اروپا در خط مقدم پذیرش هوش مصنوعی قرار دارد. در ادامه کشورهایی را میبینید که هوش مصنوعی تا حد زیادی در زندگی روزمره آنها جای گرفته است.
اورپائیها هوش مصنوعی (AI) را میپذیرند – اما همانطور که دادههای جدید نشان میدهد، برخی کشورها نسبت به دیگران بیشتر مشتاقند.
از زمان معرفی ChatGPT توسط OpenAI در سال ۲۰۲۲، به گفته گزارشی از مایکروسافت، بیش از ۱٫۲ میلیارد نفر در سراسر جهان از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کردهاند.
این نرخ پذیرش، سریعتر از سایر فناوریهای بزرگ همچون اینترنت، کامپیوتر شخصی و تلفن هوشمند است.
امروزه، اتحادیهٔ اروپا در خط مقدم پذیرش هوش مصنوعی قرار دارد، بهویژه کشورهای ثروتمند آن؛ گزارش نشان میدهد ایرلند پیشرو در این بلوک است، بهطوری که ۴۱٫۷٪ از مردم آن بهطور منظم از هوش مصنوعی در زندگی روزمره یا کار خود استفاده میکنند.
در رتبههای بعدی، فرانسه (۴۰٫۹٪) و اسپانیا (۳۹٫۷٪) قرار دارند.
در انتهای دیگر طیف، رومانی (۱۵٫۳٪) و یونان (۱۷٫۷٪) قرار دارند، که در این کشورها مردم کمترین تمایل را برای استفاده از هوش مصنوعی در زندگی روزمره یا کار خود نشان میدهند.
اگر بهدور از اتحادیهٔ اروپا نگاه کنیم، نروژ و بریتانیا نیز طرفداران سرسخت هوش مصنوعی هستند: به گفته گزارش، ۴۵٫۳٪ نروژیها و ۳۶٫۴٪ بریتانیاییها بهطور منظم از هوش مصنوعی استفاده میکنند.
مایکروسافت میگوید که در سطح جهانی، پذیرش هوش مصنوعی ارتباط نزدیکی با اقتصاد کشور دارد. در شمال جهانی، پذیرش حدود ۲۳٪ است، در مقایسه با ۱۳٪ در جنوب جهانی.
پذیرش هوش مصنوعی همچنین در کشورهایی که زیرساختهای قوی در زمینهٔ برق، ارتباطات و محاسبه دارند، سرعت بیشتری داشته است. اما تقریباً چهار میلیارد نفر در سراسر جهان در مناطقی زندگی میکنند که این عوامل هنوز بهچالش کشیده میشوند.
«این شکاف نه تنها به دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی برمیگردد؛ بلکه نشاندهندهٔ نابرابریهای وسیعتری در زیرساختها، آموزش و زبان است»، گزارش گفت.
هوش مصنوعی افتضاحه، و این حباب بهزودی حتماً میترکه، اما مدیران ارشد هنوز تماموقت به هوش مصنوعی علاقهمندند؛ یعنی شرکتها این فناوری را بهسرعت به ما تحمیل میکنند بدون اینکه اهمیت بدهند ما دوستش داریم یا نه. هوش مصنوعی برای محیط زیست مضر است؟ حتماً. هزینه برقمان را بالا میبرد؟ بهاحتمال زیاد. مدام اشتباه میکند چون در واقع هیچچیزی نمیداند؟ بله، قطعا. اما بهنظر نمیرسد مدیران این مسائل را مهم بدانند. بهعنوان مثال، به جدیدترین تبلیغ تولیدشده توسط هوش مصنوعی کوکا کولا نگاه کنید — کامیون تحویلدهنده حتی یک پیکربندی محوری ثابت هم ندارد.
ما فقط درباره یک صحنه کوتاه که در آن کامیون ظاهر شده پیکربندی محوری متفاوتی دارد صحبت نمیکنیم. این پیکربندی در طول ۶۰ ثانیه تبلیغ بهصورت پیوسته تغییر میکند و من تقریباً مطمئنم که برخی از این تغییرات از لحاظ فیزیکی غیرممکن هستند. در واقع، این پیکربندی ده بار متفاوت تغییر میکند. اینقدر واضح است که کسی یک گرافیک تهیه کرد که تمام پیکربندیهای مختلف محوری را در یک تصویر مختصر نشان میدهد. آیا هیچکس قبل از گرفتن تأیید نهایی اینرا متوجه نشده بود؟ حتماً کسی باید متوجه شده باشد، درسته؟ اما باز هم آن را برای عموم منتشر کردند.
این باید خیلی خجالتآور باشد
آیا آنها فکر نکردند کسی اینرا متوجه میشود؟ اگر چنین باشد، از اینکه فقط تنبل یا صرفهجو بودند تا آن را اصلاح کنند، بدتر است؛ چون ما چند دهه است که اینترنت داریم و اگر یک نکتهای که اینترنت حتما انجام میدهد باشد، آن این است که همه چیز را میگیرد. جایی در گوشهای عجیب از اینترنت، کسی با صفحهکلیدش فریاد میزند که یک فیلم دیدهاند که لباسها با دوخت اشتباه دوخته شدهاند. پس بله، یک کامیون با ۱۰ پیکربندی محوری متفاوت قطعاً مورد توجه قرار خواهد گرفت.
ولی خب، حداقل کوکا کولا کمی پول صرفهجویی کرد چون نیازی به پرداخت مزد به انسانها برای ساخت یک تبلیغ باکیفیت و با کامیونهایی که پیکربندی محوری ثابت و واقعی دارند، نشد. این واقعا همین چیزی است که اهمیت دارد، نه؟ حذف هر چه بیشتر نیروی انسانی؟ بههر حال، هر دلاری که به حقوق کسی میرسد، همانقدر پولی است که مالکان به دست نمیآورند. البته، اگر همه کارگران توسط روباتها جایگزین شوند، دیگر کسی پولی برای خرید محصولات و خدمات این شرکتها نخواهد داشت؛ اما این مسألهای نیست که هماکنون داشته باشیم. این برای یک مدیرعامل آینده است و در همین لحظه، پولدارتر شدن مهمتر از زندگی دیگران است.
آیا این احتمالاً بیشتر از آنکه انتظار داشتید وقتی روی این پست کلیک کردید، ناامیدکننده است؟ بهاحتمال زیاد. اما تقصیر کوکا کولا است که تبلیغی چنین ناامیدکنندهای ساخته، نه تقصیر من که دربارهاش نوشتم. خب، شاید کمی هم تقصیری از من باشد. ببخشید (اما فقط یک ذره).
تمایل گوگل به ارائه تجربهٔ جستجوی پیشفرض مبتنی بر هوش مصنوعی، نشانهٔ تحول ژرفی در نحوهٔ کسب دیده شدن، ترافیک و اعتماد برندها در فضای آنلاین است.
جستجوی هوش مصنوعی به سرعت روش کشف محتوا و تعامل افراد با برندها را تغییر میدهد. لوگان کیلپاتریک، مدیر محصول ارشد محصولات هوش مصنوعی گوگل، در یک پست در X (که پیشتر توییتر نامیده میشد) اظهار داشت که «حالت هوش مصنوعی» به زودی بهعنوان پیشفرض جستجوی گوگل خواهد شد و سپس این اظهارات را روشن کرد. اگر این اتفاق رخ دهد، چه پیامدی ممکن است برای صنعت سئو پیش آید، بهویژه با بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه که در حالت هوش مصنوعی جستجو میکنند، همانطور که گوگل اعلام کرده است؟
اسکرینشات از X (توییتر)، نوامبر ۲۰۲۵
بیایید به برخی از امکانات احتمالی نگاهی بیندازیم، اما پیش از آن، تفاوتهای بین حالت هوش مصنوعی و مرورهای هوش مصنوعی را روشن کنیم، زیرا بین این دو تفاوت واضحی وجود دارد.
مرورهای هوش مصنوعی در مقابل حالت هوش مصنوعی
مرورهای هوش مصنوعی خلاصههای کوتاهی هستند که توسط هوش مصنوعی تولید میشوند و برای برخی پرسوجوها در بالای نتایج جستجوی سنتی نمایش داده میشوند تا به کاربران کمک کنند به سرعت اطلاعات مورد نیاز را بیابند. این مرورها پاسخهای سریع و مختصری ارائه میدهند و با کاهش نیاز به کلیک بر روی لینکها، زمان کاربران را صرفهجویی میکنند و تعداد کلیکها و ترافیک به سمت برندها را کاهش میدهند.
حالت هوش مصنوعی تجربهٔ جستجوی پیشرفتهتر و تعاملی است که ممکن است در آینده صفحهٔ نتایج جستجوی استاندارد را جایگزین کند؛ زیرا برای پرسشهای پیچیده، چندمرحلهای یا باز، پاسخهای جامع و گفتگویی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه میدهد. گوگل در اوایل امسال «حالت هوش مصنوعی» را به صفحهٔ جستجوی خود افزود تا کاربران میلیونها نفری خود را از مهاجرت به مدلهای دیگر هوش مصنوعی باز نگه دارد.
اگر حالت هوش مصنوعی بهعنوان پیشفرض تنظیم شود، چه میتواند رخ دهد؟
اگر گوگل تصمیم بگیرد بهطور پیشفرض به حالت هوش مصنوعی انتقال یابد، برندها حتماً کاهش چشمگیر ترافیک ارگانیک را تجربه خواهند کرد؛ زیرا کاربران پاسخهای مستقیم به پرسشهای خود دریافت میکردند و نیازی به کلیک بر روی وبسایتها نداشتند، چرا که آنچه میخواهند دقیقاً در حالت هوش مصنوعی پیدا میشود. با مرورهای هوش مصنوعی، این روند را پیش از این مشاهده میکنیم، اما اگر حالت هوش مصنوعی بهعنوان پیشفرض درآید، کلیکها بهطور بیشتری کاهش خواهد یافت.
برندها ممکن است بیشتر به نمایش تبلیغات پرداختی برای افزایش دیده شدن متکی شوند
در حال حاضر، طبق طراحی فعلی حالت هوش مصنوعی، هیچگونه تبلیغی وجود ندارد و گوگل روشهایی برای کسب درآمد از این واسط ندارد، اما این بهزودی تغییر خواهد کرد و سرعت تغییر بسیار بالاست. رئیس بخش جستجوی گوگل، لیز رید، نگاهی به نحوهی عبور شرکت از عصر هوش مصنوعی و تفکراتش درباره حفظ کسبوکار تبلیغاتی چند میلیارد دلاریاش داشت. بر اساس دادههای Statista، در سال ۲۰۲۴، گوگل ۲۶۴٫۵۹ میلیارد دلار از تبلیغات کسب کرد و این رقم سال به سال در حال رشد است.
اسکرینشات از Statista، نوامبر ۲۰۲۵
گوگل شروع به افزودن تبلیغات در حالت هوش مصنوعی کرده است، اما هنوز در مرحلهٔ اولیه است. این شرکت در حال بررسی نمایش تبلیغاتی است که کیفیت بالا و مرتبط با پرسوجوها داشته باشند. از آنجایی که پرسوجوها ۲ تا ۳ برابر طولانیتر از جستجوی معمولی هستند، میتوان تبلیغات هدفمندتر و با کیفیتتری ارائه داد، طبق گفتهٔ لیز رید. برندهایی که میتوانند در نتایج پرداختی حالت هوش مصنوعی دیده شوند، از این نمایش سود میبرند، اما برندهایی که تنها به تاکتیکها و استراتژیهای سنتی سئو تکیه میکنند، ممکن است عقب بمانند.
گوگل همچنین تبلیغاتی به مرورهای هوش مصنوعی اضافه کرده است که فروش تبلیغات جستجو را افزایش میدهد؛ بنابراین میتوانیم انتظار داشته باشیم که همین اتفاق برای حالت هوش مصنوعی نیز رخ دهد.
یک تحول محتمل در دیده شدن و کشف
جستجوی هوش مصنوعی ما را به سمت کنار گذاشتن معیارهای سنتی سئو، مانند رتبهبندی کلیدواژهها و نرخ کلیک (CTR)، و تمرکز بر نمایش و ارتباط برند سوق میدهد. برند شما باید بهعنوان منبع معتبر برای پاسخهای هوش مصنوعی ارجاع داده شود؛ اگر برند شما بهعنوان پاسخ دیده نشود، کلیکهای بیشتری را از دست خواهید داد.
اندازهگیری
ردیابی مسیر مشتری ممکن است دشوارتر شود؛ چرا که کاربران در رابط هوش مصنوعی تعامل میکنند نه در وبسایت برند شما. تجزیهوتحلیلهای سنتی بینش کمتری ارائه میدهند و برندها را وادار به توسعه معیارهای جدیدی میکند که بر ارجاعات هوش مصنوعی، اشاره به برند و نمایانی محلی متمرکز هستند. ما این روند را پیشاکنون با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی، از بازیکنندگان سنتی مثل Semrush و Ahrefs تا نوپردازان نوین هوش مصنوعی مانند PeecAI و Profound، میبینیم.
از دست دادن کنترل بر روایت برند
از آنجایی که مرورهای هوش مصنوعی اطلاعات را از منابع مختلف آنلاین جمعآوری میکنند تا حضور یک برند را بسازند، اگر برند شما استراتژی مناسبی نداشته باشد و اطلاعاتی نامنظم، منسوخ یا بهدرستی مدیریت شده در وب داشته باشد—مانند نقدها، سیگنالهای اجتماعی، فهرستهای محلی و غیره—آنگاه هوش مصنوعی ممکن است برند شما را بهطور نادرست در وب به تصویر بکشد.
چه اتفاقی ممکن است برای مرورگر گوگل کروم بیفتد؟
اگر گوگل بهصورت پیشفرض به حالت کامل هوش مصنوعی منتقل شود، مرورگر کروم میتواند دچار تحوّل بزرگی شود؛ با ادغام عمیق Gemini و دیگر قابلیتهای هوش مصنوعی، تجربهٔ مرور وب از یک ابزار منفعل به یک دستیار پیشگیرانه و هوشمند تغییر خواهد کرد. به گفته eMarketer، Gemini سریعتر از ChatGPT در جذب کاربران پیشرفت میکند.
اسکرینشات از eMarketer، نوامبر ۲۰۲۵
ChatGPT هماکنون مرورگر هوش مصنوعی خود به نام ChatGPT Atlas را عرضه کرده است؛ این مرورگر در حال حاضر فقط برای macOS قابل دسترس است و بهعنوان چالشی برای مرورگر کروم گوگل مطرح میشود.
اسکرینشات از ChatGPT Atlas، نوامبر ۲۰۲۵
اگر گوگل حالت هوش مصنوعی را بهعنوان پیشفرض تعیین کند، چه اقداماتی میتوانیم انجام دهیم؟
با ظهور تبلیغات پرداختی هوش مصنوعی، آزمایش کنید؛ بودجهای کنار بگذارید و تاثیر و بازده سرمایهگذاری (ROI) این تبلیغات در حالت هوش مصنوعی را ارزیابی کنید.
توجه کنید که مسیرهای تبدیل و فرآیندها ساده بوده و تجربهٔ کاربری خوبی را فراهم میکنند.
حضور فعال داشته باشید و در هر جایی که مخاطبانتان حضور دارند، محتوای باکیفیت ارائه دهید. برند شما باید حضور قویتری در پلتفرمهایی نظیر Reddit، Quora، YouTube، OpenAI، Perplexity و سایر مکانهایی که کاربران نهایی برای کسب اطلاعات دربارهٔ برند شما جستجو میکنند، داشته باشد. برای مثال، Apple در حال بررسی گزینههای جستجو در Safari است که میتواند شراکت آن با گوگل را پایان دهد؛ اما در نهایت بررسی میکنیم آیا گوگل این رابطه را حفظ خواهد کرد یا Apple به سمت جای دیگری مانند OpenAI میرود که میتواند ترافیک را افزایش داده و کاربران بیشتری را به سمت استفاده از OpenAI یا مدل زبان بزرگ دیگری (LLM) جذب کند.
به بهینهسازی برای مرورهای هوش مصنوعی (AIO) ادامه دهید؛ با ایجاد محتوای باکیفیت و معتبر که بهطور مستقیم به پرسشهای کاربران پاسخ میدهد، ساختار منظم دارد و برای هوش مصنوعی بهراحتی قابل درک است. این کار شامل تولید محتوای جدید و بهروزرسانی محتوای قدیمی با پژوهشهای بهروز، اطلاعات اصیل و دیدگاههای متفاوت میشود.
جمعبندی
تغییر به سمت جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی دیگر صرفاً نظریه نیست؛ این واقعیت است و به سرعت در حال پیشرفت میباشد. با رشد مرورهای هوش مصنوعی و حالت هوش مصنوعی که در میان بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر ماهانه بهدست میآید، گوگل خود را برای آیندهای که در آن تجربههای گفتگویی و متمرکز بر پاسخ میتوانند جایگزین نتایج جستجوی سنتی شوند، موقعیت میدهد.
اگر حالت هوش مصنوعی بهعنوان جستجوی پیشفرض گوگل تبدیل شود، نه تنها روش جستجوی کاربران تغییر میکند؛ بلکه بهطور اساسی نحوهٔ کسب دیده شدن، ترافیک و اعتماد برندها در فضای آنلاین را تغییر خواهد داد.
برای برندها، ناشران و کارشناسان سئو، این تغییر هم خطرات و هم فرصتها را به همراه دارد. ترافیک ارگانیک تقریباً قطعاً کاهش خواهد یافت، چرا که پاسخهای بیشتری در داخل اکوسیستم گوگل باقی میمانند. نمایانی پرداختی در نتایج هوش مصنوعی به سرعت رشد خواهد کرد و به نفع برندهایی است که بودجه و استراتژیهای سازگار دارند. همچنین موفقیت کمتر به رتبهبندی برای کلیدواژهها وابسته خواهد شد و بیشتر به تبدیل شدن به منبع قابلاعتماد که توسط هوش مصنوعی ارجاع، استناد یا توصیه میشود، در تمام پلتفرمها بستگی دارد.
این دوران نیازمند نوع جدیدی از بهینهسازی خواهد بود که بر اعتبار برند، ارجاعهای هوش مصنوعی، دادههای ساختاریافته، سیگنالهای اعتماد کاربران و حضور در چندین پلتفرم متمرکز میشود.
هیچکس نمیتواند با اطمینان بگوید آیندهٔ کامل حالت هوش مصنوعی چگونه خواهد بود؛ اما برندهایی که زودتر سازگار میشوند، پیشروهای سهم بازار خواهند بود، در حالی که کسانی که صبر میکنند، شاهد از دست دادن دیده شدن، ترافیک و مرتبط بودن خواهند شد.
منابع بیشتر:
تأثیر مرورهای هوش مصنوعی گوگل بر ناشران و نحوهٔ سازگاری در سال ۲۰۲۶
چگونگی بازتعریف تبلیغات جستجوی پرداختی توسط حالت هوش مصنوعی
تحقیقی که امروز دربارهٔ اقدامات ضدهرزنامهٔ ما منتشر شد، نادرست و خطر آسیبرسانی به میلیونها کاربر اروپایی را به دنبال دارد.
پاندو نایاک دانشمند ارشد، بخش جستجو
مردم برای دسترسی به بهترین و مرتبطترین نتایج به گوگل میآیند و نمیخواهند در دل هرزنامهها گم شوند. سیاست ضدهرزنامهٔ جستجوی گوگل تنها به یک هدف وجود دارد: محافظت از افراد در برابر محتوای فریبنده، با کیفیت پایین و کلاهبرداریها – و تکنیکهای مشکوکی که این موارد را ترویج میکنند.
ما با کمیسیون اروپا در حوزهٔ گستردهای از اقدامات برای حفاظت از مصرفکنندگان اروپایی همکاری کردهایم؛ از جمله مقابله با کلاهبرداریها تحت قانون خدمات دیجیتال. متأسفانه، تحقیقی که امروز دربارهٔ تلاشهای ضدهرزنامهمان منتشر شد، نادرست است و خطر آسیبرسانی به میلیونها کاربر اروپایی را به همراه دارد. این تحقیق بیاساس است: یک دادگاه آلمانی پیش از این دعوای مشابهی را رد کرده و حکم داده که سیاست ضدهرزنامهٔ ما معتبر، منطقی و بهصورت مستمر اجرا میشود.
سیاست ضدهرزنامهٔ گوگل اساسی است برای مقابله با تکنیکهای فریبپذیر پرداخت بهازای نمایش که کیفیت نتایج ما را کاهش میدهند. جستجوی گوگل برای ارائه نتایج قابل اعتماد طراحی شده است و ما بهطور جدی نگران هر اقدامی هستیم که بتواند به کیفیت نتایجمان صدمه بزند و در رتبهبندی وبسایتها مداخله کند.
چرا ما به مبارزه با سوءاستفاده از اعتبار سایت میپردازیم
چند سال پیش، از کاربران بهوضوح شنیدیم که بهدلیل روند رو به افزایش «سئو پارازیت» (که بهعنوان «سوءاستفاده از اعتبار سایت» نیز شناخته میشود) نتایج جستجویشان تخریب شده و پر از هرزنامه است. اینگونه کار میکند: هرزنامهساز ممکن است به ناشری مبلغی پرداخت کند تا محتوای خود و لینکهایش را در سایت آن نمایش دهد و از رتبهٔ خوب ناشر بهرهبرداری کند تا کاربران را به کلیک بر روی محتوای کمکیفیت فریب دهد.
به عنوان مثال، یک سایت وامهای کوتاهمدت کلاهبرداری میتواند به یک وبسایت معتبر پول بدهد تا محتوای خود شامل لینکهای به خدماتشان را منتشر کند. ما این کار را هرزنامه میدانیم، زیرا هم کاربران و هم سامانههای ما فکر میکنند که با یک وبسایت معتبر در تعامل هستند، در حالیکه در واقع با یک کلاهبردار روبرو هستند. این روش در اشکال گوناگون به کار میرود، اما جوهرهٔ آن همیشه یکسان است: طرحی پرداخت بهازای نمایش که هدف آن فریب سامانههای رتبهبندی و کاربران است.
به همین دلیل در مارس ۲۰۲۴، سیاست ضدهرزنامهمان را بر پایهٔ یک اصل دیرینه بهروز کردیم: یک سایت نمیتواند برای بهبود رتبهٔ خود در جستجو، پول بپردازد یا از روشهای فریبکارانه استفاده کند. اگر این رفتار را مجاز میدانستیم — اجازه میدادیم سایتها با تکنیکهای مشکوک رتبهٔ خود را ارتقا دهند، به جای سرمایهگذاری بر تولید محتوای با کیفیت — این کار به افراد مخرب اجازه میداد سایتهای معتبر را که از این تکنیکها استفاده نمیکنند، جایگزین کنند و جستجو برای همه را تخریب میکرد.
نمونههای سئو پارازیت برای قرصهای لاغرینمونههای سئو پارازیت برای وامهای کوتاهمدت
سیاست ضدهرزنامهٔ ما باعث میشود شرایط برابر شود، بهگونهای که وبسایتهای بهرهبردار از تکنیکهای فریبکارانه نتوانند وبسایتهای رقابتی که بر پایهٔ محتوای خود فعالیت میکنند را پیشی بگیرند. بسیاری از سازندگان کوچک اعلام کردند که از کار ما برای مبارزه با سئو پارازیت حمایت میکنند.
ما به کیفیت نتایجمان و بهکارگیری سیاستهای مقابله با هرزنامه در جستجو اهمیت فراوانی میدهیم. سیاست ضدهرزنامهمان را از طریق یک فرایند بررسی عادلانه و سختگیرانه، همراه با مسیر استیناف، اجرا میکنیم.
قانون بازارهای دیجیتال اتحادیه اروپا در حال حاضر باعث شده است که جستجو برای کسبوکارها و کاربران اروپایی کمتر مؤثر باشد. این تحقیق جدید و شگفتانگیز خطر دارد که به افراد مخرب پاداش دهد و کیفیت نتایج جستجو را کاهش دهد. کاربران اروپایی شایستهٔ بهتر از این هستند و ما به دفاع از سیاستهایی که به مردم اجازه میدهد به نتایجی که در جستجو میبینند اعتماد کنند، ادامه خواهیم داد.
کارشناسان (و خوانندگان) به پر سر و صداترین تبلیغ سال ۲۰۲۵ واکنش میدهند.
آجیلها را فراموش کنید؛ این کریسمس مردم به تبلیغ هوش مصنوعی کوکا کولا به شدت انتقاد مینمایند. واکنشها حتی شدیدتر از سال گذشته است؛ چیزی که احتمالاً برند انتظار نداشت. کوکا کولا خود را با ادعای بهتر بودن این تبلیغ نسبت به سال پیش تمجید میکرد، ظاهراً میخواست پس از تلاش ناتوان سال پیش خود را ثابت کند… اما بهجای آن، نقدهای شدیدی دریافت کرد.
نظرات در شبکههای اجتماعی کوکا کولا تقریباً کاملاً منفی است، و نظراتی که در حسابهای ما پس از به اشتراکگذاری این تبلیغ ثبت شد، چندان تعریفی نیز نبودند. یک نفر گفت: «اگر کوکا کولا نمیتواند «هزینه» استفاده از هنرمندان واقعی را بپردازد، چه کسی میتواند؟!»؛ در حالی که دیگران ادعا کردند پپسی اکنون «نوشیدنی هنرمند» شده است. حتی فردی گرافیکی مخرب ساخت تا برخی از تناقضهای آشکار در تبلیغ کریسمسی هوش مصنوعی کوکا‑کولا را به نمایش بگذارد.
کوکا کولا | تعطیلات در راه – یوتیوب
یک دسته کوچکتر سؤال کرد که آیا عموم مردم واقعاً به این موضوع اهمیت میدهند یا حتی متوجه شدهاند که این تبلیغ توسط هوش مصنوعی تولید شده است. یک نفر نوشت: «گویی مصرفکننده نهایی به جزئیاتی که ما میپردازیم، توجه میکند.»
آیا این واقعاً به برند کوکا کولا آسیب میرساند؟ یا فقط یک اقلیت سر و صدا دار است که استفاده از هوش مصنوعی را نفرت دارد؟ آیا راهی وجود دارد که برندهای دیگر بتوانند از هوش مصنوعی استفاده کنند و از انتقادات گسترده جلوگیری کنند؟ ما از دو کارشناس برند درخواست نظراتشان کردیم.
دستین بلک، مدیر خلاق اجرایی در پریستون اسپایر میگوید: «فکر میکنم مسئله بیشتر به تعداد نیست بلکه به اینکه چه کسی واکنش نشان میدهد مهم است. افرادی که بیشترین نارضایتی را دارند، عموماً کسانی هستند که عمیقاً به آنچه کوکا کولا همیشه نمایانگر آن بوده است — اصالت، لحظات واقعی، ارتباط انسانی — اهمیتی میدهند. آنها صرفاً تماشاگران عادی نیستند؛ آنها اغلب پرشورترین حامیان شما هستند. وقتی این گروه احساس ناامیدی میکند، اهمیت دارد، حتی اگر بخش عمدهای از مخاطبان نباشند.»
جف شِرمن، کارشناس بازاریابی دیجیتال از آژانس Top Marketing موافقت میکند. او میگوید: «ممکن است برخی استدلال کنند که هوش مصنوعی به برندها این امکان را میدهد که نوآوری کنند و هزینههای تولید را کاهش دهند، و مخاطبان جوان و بومی دیجیتالاموز نسبتاً بخشندهتر هستند. اگرچه این تا حدی درست است، خطر اصلی، اعتبار است.» سپس هشدار میدهد: «وقتی هوش مصنوعی شبیهساز یا مزاحم بهنظر میآید، میتواند دههها اعتماد و سرمایه عاطفی که برند ساخته است را تضعیف کند. نوآوری بدون استراتژی میتواند به سادگی بهعکس عمل کند، صرفنظر از مهارت فنی مخاطبان.»
اهمیت ثبات برند در دوران هوش مصنوعی
زمینه مهم است. پرستون اشاره میکند که حوزههایی مانند زیبایی و مد از دیرباز به سمت فراتر از واقعیت تمایل داشتهاند، بنابراین هوش مصنوعی ممکن است در این حوزهها طبیعیتر بهنظر برسد. اما کوکا کولا بیش از یک قرن زمان صرف کرده تا برند خود را بر این ایده بنا کند که «واقعی» بهتر است.
از شعار «این چیز واقعی است» در دههٔ ۷۰ تا بازگشتهای متعدد آن به «نمیتوان واقعی را شکست»، «واقعیسازی کنید» و «جادوی واقعی»، تکیه بیش از حد بر هوش مصنوعی مولد بهنظر میرسد که این اصل را زیر سؤال میبرد. پرستون گمان میکند این شاید تلاشی باشد برای حفظ جذابیت کوک در میان مخاطبان جدید و جلوگیری از دیده شدن بهعنوان «نوشیدنی قدیمی». اما آیا این بهدست آوردن تغییر پیام کل برند ارزش دارد؟
او میگوید: «فکر میکنم ابتدا باید بهخوبی بفهمید برند شما چه چیزی را نمایان میکند. اگر اصالت و ارتباط انسانی ستونهای هویت شما باشد، باید با دقت دربارهٔ مکان و نحوه بهکارگیری هوش مصنوعی فکر کنید. این به این معنی نیست که نمیتوانید از آن استفاده کنید – اما شاید برای برخی از عناصر تولیدی مناسبتر باشد تا اینکه داستان انسانی را بهطور کامل جایگزین کند.»
آیا کوکا کولا پس از واکنش سال گذشته نباید متوجه میشد؟ واکنش به اولین تبلیغ هوش مصنوعی «تعطیلات در راه» پیش از این نشان داد که این حوزه حساس است.
حداقل کوکا کولا سعی نکرد استفاده از هوش مصنوعی را پنهان کند. برعکس، حتی با یک ویدئوی ساخت پشت صحنه با صدای عجیب هوش مصنوعی آن را جشن گرفت. این ممکن است واکنش را حتی شدیدتر کرده باشد، بهویژه با توجه به زمانبندی.
«تفاوتی بین افشا و جشن گرفتن وجود دارد»، پرستون میگوید. «با توجه به وضعیت فعلی – افراد نگران از دست رفتن شغلها، نگرانی دربارهٔ واقعی و تولیدی – ارتقاء استفاده از هوش مصنوعی ممکن است گامی بیش از حد باشد.»
«صادق بودن دربارهٔ استفاده از این ابزارها خوب است. اما توضیح طولانی درباره اینکه هوش مصنوعی چگونه به ما امکان میدهد سریعتر و ارزانتر کار کنیم و در عین حال معیارها و نتایج تجاری را تقویت کند، زمانی که مردم احساس آسیبپذیری میکنند، کاری دشوار است. شفافیت زمانی مؤثر است که همراه با حساسیت نسبت به تحولات فرهنگی وسیع باشد.»
او بر این باور است که مکان مناسبتری برای هوش مصنوعی میتوانست در یک فعالسازی خاصتر، مثلاً در رویدادی مثل SXSW یا حتی جشن سال نو بهجای کریسمس باشد. پرستون میگوید: «زمان تعطیلات دربارهٔ نوستالژی، خانواده و انسانیت است.» او افزون بر این میگوید: «علاوه بر این، این تبلیغ درست زمانی منتشر شد که گزارش مهمی از اخراجها در اکتبر منتشر شد که نشان داد کاهش گسترده نیروی کار عمدتاً بهدلیل هوش مصنوعی بود. زمانبندی مناسبی نبود.»
چگونه از هوش مصنوعی مولد استفاده کنیم و برند را در این فرآیند نابود نکنیم
آیا جایی برای هوش مصنوعی مولد در داراییهای برندینگ و تبلیغات وجود دارد؟
پرستون پیشنهاد میکند: «نقطهٔ مطلوب این است که هوش مصنوعی را بهعنوان ابزاری بهکار ببریم که خلاقیت انسانی را تقویت میکند، نه اینکه جایگزین آن شود. از آن برای کشف گزینههای بیشتر بهسرعت، برای انجام کارهای تکراری، برای کمک به بینشها و کارایی استفاده کنید. اما انسانها را در مرکز روایتگری نگه دارید، بهویژه برای برندهایی که بر پایهٔ ارتباط عاطفی ساخته شدهاند.»
او افزوده است: «بهترین استفاده از هوش مصنوعی باید تقریباً نامرئی باشد. باید به ما کمک کند هوشمندانهتر کار کنیم تا بتوانیم عمیقتر در بینشها و روایتگری انسانی سرمایهگذاری کنیم که واقعاً با مردم ارتباط برقرار میکند. وقتی فناوری بهجای خدمتگزاری به داستان، خود داستان میشود، بهسرعت به مشکلات میخورید.»
جف پیشنهاد میکند که برندهایی که در حال آزمایش هوش مصنوعی هستند، باید همیشه اطمینان حاصل کنند که از این فناوری بهعنوان ابزار استفاده میکنند، نه بهعنوان جایگزین. او همچنین توصیه میکند پیش از اجرای کامل واکنش مخاطبان را ارزیابی کنند. جف میگوید: «اجازه دهید هوش مصنوعی به بهبود تصویرها، آزمایش مفاهیم خلاقانه یا بهینهسازی جریانهای کاری کمک کند، اما هرگز نباید جای داستان، احساس یا هویت برند را بگیرد. پیشآزمون با گروههای متمرکز و حفظ لمسهای انسانی اطمینان میدهد که هوش مصنوعی به خلاقیت خدمت میکند نه اینکه آن را کاهش دهد.»
خطای کوکا کولا به تمام بازاریابان یادآور میشود که در حالی که هوش مصنوعی میتواند تحولآفرین باشد، هستهٔ ارتباط برند همچنان انسانی است. ارتباط عاطفی، نوستالژی و اصالتی که مخاطبان میخواهند، نمیتواند به فناوری واگذار شود؛ بلکه باید بهدقت در هر کمپین بافت شود.
یاد بگیرید چگونه محتوای خود را در نتایج جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی قابل مشاهده، معتبر و رقابتی کنید. سئوی خود را همین حالا برای آینده آماده کنید!
همانطور که هوش مصنوعی نحوه جستجوی اطلاعات توسط کاربران در اینترنت را دگرگون میکند، ما همه با چالشی جدید مواجهیم: اطمینان از قابل مشاهده و مؤثر بودن محتوایمان در بسترهای نوظهور هوش مصنوعی.
در حالی که تاکتیکهای سئوی سنتی همچنان حیاتی هستند، برندها باید هوش مصنوعی سئو را نیز بپذیرند تا واقعاً پیشتاز شوند. با بهینهسازی محتوا برای سیستمهای هوش مصنوعی، برندها میتوانند اطمینان حاصل کنند که در پاسخهای تولید شده توسط هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مانند Gemini گوگل، Microsoft Copilot و ChatGPT برجسته میشوند.
بهطبق یک نظرسنجی اخیر، نود درصد از کسبوکارها نگران از دست رفتن قابلیت دیده شدن سئوی خود در مواجهه با تغییرات جستجو توسط هوش مصنوعی هستند. همان گزارش نشان داد که ۶۱٫۲٪ از کسبوکارها برنامه دارند بودجه سئوی خود را به دلیل تأثیر رو به رشد هوش مصنوعی افزایش دهند. با این حال، بسیاری نسبت به اولویتگذاری استراتژیها نامطمئن هستند.
برای عبور از این چشمانداز در حال تحول، تمرکز بر پنج عامل کلیدی که میتوانند قابلیت دیده شدن جستجوی هوش مصنوعی شما را بهطور قابلتوجهی ارتقا دهند، ضروری است. این پنج عامل بهعنوان «ستونهای» مستحکم صنعت سئوی فنی هوش مصنوعی شناخته میشوند و برای بهینهسازی محتوای شما و برجسته شدن در بستر جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی نقش حیاتی ایفا میکنند.
۵ عامل کلیدی برای تقویت دیده شدن در نتایج جستجوی هوش مصنوعی
۱. قابلیت بازیابی محتوا: اطمینان از اینکه هوش مصنوعی میتواند محتوای شما را پیدا کند
قابلیت بازیابی محتوا به این معناست که سیستمهای هوش مصنوعی تا چه میزان میتوانند اطلاعات را از محتوای شما پیدا، استخراج و نسبت دهند. به عبارت ساده، این معیار نشان میدهد که محتوا تا چه حد توسط خزندهها و سیستمهای ایندکسگذاری هوش مصنوعی قابل کشف است.
اگر سیستمهای هوش مصنوعی نتوانند به محتوای شما دسترسی پیدا کنند یا آن را بهدقت استخراج کنند، هرگز در پاسخهای تولیدی ظاهر نخواهد شد. بدون حضور قابل مشاهده در این نتایج جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، برند شما ممکن است فرصت مهمی برای تعامل و افزایش دیده شدن را از دست بدهد.
محتوایی که بهراحتی قابل بازیابی باشد، اطمینان میدهد که سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند دادههای مرتبط را استخراج کنند، محتوای شما را در تولید پاسخها نقلقولپذیرتر و مؤثرتر میسازند.
برای بهبود قابلیت بازیابی محتوا:
از تقسیمبندی معنایی برای گروهبندی ایدههای مرتبط استفاده کنید.
صفحات خود را با عناوین واضح، نکات خلاصهنویسی مختصر و بخشهای منظم ساختاربندی کنید.
محتوای چندرسانهای مانند تصاویر و ویدئوها را بهینهسازی کنید تا قابلیت کشف توسط سیستمهای هوش مصنوعی افزایش یابد.
طبق مطالعهای توسط Schema App، صفحاتی که از نشانهگذاری اسکیما استفاده میکنند، نرخ کلیک ۴۰٪ بالاتری نسبت به صفحاتی که این کار را انجام ندادهاند، دارند.
علاوه بر این، بهینهسازی چندرسانهای بهطور فزایندهای حیاتی میشود، چرا که سیستمهای هوش مصنوعی در حال تکامل برای درک و پردازش انواع قالبهای محتوا هستند.
منبع: مثال از نشانهگذاری اسکیما برای ویدئو با استفاده از ویژگیهای Clip
۲. همسویی محتوا: به زبان هوش مصنوعی صحبت کنید
همسویی محتوا بر این تمرکز دارد که محتوا تا چه حد مطابق با نحوه پرسش سؤالها توسط کاربران در محیطهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی باشد. سیستمهای هوش مصنوعی محتوایی را ترجیح میدهند که پاسخهای واضح و مستقیم به سؤالهای کاربران ارائه دهند، بهویژه آنهایی که با پرسشهای گفتگویی همخوانی داشته باشند.
اگر محتوایتان با نحوهٔ طبیعی بیان پرسشهای کاربران، به صورت گفتگویی، همراستا نباشد، ممکن است در نتایج جستجوی تولیدی گنجانده نشود. ساختاربندی محتوا بهگونهای که پرسشهای رایج کاربران را بازتاب دهد، احتمال استفاده هوش مصنوعی از محتوای شما در تولید پاسخ را افزایش میدهد.
برای بهبود همسویی محتوا:
پاسخهای مستقیم یا خلاصهها را در ابتدای صفحات خود قرار دهید تا هوش مصنوعی بتواند بهسرعت پاسخی قابل اقتباس دریافت کند.
از لحن گفتگویی استفاده کنید و زبان طبیعی مخاطبان هدف خود را بازتاب دهید.
از اصطلاحات یکنواخت استفاده کنید تا ابهام کاهش یابد و درک هوش مصنوعی بهبود یابد.
مطابق یک مطالعهٔ اخیر توسط Semrush، محتوای اطلاعاتی بیشترین احتمال را برای ایجاد مرورهای هوش مصنوعی دارد: ۸۸٫۱٪ از پرسشهایی که مرور هوش مصنوعی را فعال میکنند، اطلاعاتی هستند.
منبع: مطالعهٔ مرورهای هوش مصنوعی Semrush
۳. تمایز رقابتی: برجسته شدن در میان رقبا
تمایز رقابتی میزان یکتایی و ارزش محتوای شما نسبت به رقبا را میسنجد. در بستر جستجوی هوش مصنوعی، محتوای شما باید چیزی متمایز ارائه دهد؛ چه دادههای جدید، چه بینشهای منحصربهفرد یا چه نگرشی نوآورانه نسبت به یک موضوع.
سیستمهای هوش مصنوعی سعی میکنند مرتبطترین و ارزشمندترین اطلاعات را به کاربران ارائه دهند.
اگر محتوای شما همانطور که رقبایتان میگویند، تکرار شود، هوش مصنوعی دلیلی برای برجسته کردن برند شما نسبت به آنها نخواهد داشت. برای متمایز شدن، محتوای شما باید مزیت ارزشمند و منحصربهفردی ارائه دهد که خلأهای موجود در محتوای رقبا را پر کند.
برای بهبود تمایز رقابتی:
بر ارائه دادههای منحصربهفرد یا مطالعات موردی که دیگران پوشش نمیدهند، تمرکز کنید.
نگرشهای نوین، بینشهای صنعتی یا نظرات کارشناسان را ارائه دهید تا محتوای شما متمایز شود.
محتوایی تولید کنید که به پرسشهای خاصی که رقبا نادیده گرفتهاند، پاسخ دهد.
در یک گزارش اخیر درباره سئو هوش مصنوعی، موسسه بازاریابی محتوا (Content Marketing Institute) دریافت که ۲۲٪ از بازاریابان B2B موفقیت بازاریابی محتوای خود را بهعنوان بسیار یا فوقالعاده موفق توصیف میکنند. این برترینها معمولاً موفقیت خود را به درک عمیق از مخاطبان نسبت میدهند.
منبع: مطالعهٔ موسسه بازاریابی محتوا
۴. سیگنالهای اعتبار: ساختن اعتماد برای سیستمهای هوش مصنوعی
سیگنالهای اعتبار نشانگرهایی هستند که اعتبار و قابلیت اطمینان محتوای شما را نشان میدهند.
سیستمهای هوش مصنوعی میخواهند به محتوای ارائهشده از منابع معتبر و قابل اعتماد اطمینان کنند. این سیگنالها معمولاً شامل ارجاع به منابع، مدارک تأییدشدنی، و محتوا با کیفیت و مستمر از سوی مقامات معتبر میشوند.
بدون سیگنالهای اعتبار، حتی محتوای بسیار بینشدار ممکن است بهجای رقبایی که اعتماد بیشتری برای سیستمهای هوش مصنوعی برقرار کردهاند، مورد چشمپوشی قرار گیرد. با ساختن سیگنالهای اعتبار، برند خود را بهعنوان مرجع اصلی که سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند بهاطمینان از آن استناد کنند، معرفی میکنید.
نمونهها:
ارجاعهای ثابت و معتبر به منابع (مانند نشریات معتبر، مطالعات علمی یا کارشناسان صنعت) را در محتوای خود بگنجانید.
اعتبارهای شرکت خود، گواهینامهها و سایر نشانههای اعتبار را به نمایش بگذارید.
دریافت بکلینکها و اشارههای رسانهای برای تقویت اعتبار کلی برندتان.
بر اساس یک مطالعهٔ اخیر از Backlinko، نتایج برتر در گوگل حداقل سه برابر بکلینک بیشتری نسبت به موقعیتهای ۲ تا ۱۰ داشتند. این موضوع اهمیت وزن اعتماد که گوگل برای موقعیت اول نتایج جستجو میگذارد، برجسته میکند.
مطالعهٔ Backlinko نشان میدهد که چگونه صفحاتی با بکلینکهای بیشتر نسبت به صفحاتی با بکلینکهای کمتر رتبه بالاتری دارند
۵. نگاشت موجودیت: اتصال نقاط برای هوش مصنوعی
نگاشت موجودیت به این معناست که چقدر محتوای شما به سیستمهای هوش مصنوعی امکان میدهد روابط بین موجودیتهای کلیدی – مانند افراد، محصولات، سازمانها یا مفاهیم – را درک کنند. سیستمهای هوش مصنوعی برای ترسیم این موجودیتها گرافهای دانش میسازند و محتوایی که بهوضوح آنها را شناسایی و بههم پیوند میدهد، به هوش مصنوعی کمک میکند تا زمینهٔ کلی اطلاعات شما را بهتر درک کند.
بر خلاف موتورهای جستجوی سنتی، سیستمهای هوش مصنوعی برای ساختن زمینه و معنا به گرافهای دانش متکی هستند. اگر محتوای شما بهوضوح موجودیتها یا روابط بین آنها را شناسایی نکند، احتمالاً از چشمپوشی خواهد شد.
نگاشت قوی موجودیت تضمین میکند که محتوای شما بهطور یکپارچه در درک هوش مصنوعی از جهان جای بگیرد و احتمال اینکه در پاسخهای مبتنی بر هوش مصنوعی بهروز شود، افزایش یابد.
برای افزایش نگاشت موجودیت:
بهوضوح نام و لینک موجودیتهای کلیدی (مانند افراد، محصولات، سازمانها) را در محتوای خود بگنجانید.
از اصطلاحات یکنواخت برای توصیف موجودیتها در تمام محتوای خود استفاده کنید.
یک استراتژی لینکسازی داخلی معنایی مرتبط ایجاد کنید تا ارتباط بین موجودیتهای مرتبط را تقویت نمایید.
در یک آزمایش کنترلشده که دو وبسایت یکسان برای یک شرکت خیالی را مقایسه کرد، یکی از آنها نشانهگذاری اسکیما جامع را پیادهسازی کرد و دیگری این کار را انجام نداد. ChatGPT نشان داد که سایت دارای اسکیما، در بازیابی مبتنی بر هوش مصنوعی و کیفیت ارجاعگذاری، ۳۰٪ بهتر از رقیب خود عمل کرد.
قابلیت دیده شدن هوش مصنوعی فراتر از سئوی سنتی است
در دوران جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، قابلیت دیده شدن و تأثیر برند شما در نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی امری حیاتی است. با بهینهسازی برای پنج عامل کلیدی – قابلیت بازیابی محتوا، همسویی محتوا، تمایز رقابتی، سیگنالهای اعتبار و نگاشت موجودیت – میتوانید اطمینان حاصل کنید که برند شما قابل کشف بوده و متمایز میماند.
همانطور که هوش مصنوعی در جستجو به سرعت پیش میرود، همکاری با آژانس سئوی مناسب برای حفظ دیده شدن در سال ۲۰۲۶ و پس از آن حیاتی خواهد بود.
آژانسی که پایهای مستحکم در سئوی سنتی داشته باشد و همراه با استراتژیهای ثابت و چارچوبی برای سئوی هوش مصنوعی، تضمین میکند که برند شما نه تنها با تغییرات سازگار میشود، بلکه پیشتاز باشد.
با تحول هوش مصنوعی در روش یافتن اطلاعات توسط کاربران، همکاری با کارشناسانی که هم سئوی سنتی و هم سئوی هوش مصنوعی را میدانند، کلید حفظ برتری رقابتی و تضمین دیده شدن بلندمدت شما خواهد بود.
تبلیغکنندگان برای شخصیسازی تبلیغات آنلاین از هوش مصنوعی استفاده میکنند
تصور کنید یک شب در حال گشتوگذار در شبکههای اجتماعی با گوشیتان هستید و تبلیغاتی میبینید که به طرز چشمگیری آشنا به نظر میرسند. این تبلیغات با رنگهای دلپسند شما، آهنگهای مورد علاقهتان و عبارات مشابه آنچه معمولاً به کار میبرید، تزئین شدهاند.
به آینده تبلیغات خوش آمدید؛ آیندهای که به لطف هوش مصنوعی، هماکنون در دسترس است.
بهعنوان مثال، شرکت تبلیغاتی Cheil UK با استارتآپ Spotlight در حال استفاده از مدلهای بزرگ زبانی هوش مصنوعی برای درک فعالیتهای آنلاین افراد است و محتوای آن را بر پایهٔ آنچه هوش مصنوعی شخصیت فرد را تعبیر میکند، تنظیم میکند.
این فناوری سپس میتواند لحن، بیان و سرعت گفتار فرد را بازتاب دهد و متن تبلیغ را بر این اساس تغییر دهد؛ همچنین موسیقی و رنگهای متناسب را اضافه میکند؛ برای مثال، آیا هوش مصنوعی فرد را درونگرا یا برونگرا میسنجد، یا ترجیح میدهد موسیقی پرصدا یا ملایم، یا رنگهای روشن یا تاریک باشد.
هدف این است که تبلیغات بیشماری را به میلیونها نفر نشان دهد؛ هر کدام بهصورت منحصر بهفرد برای خودشان.
برندهای فعال در حوزه خردهفروشی، لوازم الکترونیکی مصرفی، محصولات بستهبندیشده، خودروسازی، بیمه و بانکداری هماکنون از این فناوری برای ساخت تبلیغات تقویتشده با هوش مصنوعی، مبتنی بر شخصیت، به منظور هدفگیری خریداران آنلاین استفاده میکنند.
هوش مصنوعی قادر است مطالبی را که افراد در سکوهای عمومی مانند فیسبوک، اینستاگرام، ردیت و سایر انجمنهای عمومی منتشر میکنند، بخواند؛ همچنین تاریخچهٔ جستجوهای شخصی و مهمتر آن، ورودیهایی که افراد در ChatGPT مینویسند.
سپس با اطلاعاتی که دربارهٔ شخصیت فرد به دست میآورد، هوش مصنوعی این دادهها را بر اطلاعاتی که تبلیغکنندگان قبلاً دربارهٔ مردم دارند، میافزاید. برای مثال، منطقهٔ جغرافیایی شما، گروه سنیتان، داشتن یا نداشتن فرزند، علایق، مقصدهای تعطیلاتی و سبک پوشش شما – اینها اطلاعاتی است که برندها میتوانند از طریق پلتفرمهایی همچون فیسبوک یا گوگل بهدست آورند.
به همین دلیل، شلوار جینی که بهصورت آنلاین جستجو میکردید، بهطور جادویی در صندوق ورودی شما بهعنوان یک آگهی اسپانسری ظاهر میشود؛ یا تعطیلاتی که بهدنبال آن بودید، گویی در سراسر اینترنت شما را دنبال میکند.
به گفتهٔ چریس کاماچو، تبلیغات هوش مصنوعی سعی خواهند کرد وضعیت احساسی شما را کشف کرده و به کار بگیرند
تفاوت این است که اکنون هوش مصنوعی میتواند محتوای این تبلیغات را بر پایهٔ اینکه شخصیت شما را چه میداند، تغییر دهد؛ چرا که اطلاعاتی که در مورد شما جمعآوری میکند، به آن امکان میدهد. این فناوری افراد را به صورت فردی هدفگیری میکند، نه گروههای جمعیتی یا شخصیتهای بازاریابی که معمولاً تبلیغکنندگان از آنها استفاده میکردند.
چریس کاماچو، مدیرعامل Cheil UK میگوید: «تغییر این است که ما از دادههای جمعآوریشده بر پایهٔ جنسیت و سن، و اطلاعات در دسترس، دور میشویم و به سطوح عمیقتر احساسی و روانشناختی میرویم.»
اکنون سیستمهای هوش مصنوعی وجود دارند که میتوانند ردپای دیجیتال کامل شما را بررسی کنند – شخصیت آنلاین شما از علاقهمندیهای شبکههای اجتماعی تا فعالیتهایی که انجام دادهاید.
این سطح بسیار عمیقتر از گذشته است و این همان زمان است که میتوانید تصویری کامل از آن فرد بسازید؛ چه خوشحال باشد، چه غمگین، یا در چه وضعیت شخصیای قرار دارد.
یک مزیت دیگر برای تبلیغکنندگان این است که شاید نیازی به سیستم هوش مصنوعی سفارشی برای شخصیسازی خروجی خود نداشته باشند.
پژوهشگران در آمریکا واکنشهایی را که مصرفکنندگان به تبلیغ یک آیفون نشان داده شد، بررسی کردند؛ متنی که توسط ChatGPT بر پایهٔ امتیازهای شخص در چهار ویژگی شخصیتی مختلف تنظیم شده بود.
نتایج نشان داد که متن شخصیسازیشده نسبت به تبلیغاتی که متن شخصیسازینشده داشتند، قانعکنندهتر بود – و مردم اشکالی در اینکه این متن توسط هوش مصنوعی نوشته شده نداشتند.
جاکوب تینی، استادیار بازاریابی در مدرسهٔ مدیریت کلوگ دانشگاه نورثوستن، که رهبری تحقیق در زمینه هوش مصنوعی را بر عهده داشت، میگوید: «در حال حاضر هوش مصنوعی در بخش هدفگیری بسیار قوی است. آنچه هنوز در مراحل ابتدایی است، بخش شخصیسازی است؛ یعنی برندی که واقعا متنی خلاقانه ایجاد میکند که با برخی از عناصر پروفایل روانشناختی شما همخوانی داشته باشد.»
او اضافه میکند: «هنوز در مسیر رشد و توسعه است، اما همهٔ مسیرها به این حقیقت اشاره میکنند که این روش، مسیر اصلی تبلیغات دیجیتال خواهد شد.»
تبلیغات شخصیسازیشده با هوش مصنوعی میتوانند راهحلی برای مشکل «هدررفت» تبلیغات دیجیتال باشند – به این معنی که ۱۵٪ از هزینههای اختصاصشده به تبلیغات دیجیتال توسط برندها دیده یا مورد توجه قرار نمیگیرد و در نتیجه هیچ ارزشی برای کسبوکارشان ایجاد نمیکند.
الکس کالدر هشدار میدهد که تبلیغات میتوانند به «creepy slop» تبدیل شوند
همه افراد باور ندارند که شخصیسازی، مسیر درست است.
آلکس کالدر، مشاور ارشد در شرکت مشاوره نوآوری هوش مصنوعی Jagged Edge مستقر در بریتن و بخشی از شرکت بازاریابی دیجیتال Anything is Possible میگوید: «تبریک – هوش مصنوعی شما صرفجویی عظیمی کرده است تا تبلیغی تولید کند که فقط یک نفر آن را میبیند و همین حالا هم فراموش کرده است.»
فرصت واقعی در استفاده از هوش مصنوعی برای تعمیق ارتباط ایدههای قدرتمند و گسترده است، نه اینکه به میکرو‑تبلیغات تکبهتک که کسی به یادشان نمیآورد، تقسیم شود. «creepy slop» که ادعا میکند جزئیات صمیمی شما را میداند، هنوز هم فقط «slop» است.
ایوان ماتو، مشاور برند در شرکت Elmwood، با این نظر موافق است. او همچنین دربارهٔ پذیرش این امر توسط مردم، امکانپذیری قانونی توسط ناظران و این که آیا برندها حتی باید به این شکل فعالیت کنند یا نه، سؤال میکند.
آقای ماتو، مقیم لندن اظهار میکند: «سؤال نظارتی نیز وجود دارد. همهٔ اینها بستگی به اقتصادی داده دارد که بسیاری از مصرفکنندگان بهتدریج با آن احساس ناآرامی میکنند.»
هوش مصنوعی امکانات خلاقانه جدیدی را باز میکند، اما سؤال استراتژیک واقعی این نیست که آیا برندها میتوانند همه چیز را شخصیسازی کنند – بلکه این است که آیا باید این کار را انجام دهند، و چه خطراتی در صورت انجام این کار برای آنها بهپیوست.
ایوان ماتو میپرسد: «آیا برندها باید همه چیز را شخصیسازی کنند؟»
چریس کاماچو از شرکت Cheil UK تصدیق میکند که تبلیغات شخصیسازیشده با هوش مصنوعی میتوانند به سمت تاریک نیز متمایل شوند.
او میگوید: «گروههایی وجود خواهند داشت که هوش مصنوعی را بهطور اخلاقی و مؤثر بهکار میگیرند، و گروههای دیگری که از آن برای قانعکردن، تأثیرگذاری و هدایت مردم به مسیرهای خاص استفاده میکنند.»
و این بخش است که من شخصاً آن را ترسناک میدانم. وقتی به انتخابات و کمپینهای سیاسی فکر میکنید و اینکه استفاده از هوش مصنوعی میتواند تصمیمات رأیگیری و انتخاب افراد آینده را تحت تأثیر قرار دهد.
اما آقای کاماچو متعهد است که در مسیر اخلاقی بماند.
او میگوید: «ما نیازی نداریم که از هوش مصنوعی برای ساخت تبلیغات ترسناک یا برای تأثیرگذاری بر افراد بهگونهای غیراخلاقی استفاده کنیم. ما سعی داریم بهسوی جنبه مثبت این فناوری حرکت کنیم. هدف ما تقویت ارتباط بین برندها و افراد است و این همان چیزی است که همیشه میخواستیم به دست آوریم.»
پالانتیر یک شرکت نرمافزاری است و فعالیتهای امنیت ملی آن باعث ارتقای چشمگیر قیمت سهاماش شده است.
اعتبار… وبسایت Paul
نمیتوانید باارزشترین پیمانکار امنیت ملی را در فهرستهای استاندارد سهام صنعت دفاعی پیدا کنید.
پالانتیر، شرکتی است که بهسرعت در حال رشد است و از رمان «ارباب حلقهها» جیآرآر تالکین الهام گرفته.
بخش دفاع و هوافضای S&P 500 شامل شرکتهای بزرگی است که بر روی بورس عمومی معامله میشوند، از جمله GE Aerospace، Boeing، General Dynamics، Northrop Grumman، Lockheed Martin و RTX (قبلاً Raytheon Technologies). این شرکتها سلاحها، مهمات و تجهیزات مورد نیاز یک کشور برای جنگ را تولید میکنند؛ موشکها، بمبها، تانکها، راکتها، هواپیماها، مهمات، کشتیها، سامانههای راداری و سایر موارد ملموس.
هوش مصنوعی کتاب راهنمای جرائم را بازنویسی میکند؛ از کلاهبرداریهای ارزانقیمت دیپفیک و باجافزارهای نوشتدادهشده توسط هوش مصنوعی تا سرقتهای انبوه هویت و نفوذ به زیرساختهای حیاتی.
چرا مهم است: این دسته جدید جرائم تقویتشده توسط هوش مصنوعی، زندگیها و سیستمهای مالی را به خطر میاندازد. اما آموزشهای پلیس، قوانین و ابزارهای فراملی هنوز با این تغییرات همگام نشدهاند؛ پیشبینان به اکسیوس میگویند.
هوش مصنوعی آمادهاستفاده، سطح مهارت و هزینهٔ اجرای حملات را کاهش میدهد و به تیمهای کوچک امکان اجرای طرحهایی را میدهد که پیش از این به منابع دولتی نیاز داشتند.
جرائم اکنون میتوانند همزمان میلیونها نفر را هدف بگیرند؛ با استفاده از کلونهای صوتی و تصاحب حسابها، در حالی که نهادهای محلی تنها برای پیگیری یک پرونده در هر زمان آموزش میبینند و بودجه دریافت میکنند.
چگونه کار میکند: هوش مصنوعی میتواند خودکارسازیهایی ایجاد کند که بهصورت میلیونها بار در ثانیه بهصورت «قفلبرداری» وارد سامانهها شوند؛ کاری که انسانها قادر به انجام آن نیستند، پیشبین ایان خان به اکسیوس میگوید.
پس از دسترسی، هکرها میتوانند از هوش مصنوعی برای سرقت هویتها، انجام عملیات پمپ و دامپ سهام و ایجاد آشوب در نیروگاههای آب، خانههای هوشمند و بیمارستانها استفاده کنند.
حملات میتوانند از همان طرف خیابان تا نقطهای در سراسر جهان رخ دهند، گفت پیشبین مارک گودمن، نویسنده “جرایم آینده: داخل زیرساخت دیجیتال و نبرد برای دنیای متصل ما.
صداهای دیپفیک میتوانند قربانیان را قانع کنند تا پول را تحویل دهند، یا سرقت هویت میتواند به تقلبهای انتخاباتی، پورنوگرافی کودکان و بازداشتهای نادرست منجر شود.
هدف: از اخذ پول تا ایجاد درد برای میلیونها نفر.
آخرین اخبار: هکرهای تحت حمایت دولت چین از ابزارهای هوش مصنوعی شرکت Anthropic برای خودکارسازی نفوذ به شرکتهای بزرگ و دولتهای خارجی در یک کمپین سایبری در ماه سپتامبر استفاده کردند؛ این شرکت روز پنجشنبه اعلام کرد.
«ما معتقدیم این اولین مورد مستند از یک حمله سایبری گسترده است که بدون مداخلهٔ انسانی قابلتوجهی انجام شده است»، شرکت در بیانیهای گفت.
وضعیت فعلی: تلاشهای تقلب دیپفیک در سال ۲۰۲۳، بر اساس گزارش DeepStrike، یک گروه امنیت سایبری، ۳۰۰۰٪ افزایش یافت.
سازمان Deloitte Center for Financial Services پیشبینی میکند که خسارات ناشی از تقلبهای مبتنی بر هوش مصنوعی تولیدی در ایالات متحده تا سال ۲۰۲۷ به حدود ۴۰ میلیارد دلار برسد.
هوش مصنوعی تولیدی سرعت و مقیاس تقلبهای هویت مصنوعی را، بهویژه در حوزههای پرداخت لحظهای، افزایش داده است؛ طبق گزارش بانک فدرال رزرو بوستون.
یک حمله دیپفیک هر پنج دقیقه یکبار در سرتاسر جهان در سال ۲۰۲۴ رخ داد، در حالی که تقلب در اسناد دیجیتالی نسبت به سال پیش ۲۴۴٪ افزایش یافت، بر اساس گزارش مؤسسه امنیت سایبری Entrust.
نگاه دقیقتر: علاوه بر حملات گسترده، حتی جرائم کوچکمقاسی هوش مصنوعی نیز نهادهای پلیس محلی را در حالت اضطراب قرار میدهند.
برخی از پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی میتوانند اطلاعاتی دربارهٔ بهترین مکانهای دفن اجساد در جادههای کمپیمایشی جمعآوری کنند.
رباتسگهای آینده میتوانند به سرقت خانهها بپردازند.
خودروهای هکشده ممکن است بهتنهایی به کارگاههای تبدیل خودروهای دزدیدهشده بروند و سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند به سرقتکاران بالقوه بهترین راه برای نفوذ به خودرو را آموزش دهند.
نتیجهگیری: تعداد کمی از آکادمیهای پلیس دانشجویان را به تشخیص جرائم هوش مصنوعی یا جرائم رایانهای آموزش میدهند؛ بهنظر خان و گودمن.
این موضوع مسئولیت اجرای قانون را به مقامات فدرال میسپارد؛ که سپس برای متوقف کردن شبکههای جنایتکار جهانی به همکاری بینالمللی نیاز دارند.
با این حال، کالج میامیدِید در سال جاری اعلام کرد که یکی از اولین آکادمیهای پلیس ایالات متحده خواهد بود که دانشجویان را با ابزار مخصوص هوش مصنوعی، با همکاری شرکت Truleo، آموزش میدهد؛ این خبر توسط Miami New Times گزارش شده است.
انجمن تحقیقات اجرایی پلیس (PERF) از نهادها درخواست کرده است تا در حالی که ابزارهای پلیسداری مبتنی بر هوش مصنوعی در حال گسترش است، سیاستها و دورههای آموزش خود را توسعه دهند.
در حالی که بسیاری از دانشگاههای برتر برای سازگار شدن با فناوری جدید دچار مشکل هستند، دانشگاههای معتبر کشور اعلام کردند که دهها دانشجو از ابزارهای هوش مصنوعی برای تقلب استفاده کردهاند.
ورودی دانشگاه کوریا در سئول، کرهجنوبی، در ماه اوت. تصویر: تینا هسو، برای نیویورک تایمز
نوشته جین یو یونگ
گزارش از سئول
بسیاری از دانشجویان در کرهجنوبی از زمان آزاد خود پس از پایان امتحانات میانمدت لذت میبرند، اما دانشگاههای نخبه کشور پس از پیدایش اینکه دوره امتحانات توسط یک رشته تقلبهای جمعی بهدست هوش مصنوعی آلوده شده، بهسرعت در حالت آشفتگی قرار گرفتهاند.
یک حادثهٔ برجسته در دانشگاه یونسی سئول، روز یکشنبه عمومی شد. رسانههای محلی گزارش دادند که یک استاد دریافت که دهها دانشجو ممکن است در طول یک آزمون میانمدت آنلاین دورهای درباره ChatGPT، با استفاده از کتابهای درسی، برنامههای کامپیوتری یا حتی ChatGPT تقلب کرده باشند. صدها دانشجو در آزمون شرکت کردند و ۴۰ نفر از آنها تقلب خود را تأیید کردند، دانشگاه اعلام کرد.
چند روز پس از آن، حوادث مشابه تقلب جمعی در دو دانشگاه برتر دیگر کرهجنوبی — دانشگاه ملی سئول و دانشگاه کوریا — نیز آشکار شد؛ این مؤسسات اعلام کردند که دانشجویان از هوش مصنوعی برای تقلب در آزمونهای اخیر استفاده کردهاند. این دانشگاهها بهصورت جمعی با مخفف SKY شناخته میشوند که نشانگر جایگاه برترشان در دنیای بسیار رقابتی آموزش کره است.
در حالی که استفادهٔ مشکوک از هوش مصنوعی در دانشگاهها بهسرعت در حال گسترش است، نادر است که دانشگاههای معتبر یک کشور بهطور همزمان درگیر رسواییهای هوش مصنوعی شوند.
آموزش همچنان بهعنوان عامل پیشرفت اجتماعی در کرهجنوبی شناخته میشود؛ کشوری که بالاترین درصد فارغالتحصیلان دانشگاهی را در میان کشورهای توسعهیافته دارد. برای اکثر دانشجویان هدف این است که جایگاهی در دانشگاههای SKY بهدست آورند.
برای این کار، آنها باید نمرهٔ برتر در آزمون ورودی هشت ساعتهای که دانش آنها را در زبان کرهای، ریاضیات، انگلیسی و سایر دروس میسنجد، کسب کنند. در پنجشنبه، بیش از نیم میلیون دانشآموز دبیرستانی در کرهجنوبی در این آزمون شرکت کردند؛ سنتی که دهههاست ادامه دارد و ریتم کل کشور را مختل میکند. پروازها لغو میشوند، پروژههای ساختمانی متوقف میشوند و محدودیتهای ترافیکی اعمال میشوند، و از عموم مردم خواسته میشود صداها را به حداقل برسانند تا دانشآموزان بتوانند متمرکز شوند.
