بلاگ

  • هوش مصنوعی در حال بازتعریف جرم است و پلیس‌ها هنوز آمادگی ندارند

    تصویر صف پلیس شامل چند مرد و یک ربات
    تصویر: سارا گریلو/آکسيوس

    هوش مصنوعی کتاب راهنمای جرائم را بازنویسی می‌کند؛ از کلاهبرداری‌های ارزان‌قیمت دیپ‌فیک و باج‌افزارهای نوشت‌داده‌شده توسط هوش مصنوعی تا سرقت‌های انبوه هویت و نفوذ به زیرساخت‌های حیاتی.

    چرا مهم است: این دسته جدید جرائم تقویت‌شده توسط هوش مصنوعی، زندگی‌ها و سیستم‌های مالی را به خطر می‌اندازد. اما آموزش‌های پلیس، قوانین و ابزارهای فراملی هنوز با این تغییرات همگام نشده‌اند؛ پیش‌بینان به اکسیوس می‌گویند.

    • هوش مصنوعی آماده‌استفاده، سطح مهارت و هزینهٔ اجرای حملات را کاهش می‌دهد و به تیم‌های کوچک امکان اجرای طرح‌هایی را می‌دهد که پیش از این به منابع دولتی نیاز داشتند.
    • جرائم اکنون می‌توانند هم‌زمان میلیون‌ها نفر را هدف بگیرند؛ با استفاده از کلون‌های صوتی و تصاحب حساب‌ها، در حالی که نهادهای محلی تنها برای پیگیری یک پرونده در هر زمان آموزش می‌بینند و بودجه دریافت می‌کنند.

    چگونه کار می‌کند: هوش مصنوعی می‌تواند خودکارسازی‌هایی ایجاد کند که به‌صورت میلیون‌ها بار در ثانیه به‌صورت «قفل‌برداری» وارد سامانه‌ها شوند؛ کاری که انسان‌ها قادر به انجام آن نیستند، پیش‌بین ایان خان به اکسیوس می‌گوید.

    • پس از دسترسی، هکرها می‌توانند از هوش مصنوعی برای سرقت هویت‌ها، انجام عملیات پمپ و دامپ سهام و ایجاد آشوب در نیروگاه‌های آب، خانه‌های هوشمند و بیمارستان‌ها استفاده کنند.
    • حملات می‌توانند از همان طرف خیابان تا نقطه‌ای در سراسر جهان رخ دهند، گفت پیش‌بین مارک گودمن، نویسنده جرایم آینده: داخل زیرساخت دیجیتال و نبرد برای دنیای متصل ما.
    • صداهای دیپ‌فیک می‌توانند قربانیان را قانع کنند تا پول را تحویل دهند، یا سرقت هویت می‌تواند به تقلب‌های انتخاباتی، پورنوگرافی کودکان و بازداشت‌های نادرست منجر شود.

    هدف: از اخذ پول تا ایجاد درد برای میلیون‌ها نفر.

    آخرین اخبار: هکرهای تحت حمایت دولت چین از ابزارهای هوش مصنوعی شرکت Anthropic برای خودکارسازی نفوذ به شرکت‌های بزرگ و دولت‌های خارجی در یک کمپین سایبری در ماه سپتامبر استفاده کردند؛ این شرکت روز پنج‌شنبه اعلام کرد.

    • «ما معتقدیم این اولین مورد مستند از یک حمله سایبری گسترده است که بدون مداخلهٔ انسانی قابل‌توجهی انجام شده است»، شرکت در بیانیه‌ای گفت.

    وضعیت فعلی: تلاش‌های تقلب دیپ‌فیک در سال ۲۰۲۳، بر اساس گزارش DeepStrike، یک گروه امنیت سایبری، ۳۰۰۰٪ افزایش یافت.

    • سازمان Deloitte Center for Financial Services پیش‌بینی می‌کند که خسارات ناشی از تقلب‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تولیدی در ایالات متحده تا سال ۲۰۲۷ به حدود ۴۰ میلیارد دلار برسد.
    • هوش مصنوعی تولیدی سرعت و مقیاس تقلب‌های هویت مصنوعی را، به‌ویژه در حوزه‌های پرداخت لحظه‌ای، افزایش داده است؛ طبق گزارش بانک فدرال رزرو بوستون.
    • یک حمله دیپ‌فیک هر پنج دقیقه یک‌بار در سرتاسر جهان در سال ۲۰۲۴ رخ داد، در حالی که تقلب در اسناد دیجیتالی نسبت به سال پیش ۲۴۴٪ افزایش یافت، بر اساس گزارش مؤسسه امنیت سایبری Entrust.

    نگاه دقیق‌تر: علاوه بر حملات گسترده، حتی جرائم کوچک‌مقاسی هوش مصنوعی نیز نهادهای پلیس محلی را در حالت اضطراب قرار می‌دهند.

    • برخی از پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعاتی دربارهٔ بهترین مکان‌های دفن اجساد در جاده‌های کم‌پیمایشی جمع‌آوری کنند.
    • ربات‌سگ‌های آینده می‌توانند به سرقت خانه‌ها بپردازند.
    • خودروهای هک‌شده ممکن است به‌تنهایی به کارگاه‌های تبدیل خودروهای دزدیده‌شده بروند و سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به سرقت‌کاران بالقوه بهترین راه برای نفوذ به خودرو را آموزش دهند.

    نتیجه‌گیری: تعداد کمی از آکادمی‌های پلیس دانشجویان را به تشخیص جرائم هوش مصنوعی یا جرائم رایانه‌ای آموزش می‌دهند؛ به‌نظر خان و گودمن.

    • این موضوع مسئولیت اجرای قانون را به مقامات فدرال می‌سپارد؛ که سپس برای متوقف کردن شبکه‌های جنایتکار جهانی به همکاری بین‌المللی نیاز دارند.
    • با این حال، کالج میامی‌دِید در سال جاری اعلام کرد که یکی از اولین آکادمی‌های پلیس ایالات متحده خواهد بود که دانشجویان را با ابزار مخصوص هوش مصنوعی، با همکاری شرکت Truleo، آموزش می‌دهد؛ این خبر توسط Miami New Times گزارش شده است.
    • انجمن تحقیقات اجرایی پلیس (PERF) از نهادها درخواست کرده است تا در حالی که ابزارهای پلیس‌داری مبتنی بر هوش مصنوعی در حال گسترش است، سیاست‌ها و دوره‌های آموزش خود را توسعه دهند.
  • تقلب با هوش مصنوعی دانشگاه‌های برتر کره‌جنوبی را تکان می‌دهد

    در حالی که بسیاری از دانشگاه‌های برتر برای سازگار شدن با فناوری جدید دچار مشکل هستند، دانشگاه‌های معتبر کشور اعلام کردند که ده‌ها دانشجو از ابزارهای هوش مصنوعی برای تقلب استفاده کرده‌اند.

    فردی با چتری سفید از میان یک قوس سنگی در محوطه دانشگاه عبور می‌کند.
    ورودی دانشگاه کوریا در سئول، کره‌جنوبی، در ماه اوت. تصویر: تینا هسو، برای نیویورک تایمز

    نوشته جین یو یونگ

    گزارش از سئول

    بسیاری از دانشجویان در کره‌جنوبی از زمان آزاد خود پس از پایان امتحانات میان‌مدت لذت می‌برند، اما دانشگاه‌های نخبه کشور پس از پیدایش این‌که دوره امتحانات توسط یک رشته تقلب‌های جمعی به‌دست هوش مصنوعی آلوده شده، به‌سرعت در حالت آشفتگی قرار گرفته‌اند.

    یک حادثهٔ برجسته در دانشگاه یون‌سی سئول، روز یکشنبه عمومی شد. رسانه‌های محلی گزارش دادند که یک استاد دریافت که ده‌ها دانشجو ممکن است در طول یک آزمون میان‌مدت آنلاین دوره‌ای درباره ChatGPT، با استفاده از کتاب‌های درسی، برنامه‌های کامپیوتری یا حتی ChatGPT تقلب کرده باشند. صدها دانشجو در آزمون شرکت کردند و ۴۰ نفر از آن‌ها تقلب خود را تأیید کردند، دانشگاه اعلام کرد.

    چند روز پس از آن، حوادث مشابه تقلب جمعی در دو دانشگاه برتر دیگر کره‌جنوبی — دانشگاه ملی سئول و دانشگاه کوریا — نیز آشکار شد؛ این مؤسسات اعلام کردند که دانشجویان از هوش مصنوعی برای تقلب در آزمون‌های اخیر استفاده کرده‌اند. این دانشگاه‌ها به‌صورت جمعی با مخفف SKY شناخته می‌شوند که نشانگر جایگاه برترشان در دنیای بسیار رقابتی آموزش کره است.

    در حالی که استفادهٔ مشکوک از هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها به‌سرعت در حال گسترش است، نادر است که دانشگاه‌های معتبر یک کشور به‌طور همزمان درگیر رسوایی‌های هوش مصنوعی شوند.

    آموزش همچنان به‌عنوان عامل پیشرفت اجتماعی در کره‌جنوبی شناخته می‌شود؛ کشوری که بالاترین درصد فارغ‌التحصیلان دانشگاهی را در میان کشورهای توسعه‌یافته دارد. برای اکثر دانشجویان هدف این است که جایگاهی در دانشگاه‌های SKY به‌دست آورند.

    برای این کار، آن‌ها باید نمرهٔ برتر در آزمون ورودی هشت ساعته‌ای که دانش آن‌ها را در زبان کره‌ای، ریاضیات، انگلیسی و سایر دروس می‌سنجد، کسب کنند. در پنج‌شنبه، بیش از نیم میلیون دانش‌آموز دبیرستانی در کره‌جنوبی در این آزمون شرکت کردند؛ سنتی که دهه‌هاست ادامه دارد و ریتم کل کشور را مختل می‌کند. پروازها لغو می‌شوند، پروژه‌های ساختمانی متوقف می‌شوند و محدودیت‌های ترافیکی اعمال می‌شوند، و از عموم مردم خواسته می‌شود صداها را به حداقل برسانند تا دانش‌آموزان بتوانند متمرکز شوند.

  • وزارت دادگستری (DOJ) حکم توقیف را برای استارلینک صادر کرد به دلیل استفاده از سامانه‌های اینترنت ماهواره‌ای در کمپ‌های کلاهبرداری

    یک ابتکار جدید نیروی‌قانونی ایالات متحده برای مقابله با تقلب‌کاران رمزارزی هدف‌گیری‌کنندهٔ آمریکاییان هدف‌گذاری شده است و اکنون در پی توقیف زیرساختی است که ادعا می‌کند برای کمپ‌های کلاهبرداری بدنام، اساسی است.

    وزارت دادگستری حکم توقیف را برای استارلینک صادر کرد به دلیل استفاده از سامانه‌های اینترنت ماهواره‌ای در کمپ‌های کلاهبرداری
    عکس: گتی ایمیجز

    همان‌طور که کمپ‌های کلاهبرداری در جنوب‑شرق آسیا به جمع‌آوری میلیاردها دلار از وجوه دزدیده‌شده توسط قربانیان در سراسر جهان ادامه می‌دهند، نیروی‌قانونی ایالات متحده قصد دارد با صدور احکام توقیف برای دستگاه‌های اینترنت ماهواره‌ای استارلینک که ارتباطات را برای مجرمان سایبری فراهم می‌کند، این کلاهبردارها را از منبع قطع کند. دو حکم توقیف و عریضه‌های ایالات متحده که توسط مجله WIRED مشاهده شده‌اند، جزئیات نحوه استفاده ادعایی دستگاه‌های استارلینک توسط مجرمان سایبری که کمپ‌های کلاهبرداری در میانمار را اداره می‌کنند، نشان می‌دهد.

    یک حکم که روز چهارشنبه توسط قاضی قضایی ایالات متحده، جی. مایکل هاروی، صادر شد، اجازه توقیف نه دستگاه استارلینک و دو حساب استارلینک را که به گفته منابع در کمپ‌های کلاهبرداری در پایتونزو، نزدیک عبورگاه سه مناره در مرز میانمار‑تایلند، به کار گرفته شده‌اند، داد. عریضه‌ پیوسته‌ای که توسط بازرسین اف‌بی‌آی تدوین شده است، ادعا می‌کند این دستگاه‌ها و حساب‌ها نقش «قابل‌توجهی» در یک عملیات ادعایی پولشویی و تقلب الکترونیکی که هدف آن شهروندان ایالات متحده است، داشته‌اند—و می‌گوید شرکت مادر استارلینک، اسپیس‌ایکس، باید «خدمت را غیرفعال کند» برای این دستگاه‌ها. همچنین ادعا می‌شود حداقل ۲۶ آنتن استارلینک بر روی سقف چندین ساختمان که یک مرکز کلاهبرداری در ناحیه عبورگاه سه مناره را تشکیل می‌دهد، نصب بوده‌اند.

    احکام دوم و عریضه‌ای که به استارلینک مستقیم صادر نشده بود، بلکه بر توقیف وب‌سایت‌های مورد استفاده در کلاهبرداری متمرکز بود، همچنین ادعا می‌کند که «حداقل» ۷۹ آنتن استارلینک بر روی سقف ساختمان‌های کمپ مشهور تای‌چانگ در میانمار قرار دارند؛ کمپی که مقامات آمریکایی می‌گویند تحت کنترل ارتش کارن بِنوفالنت دمکراتیک است، گروه مسلحی در میانمار که این هفته توسط دولت ایالات متحده تحریم شده است. این حکم توسط قاضی قضایی ایالات متحده، متیو جِی. شاربوی، در روز دوشنبه امضا شد.

    هر دو مجموعه مدارک قانونی به تحقیقی از WIRED که اوایل امسال انجام شد، اشاره می‌کنند؛ این تحقیق نشان داد که کمپ‌های کلاهبرداری در میانمار از استارلینک برای دسترسی به اینترنت استفاده می‌کردند. استارلینک، که توسط شرکت اسپیس‌ایکس ایلان ماسک مالکیت و بهره‌برداری می‌شود، سرویس اینترنت ماهواره‌ای پرسرعتی است که در بیش از ۱۵۰ کشور جهان در دسترس است.

    این اقدام بخشی از ابتکار جدید نیروی‌قانونی ایالات متحده به نام «نیروی ضربه‌ای مرکز کلاهبرداری واشنگتن دی‌سی» است که روز چهارشنبه توسط وزارت دادگستری، اف‌بی‌آی و سرویس مخفی اعلام شد. این تلاش برای مبارزه با کلاهبرداری‌های رمزارزی که هدفشان آمریکاییان است، به‌ویژه تقلبی که از یک اکوسیستم سازمان‌یافتهٔ کلاهبرداری، که در چندین کشور جنوب‑شرق آسیا تکامل یافته و اغلب با جرایم سازمان‌یافته چینی مرتبط است، می‌گیرد. «نیروی ضربه‌ای» پیش از این فعال است و وزارت دادگستری اعلام کرده که تاکنون تقریباً ۴۰۰ میلیون دلار رمزارزی که در این کلاهبرداری‌ها به‌سرقت رفته بود، را توقیف کرده است.

    «وزارت دادگستری ایالات متحده در حالی که جرایم سازمان‌یافته چینی آمریکاییان را به‌عنوان قربانی می‌سازند و سرمایه‌های سخت‌کوشی شهروندان آمریکایی را تخلیه می‌کنند، ساکن نخواهد ماند»، ژانین پِیرو، مقیم دادگستری ایالات متحده برای ناحیه کلمبیا، در یک نشست خبری گفت. «ما وب‌سایت‌هایی را که این کمپ‌ها در جنوب‑شرق آسیا برای بهره‌برداری از آمریکاییان استفاده می‌کردند، توقیف کرده‌ایم. ما در صدد اخذ احکام توقیف برای دستگاه‌های ماهواره‌ای و حساب‌های مورد استفاده توسط مرتکبان برای اتصال به اینترنت هستیم.»

    اسپیس‌ایکس بلافاصله به درخواست WIRED برای اظهار نظر درباره احکام و این‌که آیا دستگاه‌های شناسایی‌شده در اسناد قانونی را غیرفعال خواهد کرد، پاسخی نداد. با این حال، در اواخر اکتبر، لورین درایر، معاون رئیس عملیات تجاری استارلینک، در پلتفرم X اعلام کرد که شرکت «به‌صورت پیش‌دستی بیش از ۲,۵۰۰ دستگاه استارلینک را که «در نزدیکی» کمپ‌های کلاهبرداری در میانمار استفاده می‌شدند، شناسایی و غیرفعال کرده است». بنا بر گزارش‌ها استفاده از استارلینک در میانمار پس از این اعلام کاهش یافته است.

    عریضه روز چهارشنبه ادعا می‌کند که اتصال استارلینک در کمپ‌های عبور سه مناره، که شامل حداقل سه مرکز جداگانه در این ناحیه است، می‌تواند به یک کلاهبرداری رمزارزی با نام تجاری «Wealthob» مرتبط باشد. اسناد می‌گویند که بین ژانویه ۲۰۱۷ و نوامبر امسال، حدود ۲۲ نفر به اف‌بی‌آی شکایت درباره این طرح سرمایه‌گذاری ثبت کردند و ادعا می‌کنند حدود ۶٫۷ میلیون دلار از دست داده‌اند. این کلاهبرداری شامل ارسال «پیامک‌های غیرمنتظره، بهانه‌ای مبنی بر اشتباه در شماره‌گیری» به قربانیان بود. سپس مجرمین رابطه‌ای با قربانیان برقرار کرده و گفت‌وگوها را به واتس‌اپ یا تلگرام منتقل می‌کردند تا آنان را به سرمایه‌گذاری در طرح‌های رمزارزی تقلبی ترغیب کنند، اسناد می‌گویند.

    اسناد می‌گویند بررسی سوابق از اسپیس‌ایکس و متا، که مالک واتس‌اپ است، به شناسایی ارتباط یک شماره تلفن مورد استفاده توسط کلاهبردارها با سامانه‌های استارلینک کمک کرد. اسناد قانونی نه دستگاه استارلینک خاص در عبور سه مناره را شناسایی می‌کند و می‌گوید این دستگاه‌ها به دو حساب کاربری استارلینک مرتبط بوده‌اند که در فیلیپین ثبت شده‌اند.

    متا به‌سرعت به درخواست برای اظهار نظر پاسخ نداد، اما پیشتر اعلام کرد که از ابتدای سال ۲۰۲۴ بیش از ۷ میلیون حساب مرتبط با مراکز کلاهبرداری را مختل کرده است.

    اسناد ادعا می‌کنند حساب‌های استارلینک به کلاهبردارها سرویس اینترنتی که برای فریفتن قربانیان آمریکایی جهت ارسال وجوه به‌صورت‌پراستند به‌عنوان بخشی از فرصت‌های سرمایه‌گذاری تقلبی، فراهم می‌آورد. عریضه می‌گوید دو حساب استارلینک باید توقیف شوند و دستور می‌دهد «اسپیس‌ایکس برای اجرای توقیف دستگاه‌ها، با یخ‌زدن و/یا قطع اتصال دستگاه‌های استارلینک از شبکه اسپیس‌ایکس عمل کند».

    هنگامی که دربارهٔ برنامه‌ای برای توقیف فیزیکی دستگاه‌های استارلینک در میانمار سؤال شد، سخنگوی وزارت دادگستری گفت که نمی‌تواند دربارهٔ عملیات جاری نیروی‌قانونی اظهار نظر کند، «اما اشاره می‌کند که حکم استارلینک را ملزم می‌کند تا دسترسی به دستگاه‌ها را معلق کند».

    در سال‌های اخیر، کلاهبردارها طرح‌های تقلبی دیجیتال سرمایه‌گذاری را که به‌سرعت مقیاس‌پذیر شده‌اند، اصلاح و گسترش داده‌اند؛ این طرح‌ها برای جنایتکاران بسیار سودآور و برای قربانیان در سراسر جهان مظهر عذاب‌اند. این عملیات‌ها با استفاده از نیروی کار اجباری در کمپ‌های جنوب‑شرق آسیا، به‌ویژه در لائوس، کامبوج و میانمار، انجام می‌شود. پژوهشگران بارها کشف کرده‌اند که اکثریت فعالیت‌های کلاهبرداری در این منطقه ارتباطی با جرایم سازمان‌یافته چینی دارد. این مدل آن‌قدر برای جنایتکاران مؤثر بوده که به دیگر نقاط جهان صادر یا کپی شده است. برای تولید مطالب قانع‌کننده‌تر به‌سرعت و انطباق بیشتر با نیازهای قربانیان، کلاهبردارها به‌طور فزاینده‌ای از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی مولد و ابزارهای عمیق‌فیک و شبیه‌سازی چهره در ویدیو بهره می‌برند.

    «مقامات منطقه افزایشی چشمگیر در قاچاق استارلینک برای پشتیبانی از جرایم سایبری بزرگ‌مقیاس و کمپ‌های کلاهبرداری، به‌ویژه به میانمار، پس از یک سرکوب گسترده مخابراتی در مرز تایلند گزارش داده‌اند؛ اکثر این دستگاه‌ها به‌نظر می‌رسد هنوز فعال هستند»، می‌گوید جان ووجیک، پژوهشگر ارشد تهدیدات در شرکت امنیتی Infoblox. ووجیک بیان می‌کند که ایجاد نیروی ضربه‌ای توسط ایالات متحده نشان دهندهٔ «اولویت‌گذاری دولت» برای مقابله با کمپ‌های کلاهبرداری است، اما همچنین «تأثیر عمیق و خسارت ناشی از این صنعت میلیارد دلاری که به‌سرعت در حال تحول است» را برجسته می‌کند.

    در حالی که برخی از کمپ‌های کلاهبرداری در میانمار و کامبوج توسط مقامات قانونی محلی مورد تفتیش قرار گرفته‌اند، بسیاری همچنان فعال هستند و در برابر اختلالات مقاومت نشان داده‌اند. در فوریه، مقامات اجرای قانون در تایلند برای کمپ‌های کلاهبرداری نزدیک به میانمار، برق، سوخت و اتصال اینترنتی را قطع کردند. در ماه‌های اخیر، بیش از ۱۰,۰۰۰ نفر در میانمار بازداشت شده‌اند و یک کمپ به‌طور جزئی توسط مقامات منفجر شد؛ اگرچه کارشناسان سؤال کرده‌اند که آیا برخی از این اقدامات صرفاً نمایش‌های سیاسی هستند یا نه.

    تحقیق WIRED در فوریه، که با تکیه بر داده‌های اتصال تلفن‌های همراه انجام شد، نشان داد که حداقل هشت کمپ کلاهبرداری در نزدیکی مرز میانمار‑تایلند از دستگاه‌های استارلینک برای ماندن آنلاین استفاده کرده‌اند. بین نوامبر ۲۰۲۴ و اوایل فوریه، این تحلیل نشان داد که صدها تلفن همراه بیش از ۴۰,۰۰۰ بار به استارلینک متصل شده‌اند در حالی که در مکان‌های شناخته‌شدهٔ کمپ‌های کلاهبرداری حضور داشته‌اند. پس از این تحقیق، سناتور ایالات متحده مگی حسن به مالک اسپیس‌ایکس، ایلان ماسک، نامه‌ای نوشت و درخواست پاسخ در خصوص استفاده از دستگاه‌های استارلینک در کمپ‌های کلاهبرداری کرد.

    «اسپیس‌ایکس مسئولیت دارد تا جلوی استفادهٔ جنایتکاران از این سرویس برای هدف‌گیری آمریکایی‌ها را بگیرد»، حسن در آن زمان گفت.

  • Google FastSearch: همه آنچه باید بدانید

    FastSearch توانمندی نمایش‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند – نسخه‌ای سریع‌تر و سبک‌تر از جستجو که برای سرعت به‌جای عمق طراحی شده است. این‌جا می‌بینید که چگونه نمایش محتوا تغییر می‌کند.

    در اسناد دادگاهی پرونده ضد انحصاری گوگل، FastSearch فاش شد؛ سیستمی اختصاصی که تقریباً هیچ بازاریاب جستجو درباره‌اش شنیده نیست.

    این سیستم در هستهٔ نحوهٔ استوارسازی نمایش‌های هوش مصنوعی توسط گوگل قرار دارد و بر سرعت به‌جای تجزیه و تحلیل عمیق نتایج جستجوی سنتی اولویت می‌دهد.

    این تمایز سؤال مهمی را برمی‌انگیزد: در واقع FastSearch چه چیزی را در اولویت قرار می‌دهد؟

    Google FastSearch چیست؟

    FastSearch تکنولوژی داخلی گوگل برای استقرار مدل‌های Gemini و تولید نمایش‌های هوش مصنوعی است. 

    در حالی که جستجوی سنتی گوگل حجم عظیمی از داده‌های وب را با استفاده از صدها سیگنال رتبه‌بندی تحلیل می‌کند، FastSearch رویکردی هدفمندتر اتخاذ می‌کند.

    سند پرونده ضد انحصار این‌گونه توضیح می‌دهد: 

    • “برای استقرار مدل‌های Gemini، گوگل از فناوری اختصاصی به نام FastSearch استفاده می‌کند. FastSearch بر پایهٔ سیگنال‌های RankEmbed است که مجموعه‌ای از سیگنال‌های رتبه‌بندی جستجو هستند و نتایج وب مختصر و رتبه‌بندی‌شده‌ای را می‌سازند که مدل می‌تواند برای تولید پاسخی مستند به کار گیرد. FastSearch نتایج را سریع‌تر از جستجو ارائه می‌دهد، زیرا اسناد کمتری را استخراج می‌کند، اما کیفیت نتیجه پایین‌تر از نتایج وب کاملاً رتبه‌بندی‌شدهٔ جستجو است.”

    ماری هینز این مسأله را پس از مرور تصمیم قاضی در حکم‌های اصلاحی پروندهٔ انحصار گوگل به جامعه صنعت معرفی کرد. 

    این کشف در صفحه ۳۵ از سند ظاهر شد و در توضیحاتی فنی درباره زیرساخت هوش مصنوعی گوگل قرار داشت.

    نگاهی عمیق‌تر: حروف الفبای سیگنال‌های رتبه‌بندی گوگل: آنچه مهندسان برتر جستجو فاش کردند

    معادلهٔ سرعت‑در‑برابر‑کیفیت

    FastSearch سه سازش کلیدی را برای دستیابی به زمان‌های پاسخ سریع‌تر اعمال می‌کند.

    مجموعه اسناد کوچکتر

    به‌جای جستجو در کل فهرست گوگل، FastSearch از یک زیرمجموعه هدفمند از صفحات استفاده می‌کند. 

    این امر به‌طور چشمگیری زمان پردازش را کاهش می‌دهد هنگامی که Gemini برای پاسخ‌های مکالمه‌ای به استقرار لحظه‌ای نیاز دارد.

    ساده‌سازی سیگنال‌های رتبه‌بندی

    FastSearch عمدتاً بر سیگنال‌های RankEmbed متکی است، نه به تمام ابزارهای رتبه‌بندی گوگل. 

    این سیگنال‌ها بر روابط معنایی بین پرسش‌ها و محتوا تمرکز دارند، نه معیارهای سنتی اعتبار مانند بازگشت لینک یا شهرت دامنه.

    آستانهٔ دقت قابل قبول

    گوگل در صفحه ۳۵ سند دادگاهی اذعان کرده است که «کیفیت حاصل پایین‌تر از نتایج وب کاملاً رتبه‌بندی‌شدهٔ جستجو است»، همزمان که این نتایج «به‌اندازه کافی برای استقرار پاسخ‌های هوش مصنوعی مناسب هستند». 

    این توضیح می‌دهد که چرا گاهی نمایش‌های هوش مصنوعی محتوای شکوک‌آمیزی را نشان می‌دهند، چرا که فرآیند ساده‌سازی‌شده بر تطبیق معنایی به‌جای ارزیابی جامع کیفیت اولویت می‌دهد.

    نگاهی عمیق‌تر: چگونگی تعادل سرعت و اعتبار در تولید محتوا با کمک هوش مصنوعی

    RankEmbed: سیگنال معنایی که مهم است

    سند همچنین RankEmbed را به‌عنوان یکی از سیگنال‌های یادگیری عمیق «سطح‌بالا» گوگل در صفحه ۱۳۸ توصیف می‌کند که توانایی «یافتن و بهره‌برداری از الگوها در مجموعه داده‌های وسیع» را دارد. 

    بر خلاف سیگنال‌هایی که محبوبیت یا تعداد بازگشت لینک را می‌سنجد، RankEmbed سؤال ساده‌تری می‌پرسد: این محتوا تا چه حد با آنچه کاربر واقعاً منظور داشته‌اند، هم‌راستا است؟

    این تمرکز معنایی به این معنی است که صفحه‌ای با تعداد بازگشت لینک متوسط اما ارتباط موضوعی شفافی، می‌تواند بر دامنه‌ای با اعتبار بالا اما محتوای مبهم یا پراکنده پیشی بگیرد.

    این تغییر پیامدهای مهمی دارد. قدرت سنتی سئوی سایت به‌طور خودکار منجر به دیده‌شدن در نمایش‌های هوش مصنوعی نمی‌شود.

    نگاهی عمیق‌تر: سازماندهی محتوا برای جستجوی هوش مصنوعی: چارچوب سه‌سطحه‌ای

    دسترسی محدود شخص ثالث از طریق Vertex AI

    گوگل FastSearch را به‌عنوان یک API مستقل ارائه نمی‌دهد. 

    در عوض، این فناوری در Vertex AI ابر گوگل ادغام شده است و به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا برنامه‌های هوش مصنوعی خود را مستند کنند.

    سند این‌گونه اشاره می‌کند: 

    • “مشتریان Vertex با این حال، خود نتایج وب رتبه‌بندی‌شده توسط FastSearch را دریافت نمی‌کنند، فقط اطلاعات استخراج شده از آن نتایج را دریافت می‌نمایند. گوگل به این ترتیب Vertex را محدود می‌کند تا مالکیت فکری خود را محافظت نماید.”

    این به این معناست که نمی‌توانید عملکرد FastSearch را به‌صورت مستقیم همانند چگونگی تجزیه و تحلیل رتبه‌بندی‌های سنتی توسط گوگل آزمایش کنید.

    سیستم همچنان به‌عنوان یک جعبه‌سیاه باقی می‌ماند، و دسترسی به آن محدود به آن چیزی است که در نمایش‌های هوش مصنوعی ظاهر می‌شود.

    مفهوم این برای استراتژی محتوا

    معماری FastSearch چهار اولویت استراتژیک برای قابل رؤیت بودن محتوا توسط هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.

    • شفافیت را در ابتدا قرار دهید: اگر RankEmbed روابط معنایی را در اولویت می‌نهد، محتوا باید فوراً و به‌دقت به نیت کاربر بپردازد. نکتهٔ اصلی خود را در میان سه پاراگراف پنهان نکنید.
    • عمق موضوعی را بسازید: تمرکز معنایی FastSearch نشان می‌دهد که پوشش جامع یک موضوع بیشتر از به‌دست آوردن بازگشت لینک‌های اضافی اهمیت دارد. خوشه‌های محتوایی که تخصص را در زمینه‌های مرتبط نشان می‌دهند، ممکن است عملکرد بهتری داشته باشند.
    • سازماندهی برای استخراج: محتوایی که به سیستم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند به‌سرعت روابط بین موضوعات را شناسایی کرده و اطلاعات مرتبط را استخراج کنند، مزیتی دارد. این با بهترین‌رویه‌ها در زمینهٔ نشانه‌گذاری schema، سلسله‌مراتب واضح سرفصل‌ها و معماری منطقی اطلاعات همسو است.
    • تعادل بین دو سیستم: اگرچه FastSearch از سیگنال‌های متفاوتی استفاده می‌کند، همپوشانی قابل‌توجهی بین رتبه‌بندی‌های جستجوی سنتی و ارجاعات نمایش‌های هوش مصنوعی وجود دارد. سایت‌هایی با اعتبار واقعی تمایل دارند در هر دو محیط موفق شوند.

    اصول پایه سئو را رها نکنید

    دنی سولیوان از گوگل تأکید می‌کند که سئوی خوب، بهینه‌سازی مؤثر برای موتورهای مولد (GEO) را ایجاد می‌کند. 

    اصول بنیادی همچنان ثابت می‌مانند: 

    • درک نحوهٔ جستجوی مردم.
    • ایجاد محتوای مفید.
    • قابل دسترس‌سازی اطلاعات برای سامانه‌های جستجو.

    تحقیقات نشان می‌دهد سایت‌هایی که تخصص واقعی خود را تثبیت می‌کنند، در نتایج جستجوی سنتی و نتایج جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی عملکرد خوبی دارند. 

    تفاوت بیشتر در ارائه است تا تغییرات اساسی در آنچه کار می‌کند.

    نگاهی عمیق‌تر: دنی سولیوان از گوگل: سئوی خوب یعنی GEO خوب

    طرح اقدام شما

    FastSearch نیازی به بازنگری کامل استراتژی محتوایتان ندارد، اما این حوزه‌ها شایستگی تمرکز تجدیدی دارند.

    • انجام دادن یک حسابرسی معنایی: محتوا را بازبینی کنید تا مطمئن شوید از پاراگراف اول واضحاً به نیت کاربر می‌پردازد. ابهام دربارهٔ موضوع هر قطعه را برطرف کنید و روابط صریح موضوعی را تقویت کنید.
    • پیگیری عملکرد هوش مصنوعی به‌صورت جداگانه: پیگیری کنید که کدام محتوا در نمایش‌های هوش مصنوعی ظاهر می‌شود و الگوها را شناسایی کنید. ویژگی‌های معنایی بین ارجاعات شما و رقبایتان را مقایسه کنید.
    • آزمون رویکردهای ساختاری: با معماری‌های مختلف محتوا، سلسله‌مراتب سرفصل‌ها و پیاده‌سازی‌های schema آزمایش کنید. تأثیر آن را بر نمایان شدن هوش مصنوعی همراه با معیارهای سنتی ارزیابی کنید.
    • حفظ سئوی سنتی: FastSearch یک مورد استفاده خاص را تقویت می‌کند. عوامل رتبه‌بندی سنتی همچنان بیشترین بازدید و ترافیک جستجو را فراهم می‌آورند.

    آنچه FastSearch دربارهٔ جهت‌گیری گوگل آشکار می‌کند

    اسناد دادگاهی که FastSearch را فاش کردند، نگاهی نادر به زیرساخت داخلی گوگل ارائه دادند. 

    این دیدگاه‌ها یادآور می‌شوند که تجربه‌های ظاهری، چه نتایج جستجوی سنتی و چه نمایش‌های هوش مصنوعی، به سامانه‌های پیچیده‌ای متکی‌اند که میلیون‌ها محاسبه را پشت صحنه انجام می‌دهند.

    همزمانی که گوگل نمایش‌های هوش مصنوعی را به پرسش‌های بیشتر، زبان‌های بیشتر و کشورهای بیشتری گسترش می‌دهد، درک فناوری‌هایی همچون FastSearch اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند. 

    با این حال، اصل اساسی تغییر نمی‌کند: ایجاد محتوای واضح، مفید و معتبر که به‌خوبی به کاربران خدمت می‌کند.

    FastSearch ممکن است از سیگنال‌های سبک‌تری نسبت به جستجوی سنتی گوگل استفاده کند، اما هر دو سیستم در نهایت هدفشان اتصال افراد به اطلاعات ارزشمند است. 

    بازاریابان جستجو که این هدف بنیادی را به‌درستی پیاده‌سازی کنند، موفق خواهند شد؛ صرف‌نظر از این‌که چه فناوری‌ای پاسخ را ارائه می‌دهد.

    نگاهی عمیق‌تر: چگونه نمایش‌های هوش مصنوعی گوگل، بازی تبلیغات کلیکی (PPC) را تغییر می‌دهند

  • دروغ‌ها، دروغ‌های نفرین‌شده و هوش مصنوعی: تازه‌ترین راه برای تأثیر بر انتخابات ممکن است برای همیشه باقی بماند

    استفاده از ویدئوهای کمپین تولیدشده توسط هوش مصنوعی – چه برچسب‌دار و چه بدون برچسب – به‌نظر می‌رسد که در انتخابات آیندهٔ ایالات متحده نفوذ کند.

    انتخابات شهردار نیویورک ممکن است به‌خاطر پیروزی چشمگیر یک سوسیالیست جوان دموکراتیک به‌یادگار بماند، اما همچنین با امری که به‌نظر می‌رسد در انتخابات‌های آینده نقش مهمی ایفا کند، یعنی استفاده از ویدئوهای کمپین تولیدشده توسط هوش مصنوعی، همراه بود.

    اندرو کومو، که در انتخابات هفتهٔ گذشته در برابر زوه‌ران ممدانی شکست خورد، به‌ویژه به‌اشتراک‌گذاری ویدئوهای جعلی پیشرفتهٔ رقیب خود علاقه‌مند شد؛ یکی از این ویدئوها حتی باعث بروز اتهامات نژادپرستی شد؛ این حوزه‌ای است که در حال رشد در زمینهٔ کارزارهای انتخاباتی است.

    هوش مصنوعی پیش‌تر توسط کارزارها به‌کار رفته است، به‌ویژه برای استفاده از الگوریتم‌ها به‌منظور هدف‌گیری گروه‌های خاصی از رای‌دهندگان و حتی، در برخی موارد، برای نوشتن پیشنهادهای سیاستی. اما همان‌طور که نرم‌افزارهای هوش مصنوعی پیشرفت می‌کنند، به‌طور فزاینده‌ای برای تولید عکس‌ها و ویدئوهای گاهی گمراه‌کننده به‌کار می‌روند.

    «فکر می‌کنم که در این دورهٔ انتخاباتی، نکتهٔ اصلی استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوایی است که مستقیماً به‌سراغ رای‌دهندگان می‌رود»، گفت الکس بوردز، نمایندهٔ ایالت نیویورک که در پیشبرد قوانین تنظیم استفاده از هوش مصنوعی پیش‌قدم بوده است.

    «پس چه این که کمپین کومو از ChatGPT برای تولید طرح مسکن خود استفاده کرده باشد، چه این که کومو و افراد بسیاری آگهی‌های ویدئویی تولیدشده توسط هوش مصنوعی برای رای‌دهندگان ساخته‌اند؛ به‌نظر من این در دورهٔ ۲۰۲۵ حس نوآوری و تازگی داشته است، یا حداقل بسیار پیشرفته‌تر از آنچه تا به حال دیده‌ایم».

    اریک آدامز، شهردار حاضر که در سپتامبر از رقابت کنار رفت، از هوش مصنوعی برای ایجاد تماس‌های رباتیک به ساکنان نیویورک استفاده کرد؛ در این تماس‌ها او به زبان‌های ماندارین، اردو و ییدیش سخن می‌گفت و همچنین ویدئویی هوش‌مصنوعی تولید کرد که نیویورک را به‌عنوان یک دیستوبیای جنگ‌زده نشان می‌داد تا ممدانی را مورد هدف قرار دهد.

    در همین حال، کومو پس از انتشار توییتی حاوی ویدئویی که نسخهٔ تخیلی ممدانی را نشان می‌داد که با انگشتانش برنج می‌خورد، و همچنین تصویری از یک مرد سیاه‌پوست که سرقت می‌کرد، به‌ اتهامات نژادپرستی و اسلام‌ستیزی مواجه شد. این تبلیغ همچنین شامل مردی سیاه‌پوست با پیراهن بنفش و کراوات، کت خز و عصای نقره‌ای بود که به‌نظر می‌رسید از تجارت جنسی حمایت می‌کند. کمپین موقتاً این ویدئو را حذف کرد و گفت که به‌صورت تصادفی ارسال شده است.

    بوردز که برای نمایندگی نیویورک در مجلس نمایندگان نامزد است، گفت بسیاری از آگهی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی در دورهٔ اخیر «به‌احتمال زیاد» به حوزه‌ای که ممکن است به‌عنوان تبعیض‌آمیز شناخته شود، متمایل هستند.

    «فکر می‌کنم این نکته‌ای دیگر است که باید پیگیری شود: آیا این به‌دلیل این است که الگوریتم‌ها استریوتیپ‌های موجود در داده‌های آموزشی خود را تقویت می‌کنند، یا به‌دلیل سادگی دستکاری. نیازی نیست به یک بازیگر از یک نژاد خاص بگویید کاری انجام دهد؛ کافی است در کامپیوتر آن را تغییر دهید»، بوردز افزود.

    «نیازی نیست به‌چهرهٔ کسی بگویید خود را به‌طرز خاصی نشان دهد. آیا این کار باعث می‌شود محتواهایی گسترش یابد که به‌نظر من، جامعهٔ مودب باید به‌شدت به آن واکنش نشان دهد».

    در ایالت نیویورک، کمپین‌ها موظفند آگهی‌های هوش مصنوعی را به‌عنوان چنین برچسب‌گذاری کنند، اما برخی – از جمله آگهی‌ای که موقتاً منتشر و سپس حذف شد – این کار را نکردند. کمیتهٔ انتخابات نیویورک مسئول اعمال جریمه بر کمپین‌هاست، اما بوردز اشاره کرد که کمپین‌ها ممکن است حتی پس از پایان کارزار، جریمه‌ای را بپذیرند.

    «فکر می‌کنم همیشه کمپین‌هایی وجود دارند که حاضرند این تعادل را بپذیرند؛ اگر پیروز شوند و سپس جریمه پرداخت کنند، اهمیتی نمی‌دهد، و اگر شکست بخورند، باز هم مهم نیست. بنابراین باید سعی کرد چارچوب اجرایی‌ای پیدا شود که بتواند محتواها را پیش از انتخابات به‌سرعت حذف کند، نه فقط پس از آن».

    رابرت وایسمن، هم‌رییس گروه غیرانتفاعی حقوقی Public Citizen که در تصویب بسیاری از قوانین هوش مصنوعی در سرتاسر آمریکا مشارکت داشته است، گفت که حالا فریب‌دادن مردم در بیش از نیمی از ایالات غیرقانونی شده و کمپین‌ها ملزم به درج اعلامیه‌ای در آگهی‌های هوش مصنوعی مولد هستند که نشان می‌دهد واقعی نیستند. با این حال، او افزود که تنظیم استفاده از هوش مصنوعی در کارزارها مسألهٔ مهمی است.

    «دروغ‌ها از زمان‌های قدیم بخشی از سیاست بوده‌اند. این مسئله متفاوت از دروغ است و متفاوت از این که بگویید رقیب‌تان حرفی را که نگفته است، گفته است»، وایسمن گفت.

    «وقتی کسی نسخه‌ای به‌ظاهر اصیل از گفتار یک شخص را می‌بیند، بسیار دشوار است که سپس بگوید «هرگز این را نگفتم»؛ چرا که مردم را مجبور می‌کنید که به‌دنبال چیزی که با چشم خود دیده‌اند، شک کنند.»

    اگرچه هوش مصنوعی اکنون قادر به تولید ویدئوهای قابل باور است، برخی کارزارها هنوز به‌طور کامل به این سطح نرسیده‌اند. یک ویدئوی «ویژه هالووین زوه‌ران» که توسط کومومنشر شد – این آگهی صریحاً اعلام کرد که تولید آن توسط هوش مصنوعی بوده – نسخه‌ای بسیار ناپایدار از ممدانی را نشان داد که صوتی نامنطبق و متنی غیرقابل فهم داشت.

    با نزدیک شدن به انتخابات میانی و پیش‌رو بودن انتخابات ریاست‌جمهوری ۲۰۲۸، ویدئوهای سیاسی تولیدشده توسط هوش مصنوعی به‌نظر می‌رسد که بقا یابند.

    این ویدئوها قبلاً در سطح ملی به‌کار رفته‌اند. در ژوئیهٔ ۲۰۲۴، ایلان ماسک ویدئوی تولیدشده توسط هوش مصنوعی از کاملا هریس را به‌اشتراک گذاشت، پس از این‌که او به‌عنوان نامزد دموکراتیک در انتخابات ریاست‌جمهوری شناخته شد. این ویدئو هریس را نشان می‌داد که ادعا می‌کند «من نهایی‌ترین استخدام تنوع‌پذیر هستم» و می‌گوید «من حتی اولین نکته دربارهٔ ادارهٔ کشور را نمی‌دانم».

    با اینکه ایالات ممکن است در تنظیم استفاده از هوش مصنوعی در انتخابات پیشرفت‌هایی داشته باشند، به‌نظر می‌رسد تمایل کمی برای انجام این کار در سطح فدرال وجود داشته باشد.

    در طول اعتراضات «بدون پادشاه» در اکتبر، دونالد ترامپ ویدئوی تولیدشده توسط هوش مصنوعی به‌اشتراک گذاشت که در آن او یک جت جنگی را می‌رانده و مایع قهوه‌ای را بر آمریکایی‌ها می‌ریزد؛ تازه‌ترین پست ویدئویی هوش مصنوعی او بود.

    چون ترامپ به‌نظر می‌رسد این رسانه را می‌پذیرد، بعید است که جمهوریخواهان به‌زودی سعی در مهار هوش مصنوعی داشته باشند.

  • گوگل خرید مکالمه‌ای — و تبلیغات — را در جستجوی حالت AI ارائه می‌دهد

    خرید مکالمه‌ای اولین گام بزرگ گوگل برای درآمدزایی از جستجوی حالت AI است.

    در ماه‌های اخیر، گوگل وعده داده بود هوش مصنوعی مولد را در تجربه خرید آنلاین بگنجاند و اکنون این وعده را عملی می‌کند. ویژگی‌های خرید که پیش از این برای جستجوی حالت AI اعلام شده بودند، به‌تدریج در دسترس قرار می‌گیرند و Gemini نیز به فناوری تماس خودکار فراموش‌شده Duplex گوگل مسیر پیدا می‌کند. همه این‌ها به‌موقع جشن‌ها می‌رسند تا به‌ادعای خود، خرید هدیه‌هایتان را راحت‌تر کنند و به‌طوری دیگر تضمین کنند که گوگل نیز سهمی از این کار داشته باشد.

    در کنفرانس Google I/O در ماه مه، این شرکت قصد خود را برای آوردن خرید مکالمه‌ای به حالت AI اعلام کرد. به گفتهٔ گوگل، «گراف خرید» عظیم یا داده‌های خرده‌فروشان به هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که به‌صورت منحصر به‌فرد پیشنهادهای مفیدی ارائه دهد. در هفته‌های پیش‌رو، کاربران در ایالات متحده می‌توانند سؤالات پیچیده‌ای درباره خرید کالاها از حالت AI بپرسند و هوش مصنوعی پیشنهادها، راهنماها، جداول و سایر محتواهای تولیدشده را برای کمک به تصمیم‌گیری ارائه می‌کند. و چون این یک هوش مصنوعی مولد است، هشدارهای معمول دربارهٔ احتمال خطا نیز همراه آن است.

    بنر حالت AI
    ویژگی‌های خرید در حالت AI

    ممکن است بپرسید که کجا محتواهای خرید حمایت‌شده را در این تجربه‌ها می‌بینید. گوگل اعلام می‌کند که برخی از مطالبی که در حالت AI ظاهر می‌شوند، تبلیغ خواهند بود، همان‌طور که در جستجوی سنتی نتایج خرید را می‌بینید. ویژگی‌های خرید همچنین به برنامه Gemini اضافه می‌شوند، اما گوگل می‌گوید فعلاً در نتایج، محتوای حمایت‌شده وجود نخواهد داشت.

    گوگل همچنین ویژگی جدیدی به نام «پرداخت خودمختار» را معرفی می‌کند؛ این عبارت فقط به‌صورت مختصر هنگام اعلام این قابلیت در کنار خرید مکالمه‌ای در I/O ذکر شد. اما گوگل اکنون به‌طور جدی بر این مفهوم تکیه می‌کند. مفهوم کلی این است که می‌توانید یک حد قیمت برای یک محصول در جستجو تعیین کنید و گوگل به‌ شما اطلاع می‌دهد که آیا محصول به آن قیمت رسیده است یا نه. این بخش جدید نیست، اما اکنون یک پیچش هوش مصنوعی به آن اضافه شده. پس از دریافت هشدار، می‌توانید یک خرید خودکار را با Google Pay تأیید کنید. با این حال، این قابلیت در حال حاضر تنها در تعداد محدودی از فروشگاه‌ها مانند Chewy، Wayfair و برخی تجارت‌های Shopify پشتیبانی می‌شود. واضح نیست که آیا این واقعاً «پرداخت خودمختار» محسوب می‌شود یا نه، اما به‌هرحال می‌تواند در صرفه‌جویی هزینه برای شما مفید باشد.

    منبع: گوگل

    خرید در حالت AI و پرداخت خودمختار هم‌اکنون در حال گسترش هستند و گوگل اعلام می‌کند که این قابلیت‌ها به‌موقع فصل خریدهای تعطیلات به‌صورت گسترده در دسترس خواهند بود.

    به‌نحوی، Duplex بازگشت

    قبل از شور و شوق فعلی هوش مصنوعی، گوگل علاقه‌مند به نمایش Duplex بود؛ هوش مصنوعی مبتنی بر Assistant که برای انجام وظایف دنیای واقعی از طریق تماس تلفنی طراحی شده بود. گوگل فکر می‌کرد مردم مایلند به این هوش مصنوعی اعتماد کنند تا ساعت‌های کاری را بررسی کرده و قرار ملاقات‌ها را تنظیم کنند، اما هرگز توجه کافی را جلب نکرد. درخواست‌های Duplex به‌تدریج از Assistant حذف شد.

    اکنون Duplex با آنچه گوگل «به‌روزرسانی بزرگ مدل Gemini» می‌نامد، بازگشت. اگرچه دیگر برای شما قرار ملاقات‌ها را تنظیم نمی‌کند، اما گوگل همچنان قصد دارد از Duplex به‌روز شده برای تماس با کسب‌وکارها استفاده کند. این بار Duplex به‌منظور این است که شما را از تماس با فروشگاه‌ها برای بررسی موجودی کالاها نجات دهد. به‌جای این کار، می‌توانید به ربات بگویید چه می‌خواهید و ربات برای شما بررسی می‌کند.

    Duplex برگشت، بچه!

    گوگل می‌گوید وقتی به‌دنبال برخی محصولات نزدیک به مکان خود می‌گردید، گزینه‌ای به نام «اجازه بده گوگل تماس بگیرد» نمایش داده می‌شود. باید محصول خاصی که می‌خواهید را مشخص کنید تا ربات شروع به تماس بگیرد. ربات هنگام برقراری تماس، خود را به‌عنوان ربات معرفی می‌کند و تماس‌ها فقط در ساعت‌های کاری و پس از مدت زمان استراحت معقول انجام می‌شوند. اگر کسب‌وکارها بیش از حد خسته شوند، می‌توانند از تماس‌های Duplex انصراف دهند؛ که هنوز گزینه‌ای موجود است.

    در نهایت، ایمیل یا پیام متنی حاوی خلاصه‌های هوش مصنوعی از تماس‌ها دریافت می‌کنید که می‌تواند به شما در تصمیم‌گیری درباره مکان مراجعه کمک کند. این پیام‌ها ممکن است شامل داده‌های موجودی محلی از فروشگاه‌های دیگر نزدیک نیز بر اساس گراف خرید گوگل باشند. این می‌تواند به معنی لینک‌های بیشتر تبلیغاتی باشد، اما هنوز مشخص نیست. این قابلیت هم‌اکنون در دسته‌بندی‌هایی مانند اسباب‌بازی، لوازم آرایشی و الکترونیک آغاز به گسترش کرده است. جای تعجب نیست که این ویژگی نیز محدود به ایالات متحده است.

  • تیک‌تاک نسخهٔ خود از کانال‌های پخش اینستاگرام را راه‌اندازی می‌کند

    تیک‌تاک روز پنجشنبه اعلام کرد که ویژگی جدیدی به نام «تابلو اعلانات» را راه‌اندازی می‌کند؛ این ویژگی به برندها و سازندگان این امکان را می‌دهد که پیام‌های عمومی یک‌به‌چند را به دنبال‌کنندگان‌شان ارسال کنند. تابلو اعلانات به‌طور اساسی نسخهٔ تیک‌تاک از قابلیت کانال‌های پخش اینستاگرام است که در سال ۲۰۲۳ معرفی شد.

    همانند کانال‌های پخش اینستاگرام، تنها سازندهٔ تابلو اعلانات می‌تواند پیام بفرستد و دنبال‌کنندگان محدود به ارسال واکنش‌های اموجی هستند. تابلو اعلانات از پست‌های متنی، تصویری و ویدئویی پشتیبانی می‌کند.

    این ویژگی در حال ارائه به سازندگانی است که حداقل ۱۸ سال سن داشته و ۵۰٬۰۰۰ دنبال‌کننده دارند.

    هدف این ویژگی این است که برای سازندگان و شرکت‌ها فرآیند ساخت جامعه را با به اشتراک‌گذاری اخبار و به‌روزرسانی‌ها با دنبال‌کنندگان، و همچنین انتشار محتوای اختصاصی، ساده کند. به‌عنوان مثال، به‌جای انتشار به‌روزرسانی‌ها از طریق استوری یا پست معمولی در تیک‌تاک، سازندگان می‌توانند این موارد را در تابلو اعلانات خود به‌اشتراک بگذارند. این ویژگی همچنین به حساب‌ها اجازه می‌دهد محتوا را به‌صورت مستقیم برای دنبال‌کنندگان ارسال کنند.

    این راه‌اندازی تعجب‌آور نیست؛ چرا که تیک‌تاک در ماه ژوئن این ویژگی را تحت آزمایش مشاهده کرده بود.

    منبع تصویر:TikTok

    در دورهٔ بتا، تیک‌تاک گفته است که هنرمندان و موسیقیدانان از تابلو اعلانات برای به‌اشتراک‌گذاری موسیقی‌های تازه‌منتشرشده با دنبال‌کنندگان و دعوت از آن‌ها برای پیش‌ذخیرهٔ آثار آینده استفاده کرده‌اند. همچنین، مجله People و باشگاه پاری سن ژرمن از این ویژگی برای به‌اشتراک‌گذاری اخبار و به‌روزرسانی‌ها بهره‌برداری کردند.

    «همانند تمام محتوای موجود در تیک‌تاک، همهٔ محتواها باید با راهنمایی‌های جامعه ما سازگار باشند، که ما با ترکیبی از فناوری و مدیربانان انسانی این قوانین را اعمال می‌کنیم»، تیک‌تاک در یک پست وبلاگ توضیح داد. «ابزارهای ایمنی ما برای بی‌صدا کردن، مسدود کردن و گزارش‌دادن کاربران و محتواها در داخل تابلو اعلانات موجود است تا به حفظ امنیت و مثبت‌ماندگی جوامع کمک کند.»

    سازندگان می‌توانند تابلو اعلانات را با رفتن به صندوق ورودی خود و انتخاب گزینهٔ مربوطه راه‌اندازی کنند. آن‌ها می‌توانند تنظیم «نمایش در پروفایل» را فعال یا غیرفعال کنند تا قابلیت مشاهدهٔ تابلو اعلانات خود را تغییر دهند. همچنین می‌توانند نامی برای تابلو اعلانات خود انتخاب کنند.

    برای پیوستن به تابلو اعلانات، کاربران می‌توانند بر روی نام تابلو اعلانات که زیر بیوگرافی سازنده در پروفایل او قرار دارد کلیک کنند. هنگامی که یک دنبال‌کننده تصمیم به پیوستن به تابلو اعلانات سازنده بگیرد، در هر بار ارسال پست توسط آن سازنده، اعلان‌ها را در صندوق ورودی خود دریافت خواهد کرد.

  • محصولات بیشتر، فشار کمتر: چگونه بازاریابی «Wicked: For Good» همچنان مرتبط ماند در حالی که مقیاس‌اش کاهش یافت

    آریانا گرانده نقش گلیندا را در «WICKED FOR GOOD» ایفا می‌کند؛ کارگردان: جان ام. چو
    گیلز کیت/یونیورسال پیکچرز

    یک‌سال پیش که «Wicked» برای اولین بار بر پرده بزرگ ظاهر شد، یونیورسال به صاحبین سینما هدف ساده‌ای را برای تبلیغ این موزیکال فیلم اعلام کرد. بر اساس گفته افسر ارشد بازاریابی مایکل موس، هدف این بود که «تقریباً به حد مزاحمت برسیم، اما نه بیش از آن».

    بدیهی است که استودیویی که پشت دستگاه تبلیغاتی صورتی‑سبز قرار داشت، تمام موارد مرتبط با سرزمین اوز را به صورت یک حمله فوق‌العاده عرضه کرد: تبلیغی به ارزش ۷ میلیون دلار در سوپربول، نوشیدنی‌های ویژه استارباکس و همکاری با ۴۰۰ برند دیگر، حضور چشم‌نوازی در المپیک تابستانی پاریس، صدها جلد مجله و یک کمپین مطبوعاتی برای سال‌ها (حدود دوازده ماه پس از اکران، هنوز هم برای «متن آهنگ Defying Gravity» فضایی نگه می‌داریم).

    «از آن‌ها می‌خواستند مستقیماً به سر مردم بزنند»، می‌گوید یک مدیر در یک استودیوی رقیب.

    چون یونیورسال در حال ایجاد «Wicked» بر پایهٔ موفقیت برادوی بود؛ نه به‌عنوان یک موزیکال ساده برای مادران و دختران، بلکه به‌عنوان یک جشنوارهٔ چهار‑قطبی در مقیاس «باربی». این تلاش‌ها به ثمر نشست: «Wicked» با ۱۱۲ میلیون دلار آغاز شد و رکورد فروش جهانی برای اقتباس‌های صحنه‑به‑سکرین را با ۷۵۶ میلیون دلار ثبت کرد. این فیلم در بسترهای دیجیتال به یک نیروی برجسته تبدیل شد و ۱۰ نامزدی اسکار کسب کرد. گسترش فرهنگی آن به دست آمد.

    با فیلم کمی «Wicked: For Good» که در ۲۱ نوامبر در سینماها به نمایش می‌رسد، یونیورسال به دنبال رویکردی ملایم‌تر است. البته این نسبی است: هنوز در همه‌جا حضور دارد. کمتر «آزاردهنده». اگرچه تلاش‌های بازاریابی هرگز به‌طور کامل کم‌رنگ نشدند — سینتیا ایریوا و آریانا گرانده در مراسم اسکار در مارس اجرا کردند — اما استودیو تا تابستان صبر کرد تا به‌صورت رسمی جریان تبلیغاتی فیلم دوم را روشن کند. («اگر هرگز ناپدید نشویم، نمی‌توانید ما را از دست بدهید»، مایکل موس در مصاحبه‌ای برای Variety در نوامبر گذشته گفت.) در مقایسه، فیلم اول در سوپربول شروع به تبلیغ کرد، هشت ماه پیش از اکران.

    «یکی از واژگانی که می‌توان برای توصیف بازاریابی این انتشار جدید به کار برد، «احتیاط» است. استودیو کمی عقب‌نشینی کرده است»، می‌گوید جیسون اسکوار، استاد بازنشستهٔ مدرسهٔ هنرهای سینمایی USC. «ما دیگر مانند فیلم اول غرق نشده‌ایم.»

    یونیورسال دلایل خوبی برای انجام این تنظیمات دارد. در پایان، «Wicked» این بار یک موجودیت شناخته‌شده است. خطر خستگی مصرف‌کننده به‌وجود می‌آید اگر بخواهیم دو سال این برند را در ذهن عمومی نگه داریم. با این چشم‌انداز، یونیورسال نظرسنجی‌های خروجی گسترده‌ای انجام داد تا تحمل مخاطبان نسبت به تمام این رنگ‌های صورتی‑سبز را ارزیابی کند. تحقیق نشان داد که هواداران از این توفان بی‌توجه نبودند؛ چرا که کمپین فرارناپذیر حس می‌کرد «Wicked» به‌عنوان رویدادی شایستهٔ خروج از خانه تصور می‌شد.

    اگرچه این یک ریسک تجاری بود، برنامه‌ریزی یک وقفهٔ یک‌ساله مزایای صرفه‌جویی در هزینه داشت. معمولاً مدیران بازاریابی برای بازآوری یک پروژه پس از دوره‌های طولانی مبلغ‌های زیادی هزینه می‌کنند. اینجا نیازی نبود چون «Wicked» هرگز از آگاهی عمومی نرفت. استودیو حدود ۹۰ میلیون دلار برای تلاش‌های تبلیغی جهانی صرف کرد، در حالی که بودجه بازاریابی فیلم اولیه نزدیک به ۱۵۰ میلیون دلار بود.

    «با فاصله یک‌ساله بین فیلم‌ها، می‌توانید از حسن‌نیت باقی‌مانده و هزینه‌های بازاریابی عمیق فیلم اول برای فیلم دوم بهره ببرید»، اسکوار می‌گوید.

    عناصر اصلی کمپین «For Good» شامل برنامهٔ دو ساعتهٔ موسیقیایی NBC با عنوان «Wicked: One Wonderful Night»، تصاحب یک قسمت از برنامهٔ «Dancing With the Stars» و پادکست پشت‌صحنه‌ای که توسط کریس مرفی از Vanity Fair میزبانی می‌شود، می‌شود. طبیعتاً، مشارکت‌های برند به وفور وجود دارد: شرکت Dunkin’ ماتچا سبز «Wicked»، نوشیدنی تازهٔ صورتی و مچ‌کینز (بدیهی) را ارائه می‌دهد، American Girl عروسک‌های گلیندا و الفبا دارد، در حالی که Procter & Gamble مجموعه‌ای از محصولات خانگی جذاب با Swiffer، دئودرنت Secret و Cascade تولید کرده است. در مجموع، یونیورسال با ۴۰۰ برند همکاری کرده است که تنها ۱۶۵ مورد از آن‌ها در کمپین اصلی تکرار شده‌اند.

    همانند فیلم اول، «For Good» توسط پیشبرد بازاریابی Symphony از NBCUniversal پشتیبانی می‌شود، که در آن بخش‌های مختلف این شرکت بزرگ رسانه‌ای برای ترویج پروژه‌ای با هم هماهنگ می‌شوند. این تلاش‌های عظیم شامل تصاحب «هفته Wicked» در برنامه‌های «Today» و «The Tonight Show»، و همچنین تبلیغ سفارشی در سریال‌های NBC و Peacock مانند «The Traitors» و «Real Housewives» است که از بودجه بازاریابی فیلم جدا هستند.

    یونیورسال از برگزاری یک کمپین مطبوعاتی صرف‌نظر می‌کند و اعضای ستاره‌ای — شامل گرانده، ایریوا، جاناتان بیلی، جف گلدبام، میشل یو، بوئِن یونگ و کارگردان جان ام. چو — را برای مصاحبه‌های کمتر در دسترس می‌گذارد. در عوض، این ستارگان برای برگزاری رویدادهای متمرکز بر طرفداران در شهرهایی مانند سائوپائولو، پاریس و لندن قبل از نمایش آمریکای شمالی در نیویورک جمع می‌شوند.

    هنوز برای جشن گرفتن زود است، اما «Wicked: For Good» پیش‌بینی می‌کند که افتتاحیه بزرگ‌تری نسبت به پیشرو داشته باشد. سؤال این است که آیا این ورژن همان توانمندی ماندگاری فیلم اولیه را خواهد داشت یا خیر. نگرانی تجاری وجود دارد چون نیمه دوم «Wicked» بسیار تاریک‌تر از بخش شاد و پرانرژی اولیهٔ صحنه‌نمایی است.

    با این حال، تحلیل‌گران فروش بلیط پیش‌بینی می‌کنند که این موزیکال فانتزی در سینماها ادامه خواهد یافت، زیرا برای بقیهٔ سال گزینه‌های دیگری که به‌طور خاص برای زنان هدف‌گذاری شده‌اند (که جمعیت مخاطب اصلی برای بازدیدهای تکراری هستند) وجود ندارد. علاوه بر این، این فیلم دنباله نیست؛ بنابراین وجود آن صرفاً به‌منظور کسب درآمد سریع از موفقیت نسخهٔ اصلی نیست. مخاطبان برای کشف پایان داستان و آشنایی با این‌که سفر الفبا و گلیندا در مسیر آجری زرد چگونه به «جادوگر اوز» مرتبط می‌شود، باز می‌گردند.

    «فیلم اول دربارهٔ آماده‌سازی اولیه بود»، می‌گوید یک مدیر در استودیوی رقیب دیگر. «حالا آن‌ها نمی‌خواهند هوای لاستیک را بیرون دهند.»

  • آی‌اب تک‌لاب چارچوب اولیه خود برای استانداردهای خرید تبلیغاتی مبتنی بر عامل را منتشر کرد

    Joanna Gerber نوشته جوآنا گرابر

    آماده باشید برای موج بعدی واژگان فناوری تبلیغاتی، چرا که اصطلاحاتی مانند «کانتینری‌سازی» و «چندعامله» به کلمات کلیدی روز تبدیل می‌شوند.

    آی‌اب تک‌لاب پیشتاز این مسیر است. این آزمایشگاه که مسئول استانداردهای فنی آی‌اب است، چارچوب خرید تبلیغاتی زمان واقعی مبتنی بر عامل (ARTF) نسخه ۱.۰ خود را برای دریافت نظرات عمومی در روز پنج‌شنبه معرفی کرد.

    هدف چارچوب جدید، راه‌اندازی بازارهای خرید رسانه‌ای مبتنی بر عامل، جامع‌تر و کارآمدتر در آینده‌ای نزدیک است، زمانی که تقاضا و فناوری‌های سمت فروش از طریق انواع جدیدی از «لوله‌ها» یکپارچه می‌شوند. این، حداقل، چشم‌انداز است.

    شرکت‌ها باید «تقویت، اطلاع‌رسانی و تحلیل تجارت برنامه‌محور، یا خود جریان پیشنهادها» را بهتر انجام دهند، تونی کاتسور، مدیرعامل آی‌اب تک‌لاب، به اد‌اکس‌چنجر گفت.

    «ما نیاز داشتیم معماری را کانتینری‌سازی کنیم»، او گفت، «به‌جای این‌که نقاط خرید نظیر DSPها و SSPها بین مراکز دادهٔ مستقل خود پیام‌فرست (پینگ) کنند».

    تفکر خارج از چارچوب

    یکی از مزایای کانتینری‌سازی، مبارزه‌اش با تاخیر است.

    کاتسور گفت که نسخهٔ فعلی درخواست‌های پیشنهاد OpenRTB کارایی کافی را ندارد. زمان پاسخ‌دهی معمول سرویس‌دهی تبلیغات بین ۴۰۰ تا ۶۰۰ میلی‌ثانیه است. او افزود: «برای یک فرد عادی، این زمان بسیار سریع به نظر می‌رسد»، اما خریداران و فروشندگان برنامه‌محور «در برابر فشار زمانی» هستند.

    چارچوب ARTF باید با وارد کردن عوامل به بازار از طریق کانتینری‌سازی، این زمان پاسخ‌دهی را کاهش دهد.

    کانتینری‌سازی، به‌سادگی، فرایند بسته‌بندی مجموعه‌ای از کدها است که به سادگی می‌توان آن را در زیرساخت فیزیکی شرکت دیگری قرار داد. به‌جای اینکه یک DSP و SSP در سرورهای جداگانه عمل کنند و از طریق API با هم در ارتباط باشند — که معمول در فناوری تبلیغاتی است — یک سرور می‌تواند فناوری هر دو شرکت را میزبانی کند.

    جوشوا پرزمون، معمار ارشد در SSP Index Exchange، گفت که Index مدل کانتینری‌سازی را دوست دارد زیرا به شرکت‌ها اجازه می‌دهد «جعبه‌سیاهی را که شخص دیگری به‌خوبی اجرا می‌کند»، مانند تجزیه و تحلیل انحراف مدل یا فعال‌سازی معامله، به زیرساخت خود ادغام کنند.

    در اصل، کد یک شرکت تبدیل به «عامل سیستمی» می‌شود، پرزمون گفت؛ که می‌توان آن را هرجا که بیشترین نیاز باشد، به‌کار گرفت.

    به عنوان مثال، تقلب غالباً پس از پیشنهاد، در زمان پرداخت شناسایی می‌شود، کاتسور گفت. در این مرحله فروشندگان تقلبی آدرس‌های URL را بررسی کرده و بازیگران مخرب محتمل را علامت‌گذاری می‌کنند. اما در چارچوب ARTF، این فروشندگان می‌توانند به‌عنوان عاملی کانتینری‌سازی‌شده درون یک DSP عمل کنند و به‌آسانی امپرشن‌های تقلبی را پیش از اینکه پیشنهاد شوند، شناسایی نمایند.

    و از آنجا که «کانتینری‌سازی به‌طور ذاتی ایمن است»، کاتسور گفت، DSP به کد یا نرم‌افزار شرکت اندازه‌گیری دسترسی نخواهد داشت — کانال ارتباطی باز است، اما جعبه‌سیاه بسته می‌ماند.

    عاملان تغییر

    این سطح از کارایی «قابلاً فقط در بستان‌های محصور و سایر نهادهای شبکه تک‌سرور» وجود داشته است، آدم هیم‌لیچ، مدیرعامل Chalice، استارتاپی که الگوریتم‌های سفارشی برای خریداران تبلیغاتی ارائه می‌دهد، گفت.

    امروزه، بازاریابانی که در صنایعی مانند مالی یا داروسازی فعالیت می‌کنند — که دارای حجم بالایی از داده‌های حساس هستند — یا فروشندگان CTV که ممکن است نسبت به افشای داده‌های سطح برنامه در جریان باز پیشنهادها محتاط باشند، محیطی قابل اطمینان دارند که می‌توانند این داده‌ها را برای مقاصد تبلیغاتی ذخیره و استفاده کنند، اما بدون همان خطرات حریم خصوصی یا امنیت داده‌های مصرف‌کننده، هیم‌لیچ افزود.

    چالیس صرفاً به گفتار بسنده نکرد؛ بلکه با استقرار مدل کامل خود در داخل Index Exchange، خود کانتینری‌سازی را آزمایش کرده است.

    با میزبانی مدل Chalice، Index نیازی به تحمل هزینه‌ها، تأخیر و شناسه‌های نامطابقتی که هنگام پینگ متقابل فروشندگان بین سرورهایشان رخ می‌دهد، ندارد. همچنین Chalice می‌تواند جریان موجودی داخل سیستم Index را رصد کرده و به‌صورت مستقیم به درخواست‌های پیشنهاد پاسخ دهد، به‌جای ارسال دستورات به یک DSP.

    «همه بر اساس بهترین کاری که می‌توانند انجام دهند، به هدف مشترکی می‌رسند»، پرزمون گفت، «و ما این عوامل را به‌هم می‌پیوندیم».

    پرزمون پیش‌بینی می‌کند که همان‌طور که RTB حتی سریع‌تر و خودمختارتر می‌شود، ARTF «ارزش خود را در درون اکوسیستم می‌سازد». او برای DSPها، SSPها و شرکای داده‌ای گفت که این «مسیر بسیار پایدارتر» نسبت به تلاش برای استانداردسازی خرید تبلیغاتی مبتنی بر عامل با تکیه بر یک شرکت هوش مصنوعی است.

    کاتسور موافقت کرد. او گفت چارچوب زمان واقعی مبتنی بر عامل، گام بعدی به سمت رویکرد کاملاً عامل برای خرید و فروش رسانه است.

    کاتسور گفت این کارایی جدید، «جریان صعودی برای صنعت» ایجاد می‌کند.

  • ویل مارشل: هوش مصنوعی پردازش و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای را به‌شدت ارتقا می‌دهد

    تصویر ترکیبی شامل ویل مارشل و مستطیل‌های رنگارنگ با الگوی لوگوهای پلنت لابز.
    عکس ترکیبی: Axios Visuals. عکس: با اجازه از Planet Labs PBC

    هوش مصنوعی قصد دارد «وضعیت موجود» را تغییر دهد؛ از جمله با دمکراتیزه‌کردن، مقیاس‌پذیری و تسریع توانایی استخراج اطلاعات از داده‌های ماهواره‌ای، همان‌گونه که ویل مارشل، مدیرعامل شرکت پلنت، در مصاحبه‌ای با Axios گفت.

    چرا او مهم است: او به Axios گفت که هدف اصلی شرکتش «به ما کمک می‌کند تا از این سفینه—یک سفینه—به نام زمین، مراقبت کنیم».

    • مارشل پیش از این مهندس سامانه در مأموریت مداری ماه «LADEE» بود و عضو تیم علمی مأموریت ضربه‌گیر ماه «LCROSS» نیز می‌بود.

    س: وقتی «آینده دفاع» را می‌شنوی، چه به ذهنت می‌آید؟

    ج: بدون تعجب، ماهواره‌ها، پهپادها و هوش مصنوعی. همچنین حوزه سایبری. این ترکیب برای به‌دست آوردن برتری اطلاعاتی در یک درگیری نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند.

    س: چه زمانی جنگ‌ها به‌صورت کامل توسط روبات‌ها صورت می‌گیرد؟

    ج: در سطحی از این امر، روند در حال آغاز است، درست است؟ البته به‌ طور کامل نیست، اما به‌نظر می‌رسد در حوزه سایبری موارد بیشتری از این نوع رفتار در حال بروز است که شاید هنوز به‌صورت عمومی شناخته نشده باشد.

    • حدس خاصی ندارم، اما به‌نظر می‌رسد در ۱۰ یا ۲۰ سال آینده تغییرات جدی در این زمینه رخ خواهد داد.

    س: کدام منطقه از جهان را باید زیر نظر داشته باشیم؟ چرا؟

    ج: اگر می‌خواهید چیزی بیاموزید، باید به اوکراین، اوکراین، اوکراین توجه کنید؛ به‌نظر می‌رسد این کشور در خط مقدم آنچه در حال رخ دادن است، قرار دارد. اگر دربارهٔ آینده نگرانید، طبیعتاً تایوان هم مهم است. اما این نکته‌ای جدید نیست.

    • چه چیز دیگری جالب است؟ فکر می‌کنم ترکیب‌های هیبریدی جذاب‌اند و بسیاری از آن‌ها در حوزه دریایی اتفاق می‌افتد؛ و به‌نظر می‌رسد این روند ادامه یابد و جدی باشد.

    س: روزانه چند ایمیل دریافت می‌کنید و چطور با آن‌ها برخورد می‌کنید؟

    ج: نمی‌دانم؛ بررسی نمی‌کنم. شوخی می‌کنم. اما واقعی است؛ حدود چند صد ایمیل در روز می‌رسد.

    س: چه تجهیز یا فناوری‌ای بدون آن نمی‌توانید کار کنید؟

    ج: راکت تنیس من.

    س: چه نصیحتی به خود جوان‌تان می‌دادید؟

    ج: از لحظه استفاده کن. شاید فکر کنید زمان نامحدودی دارید، اما این‌گونه نیست.