتباط با باشگاه سرمایه‌گذاری ارائه می‌شود، وجود ندارد یا ایجاد نمی‌گردد. هیچ نتیجه یا سود مشخصی تضمین نمی‌شود.