بلاگ

جانی رایان

رشد اقتصادی ایالات متحده – و بقا سیاسی رئیس‌جمهور – به هوش مصنوعی متکی است. اتحادیه اروپا باید از اهرم خود بهره بگیرد و در برابر او بایستد.

آنچه غیرقابل تصور بود رخ داد. ایالات متحده به رقیب اروپا تبدیل شده است. خیانت واضح و عمیقی که در استراتژی امنیت ملی دولت ترامپ نهفته است باید هرگونه انکار و تردید بیشتر در پایتخت‌های اروپا را متوقف کند. پرورش «مقاومت در مسیر فعلی اروپا در کشورهای اروپایی» امروز سیاست اعلام‌شده واشنگتن است.

اما در دل این فاجعه، هدیه‌ای از وضوح نهفته است. اروپا باید بجنگد یا نابود خواهد شد. خبر خوش این است که اروپا کارت‌های قدرتمند در دست دارد.

سرمایه‌گذاری آمریکا بر هوش مصنوعی آن‌چنان عظیم شده که بازنشستگی هر رأی‌دهنده مگا به بقا نامطمئن این حباب وابسته است. سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی اکنون به‌عنوان اصلی‌ترین عامل رشد اقتصادی آمریکا، رقیب هزینه‌های مصرف‌کننده شده است. این حوزه تقریباً تمام (۹۲٪) رشد تولید ناخالص داخلی در نیمه اول سال جاری را تشکیل داد. بدون آن، تولید ناخالص داخلی آمریکا تنها ۰٫۱٪ رشد کرد. علیرغم رفتارهای نمایشی دونالد ترامپ، او بر پایه اقتصادی ناپایداری ایستاده است.

اتحاد سیاسی ترامپ نیز ناپایدار است. در ماه جولای و دوباره این ماه، او نتوانست جمهوری‌خواهان سنا را مجبور به تصویب لایحه تعلیق هوش مصنوعی خود کند؛ لایحه‌ای که می‌خواست مانع از تدوین قوانین هوش مصنوعی توسط ایالت‌ها شود. جناح استیو بننون از حامیان مگا ترس دارد که هوش مصنوعی به‌طور انبوه جایگزین کارگران شود و از محتوایی که کودکان در پلتفرم‌های دیجیتال در معرض آن می‌گردند، شگفت‌زده شده است. رأی‌دهندگان مگا به‌ویژه قدرت سیاسی بزرگ‌تکنولوژی‌ها را بی‌اعتماد می‌دانند. فناوری موضوع حساسی برای ترامپ است.

اُرساون فوندرلین، رئیس کمیسیون اروپا، دو کارت در دست دارد که می‌تواند حباب هوش مصنوعی را بشکند. اگر او این کار را انجام دهد، ریاست‌جمهوری ترامپ به بحران فرو می‌ریزد.

اولاً، شرکت هلندی ASML در سطح جهانی بر دستگاه‌های حکاکی میکروچیپ‌ها که با نور الگوهایی روی سیلیکون می‌نقشد، انحصار دارد. این دستگاه‌ها برای Nvidia، غول میکروچیپ‌های هوش مصنوعی که اکنون پرارزش‌ترین شرکت جهان است، ضروری هستند. ASML یکی از ارزشمندترین شرکت‌های اروپا است و بانک‌های اروپایی و سرمایه‌گذاری‌های خصوصی نیز در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند. نگه‌داری این دستگاه‌های حکاکی سیلیکون برای اروپا دشوار و برای اقتصاد هلند دردناک خواهد بود؛ اما برای ترامپ بسیار دردناک‌تر خواهد شد.

سرمایه‌گذاری پرشتاب آمریکا در هوش مصنوعی و مراکز داده‌ای که به آن متکی است، اگر کنترل‌های صادراتی اروپا صادر کردن به ایالات متحده یا به تائیوان (جایی که Nvidia پیشرفته‌ترین چیپ‌های خود را می‌سازد) را کند یا قطع کند، با مانعی مواجه خواهد شد. از طریق این اهرم، اروپا می‌تواند تعیین کند که اقتصاد آمریکا تا چه حد گسترش یا انقباض یابد.

دوم، و برای اروپا بسیار آسان‌تر، اجرای قوانین طولانی‌سیر داده‌ای اتحادیه اروپا علیه شرکت‌های بزرگ فناوری ایالات متحده است. اسناد محرمانه شرکت‌ها که در دعواهای حقوقی آمریکا عمومی شد، نشان می‌دهد که شرکت‌هایی چون گوگل تا چه حد در برابر اجرای قوانین پایه‌ای داده حساس هستند. در همین حال، متا نتوانسته است به یک دادگاه آمریکا بگوید سیستم‌های داخلی آن با داده‌های شما چه می‌کنند، چه کسی به آن دسترسی دارد و هدف از این دسترسی چیست.

این بی‌نظمی داده‌ها به شرکت‌های بزرگ فناوری اجازه می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی خود را با داده‌های فراوان همه افراد آموزش دهند، اما در اروپا این کار غیرقانونی است؛ جایی که شرکت‌ها ملزم به کنترل دقیق و حسابرسی استفاده از داده‌های شخصی هستند. تمام کاری که بروکسل باید انجام دهد، سرکوب ایرلند است؛ کشوری که سال‌ها به‌عنوان سرزمین وحشی با اجرای سست قوانین داده شناخته می‌شده و پیامدهای آن فراتر از مرزها احساس خواهد شد.

اگر اتحادیه اروپا جرأت اعمال این فشار را داشته باشد، این شرکت‌های فناوری ایالات متحده مجبور خواهند شد تا فناوری‌های خود را از پایه بازسازی کنند تا به‌طور صحیح با داده‌ها سروکار داشته باشند. همچنین باید به سرمایه‌گذاران بگویند که ابزارهای هوش مصنوعی آن‌ها تا زمان رعایت قوانین، دسترسی به بازار باارزش اروپا را ندارند. حباب هوش مصنوعی به‌احتمال زیاد قادر به تحمل این شوک دوگانه نخواهد بود.

رأی‌دهندگان مگا برای از دست دادن آزادی‌ها و حقوق اساسی خود رای ندادند و ترامپ که به‌تدریج استبدادی می‌شود و به‌دلیل ارتباط نزدیکش با صنعت فناوری مورد نفرت، نمی‌تواند ثبات اقتصادی را تضمین کند؛ بنابراین احتمالاً در انتخابات میان‌دوره‌ای ۲۰۲۶ به‌شدت نامحبوب خواهد شد.

تاکنون تعادل ریسک می‌طلبد که رهبران اروپایی ترامپ را نالایق کنند. آن‌ها پس از یک سال تسلیم‌پذیری مطلق در برابر ترامپ، دریافته‌اند که چنین رفتار فقط برای او آسان می‌کند تا آن‌ها را به‌سرعت پیش بگیرد. دلایل احتیاط در حال از بین رفتن است. واکنش شدید رهبران مگا نسبت به جریمه نسبتاً کوچک ۱۲۰ میلیون یورویی که کمیسیون اروپا اخیراً بر X اعمال کرد، نشان می‌دهد که نرم‌کردن فشارها آن‌ها را راضی نخواهد کرد. «طرح ۲۸ نکته‌ای» ترامپ برای اوکراین هر گونه توهم را از این‌که امتیازهای اروپایی منجر به بازگشت تعهد نظامی آمریکا می‌شود، از بین برد.

با این‌که دمکراسی آن حالا به‌وضوح تحت تهدید است، اروپا باید به‌همراه هند، برزیل و چین در مقابله با ترامپ ایستادگی کند.

GPT Image 1.5 جدید امکان ویرایش تصویری گفتگویی دقیق‌تری را فراهم می‌کند؛ چه برای بهتر باشد چه برای بدتر.

در بیش‌ترین دوره‌ی تقریباً دو قرن تاریخ عکاسی، ویرایش یک عکس به‌صورتی قانع‌کننده نیاز به تاریک‌خانه، مهارت در فتوشاپ یا حداقل دست ثابت برای قیچی و چسب داشت. روز سه‌شنبه، OpenAI ابزاری را منتشر کرد که این روند را به نوشتن یک جمله خلاصه می‌کند.

این اولین شرکتی نیست که این کار را انجام دهد. در حالی‌که OpenAI از زمان GPT‑4o در سال ۲۰۲۴ یک مدل ویرایشی تصویر گفتگویی را در دست داشت، گوگل در ماه مارس پیش از OpenAI با یک نمونه اولیه عمومی وارد بازار شد و سپس آن را به مدلی پرطرفدار تحت نام مدل تصویر Nano Banana (و Nano Banana Pro) بهبود داد. واکنش پرشور جامعه هوش مصنوعی به مدل ویرایش تصویر گوگل، توجه OpenAI را جلب کرد.

GPT Image 1.5 جدید از OpenAI یک مدل ترکیب تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی است که به گزارش‌ها می‌تواند تصاویر را تا چهار برابر سریع‌تر از نسخهٔ قبلی تولید کند و هزینهٔ استفاده از آن از طریق API حدود ۲۰٪ کمتر باشد. این مدل روز سه‌شنبه برای تمام کاربران ChatGPT منتشر شد و گامی دیگر به سوی تبدیل ویرایش تصویر فوتورئالیستیک به یک فرایند ساده و بدون نیاز به مهارت‌های ویژهٔ بصری است.

GPT Image 1.5 قابل توجه است زیرا یک مدل تصویر «چندرسانه‌ای بومی» است؛ به این معنا که تولید تصویر در همان شبکه عصبی که درخواست‌های متنی را پردازش می‌کند، انجام می‌شود. (در مقابل، DALL‑E 3، تولیدکنندهٔ تصویر پیشین OpenAI که قبلاً در ChatGPT تعبیه شده بود، از تکنیکی به نام «پراکندگی» برای تولید تصویر استفاده می‌کرد.)

این نوع جدید از مدل که در مارس به‌صورت جامع‌تر بررسی کردیم، تصاویر و متن را به‌عنوان همان نوع داده می‌داند: بخش‌های داده‌ای که «توکن» نامیده می‌شوند و باید پیش‌بینی شوند، الگوهایی که باید تکمیل شوند. اگر عکسی از پدرتان بارگذاری کنید و بنویسید «او را در یک عروسی با کت و شلوار بگذار»، مدل کلمات شما و پیکسل‌های تصویر را در یک فضای یکپارچه پردازش می‌کند و سپس پیکسل‌های جدید را همان‌گونه که کلمهٔ بعدی جمله را تولید می‌کند، خروجی می‌دهد.

با به‌کارگیری این تکنیک، GPT Image 1.5 می‌تواند واقعیت بصری را نسبت به مدل‌های پیشین هوش مصنوعی به‌راحتی تغییر دهد؛ می‌تواند حالت یا موقعیت شخصی را تغییر دهد یا صحنه‌ای را از زاویه‌ای کمی متفاوت رندر کند، هرچند موفقیت‌ها متغیر است. همچنین می‌تواند اشیاء را حذف کند، سبک‌های بصری را تغییر دهد، پوشاک را تنظیم کند و نواحی خاصی را دقیق‌سازی نماید در حالی که شباهت چهره را در ویرایش‌های متوالی حفظ می‌کند. می‌توانید با این مدل هوش مصنوعی دربارهٔ یک عکسی گفتگو کنید، همان‌طور که در ChatGPT یک پیش‌نویس ایمیل را بازنگری می‌کنید.

فیدجی سیمو، مدیر ارشد برنامه‌های OpenAI، در یک پست وبلاگی نوشت که رابط چت ChatGPT هرگز برای کارهای بصری طراحی نشده بود. «ایجاد و ویرایش تصاویر کار متفاوتی است و شایستگی فضای مخصوصی برای بصری‌سازی را دارد»، سیمو افزود. به همین منظور، OpenAI فضای اختصاصی برای خلق تصویر را در نوار کناری ChatGPT معرفی کرد که شامل فیلترهای پیش‌فرض و دستورات محبوب است.

به‌نظر می‌رسد زمان‌بندی این انتشار مستقیماً پاسخی به پیشرفت‌های فنی گوگل در حوزه هوش مصنوعی باشد، از جمله رشد چشمگیر تعداد کاربران چت‌بات. به‌ویژه، مدل تصویر Nano Banana (و Nano Banana Pro) گوگل پس از انتشار در ماه اوت، به‌دلیل توانایی واضح‌تر رندر متن و حفظ ثبات چهره‌ها در ویرایش‌ها، در شبکه‌های اجتماعی محبوب شد.

مدل ترکیب تصویر مبتنی بر توکن پیشین OpenAI می‌توانست برخی ویرایش‌های هدفمند را بر پایه دستورات گفتگویی انجام دهد، اما اغلب جزئیات چهره و عناصر دیگری که کاربران می‌خواستند حفظ شوند، تغییر می‌داد. به‌نظر می‌رسد GPT Image 1.5 برای همسان‌سازی با ویژگی‌های ویرایشی که گوگل قبلاً عرضه کرده طراحی شده است. اما اگر شما ترجیح می‌دهید از ژنراتور تصویر قدیمی ChatGPT استفاده کنید، OpenAI اعلام کرده است که نسخهٔ قبلی به‌عنوان یک GPT سفارشی (فعلاً) در دسترس خواهد ماند برای کاربرانی که آن را می‌پسندند.

مانع‌ها به‌تدریج کاهش می‌یابند

GPT Image 1.5 کامل نیست. در آزمون مختصر ما، این مدل همیشه دستورات درخواست‌شده را به‌خوبی دنبال نکرد. اما وقتی کار می‌کند، نتایج نسبت به مدل چندرسانه‌ای قبلی OpenAI قانع‌کننده‌تر و جزئیات بیشتری دارند. برای مقایسهٔ دقیق‌تر، مشاور نرم‌افزاری شون پدیسینی سایتی آموزشی به نام «GenAI Image Editing Showdown» تهیه کرده است که تست A/B مدل‌های مختلف تصویر هوش مصنوعی را انجام می‌دهد.

اگرچه در چند سال اخیر بارها دربارهٔ این موضوع نوشته‌ایم، شاید لازم باشد تکرار کنیم که موانع ویرایش و دستکاری واقعی عکس‌ها به‌تدریج در حال کاهش هستند. این نوع ویرایش تصویر هوش مصنوعی، بی‌نقص، واقعی و بدون زحمت، می‌تواند (به‌صورت بازی کلامی) بازنگری فرهنگی نسبت به معنای تصاویر بصری در جامعه ایجاد کند. همچنین برای کسانی که در دوران رسانه‌ای پیشین بزرگ شده‌اند، مشاهدهٔ خود در وضعیت‌هایی که هرگز رخ نداده‌اند، می‌تواند کمی ترسناک باشد.

در طول تاریخ عکاسی، ایجاد تقلبی باورپذیر نیاز به مهارت، زمان و منابع داشت. این موانع جعل را به‌گونه‌ای محدود می‌کرد که می‌توانستیم بسیاری از عکاسی‌ها را به‌عنوان نماینده‌ای معقول از حقیقت در نظر بگیریم، اگرچه ممکن بود (و اغلب) دستکاری شوند. این دوران با پیشرفت هوش مصنوعی به پایان رسیده است، اما GPT Image 1.5 به‌نظر می‌رسد موانع باقی‌مانده را نیز از بین می‌برد.

توانایی حفظ شباهت چهره در طول ویرایش‌ها، برای ویرایش‌های قانونی عکس به‌وضوح مفید است و به‌قدر واضح ممکن است باعث سوءاستفاده شود. ژنراتورهای تصویر پیش از این برای ایجاد تصاویر صمیمی بدون رضایت و تقلید از افراد واقعی به‌کار رفته‌اند.

با در نظر گرفتن این خطرات، ژنراتورهای تصویر OpenAI همواره فیلترهایی دارند که معمولاً خروجی‌های جنسی یا خشونت‌آمیز را مسدود می‌کند. اما همچنان امکان ایجاد تصاویر آزاردهنده از افراد بدون رضایتشان وجود دارد (اگرچه خلاف شرایط استفاده OpenAI است) در حالی که از این موضوعات اجتناب می‌کند. شرکت می‌گوید تصاویر تولیدشده شامل فرادادهٔ C2PA هستند که آن‌ها را به‌عنوان تولید هوش مصنوعی شناسایی می‌کند، هرچند این داده‌ها می‌توانند با ذخیره‌سازی مجدد فایل حذف شوند.

در ارتباط با تقلب‌ها، رندر متن همواره ضعف طولانی‌مدتی در ژنراتورهای تصویر داشته که به‌تدریج بهبود یافته است. با درخواست از برخی مدل‌های ترکیب تصویر قدیمی برای تولید تابلو یا پوستر شامل کلمات خاص، نتایج اغلب به‌صورت متنی خراب یا غلط‌املایی بازمی‌گردند.

OpenAI اعلام کرده است که GPT Image 1.5 می‌تواند متن‌های فشرده‌تر و کوچک‌تر را پردازش کند. در پست وبلاگی شرکت، نمونه‌ای نشان داده شده که مدل تصویری یک روزنامه با مقاله‌ای چندپاراگرافی تولید کرد؛ شامل عناوین، خط نویسنده، جداول معیار و متن بدنه که در سطح پاراگراف همچنان خوانا باقی می‌ماند. این‌که آیا این قابلیت در درخواست‌های متنوع نیز ثابت می‌ماند، نیاز به آزمون‌های گسترده‌تری دارد.

اگرچه روزنامه در این مثال در حال حاضر به‌نظر می‌رسد تقلبی است، این گامی دیگر به سوی احتمال فرسایش درک عمومی از سوابق تاریخی پیش از اینترنت است که با واقعی‌تر شدن ترکیب تصویر همراه است.

OpenAI در پست وبلاگی خود اذعان کرد که مدل جدید هنوز مشکلاتی دارد، از جمله پشتیبانی محدود از برخی سبک‌های نقاشی و خطاهایی هنگام تولید تصاویری که به دقت علمی نیاز دارند. اما آن‌ها بر این باورند که با گذشت زمان بهبود می‌یابد. «ما معتقدیم هنوز در ابتدای توانمندی‌های تولید تصویر هستیم»، شرکت نوشت. و اگر سه سال پیشرفت در ترکیب تصویر نشانه‌ای باشد، احتمالاً این ادعا صحیح است.

در روز چهارشنبه، بزرگ‌ترین شرکت خدمات فناوری اطلاعات کشور، Tata Consultancy Services Ltd.، برنامه‌ای پرشتاب برای تبدیل شدن به «بزرگ‌ترین شرکت خدمات فناوری به رهبری هوش مصنوعی در جهان» ارائه داد؛ به‌طوری‌که مدیرعامل، کی کریثیواسان، اعلام کرد این شرکت حدود ۱٫۵ میلیارد دلار درآمد سالیانه تخمینی داشته است.

شرکت مستقر در بمبئی، TCS، برای اولین بار درآمد هوش مصنوعی خود را فاش کرد؛ امری که آن را از معدود شرکت‌های هندی توانمند در این زمینه قرار داد.

در روز TCS Analyst Day 2025، کریثیواسان گفت: «خدمات مرتبط با هوش مصنوعی ما درآمد کلی حدود ۱٫۵ میلیارد دلار سالیانه به‌دست آورده‌اند. حدود ۵۴ از ۶۰ مشتری برتر از TCS برای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. ۸۵٪ از تمام مشتریان، که بیش از ۲۰ میلیون نفر هستند، از TCS برای کارهای هوش مصنوعی خود بهره‌مند می‌شوند. بر پایه موفقیتی که از بازار و مشتریان به دست آورده‌ایم، رشد فصلی ما (QoQ) در حوزه هوش مصنوعی به‌تنهایی ۱۶٫۳٪ افزایش یافته است.»

او افزود که شرکت بیش از ۵,۵۰۰ پروژه هوش مصنوعی اجرا کرده و ۲۰۹ استقرار پلتفرم را به پایان رسانده است.

وی اشاره کرد که در حالی که شرکت موفق به عبور از تحولات قبلی از سیستم‌های مرکزی به وب شده است، حرکت کنونی به هوش مصنوعی مولد نشانگر یک تحول اساسی است؛ چرا که سرعت و مقیاس بی‌سابقه تأثیر آن، آن را از صرفاً ارتقاءهای فناورانه گذشته متمایز می‌کند.

در شرح نقشه راه استراتژیک شرکت، او پنج ستون کلیدی را مطرح کرد: دستیابی به تحول داخلی، بازتعریف تمام خدمات، ساختن مدلی از نیروی کار آماده برای آینده، بازنگری در زنجیره‌های ارزشی مشتریان و گسترش شراکت‌های اکوسیستمی.

کریثیواسان تأکید کرد: «TCS بر پایهٔ یک چشم‌انداز ساخته شده است… این چشم‌انداز این است که به بزرگ‌ترین شرکت خدمات فناوری در جهان تبدیل شود… ما باور داریم که با زمینهٔ مشتری که داریم، روابط عمیق با مشتریان، تجربه‌ای که ساخته‌ایم و سرمایه‌گذاری‌های استراتژیک که قصد داریم انجام دهیم… ما واقعاً آماده‌ایم و در واقع احساس می‌کنیم سرنوشت ما این است که به آنجا برسیم.»

او فرهنگ سخت‌گیرانهٔ «هوش مصنوعی نخست» را برجسته کرد که در آن TCS خود را به‌عنوان مشتری صفر می‌داند. وی اعلام کرد که برای هر پروژه، شرکت می‌پرسد آیا هوش مصنوعی می‌تواند کار را بهتر انجام دهد، حتی اگر این به معنای «قزل‌گذاری» درآمد خود باشد. او افزود که به هوش مصنوعی حق اولویت در پذیرش یا رد (first right of refusal) را می‌دهند پیش از پیگیری گزینه‌های دیگر تا اطمینان حاصل شود که بهترین ارزش ارائه می‌شود.

کریثیواسان همچنین مسیر کامل (full‑stack) شرکت را ترسیم کرد؛ به‌طوری که TCS در تمام زنجیره ارزش فعالیت می‌کند—از طراحی تراشه و زیرساخت‌ها تا ساخت مدل‌ها و عوامل هوش مصنوعی. او استدلال کرد که این قابلیت انتها به انتها، به‌همراه توان مالی قوی و انضباط اجرایی، شرکت را در موقعیتی قرار می‌دهد تا در این تحول رهبری صنعت را به‌عهده گیرد.

در زمینه تحول نیروی کاری، کریثیواسان تأکید کرد که ادغام هوش مصنوعی به‌طور اساسی نقش‌های سازمانی را تغییر خواهد داد. او گفت که حتی در خدمات فناوری اطلاعات، ترکیب سنتی تیم‌ها در حال تغییر است؛ تمرکز از شمارش صرف برنامه‌نویسان به تعریف نقش‌های جدیدی همچون مربیان و آموزش‌دهندگان هوش مصنوعی منتقل شده است.

کریثیواسان گفت: «ما در حال بازنگری تمام قطعات این پازل نیروی انسانی هستیم.» وی افزود که TCS هر جنبه‌ای از استراتژی سرمایه انسانی خود؛ از جمله برنامه آموزشی، ساختارهای تیمی و روش‌های تحویل پروژه را بازنگری می‌کند تا اطمینان حاصل شود که برای آینده‌ای که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود، مناسب هستند.

صد درصد تیم‌های درمورد مشتری شرکت در زمینه هوش مصنوعی آموزش دیده‌اند، در حالی که بیش از ۱۸۰,۰۰۰ همکار در مهارت‌های پیشرفتهٔ هوش مصنوعی ارتقاء یافته‌اند.

سال ۲۰۲۵ شاهد مجموعه‌ای از پیشرفت‌ها بود که نشانگر فشار شدید TCS بر هوش مصنوعی بود.

در اکتبر، TCS شرکت HyperVault AI Data Centre Ltd را به‌عنوان یک شرکت تابعهٔ کاملاً تحت مالکیت خود با سرمایه‌گذاری اولیهٔ ۷٫۵ کرور روپیه تأسیس کرد تا بر ساخت چندین مرکز داده هوش مصنوعی (AI) و مراکز دادهٔ حاکمیتی تمرکز کند و خدمات زیرساختی و فناوری‌محور ارائه دهد.

در نوامبر، این شرکت همکاری خود را با شرکت سرمایه‌گذاری خصوصی بزرگ TPG برای کسب‌وکار مرکز دادهٔ پیشرو اعلام کرد؛ که هر دو شریک هدف دارند سرمایه‌ای حدود ۱۸,۰۰۰ کرور روپیه وارد کنند.

این معامله در کمتر از ۴۰ روز پس از اعلام ورود شرکت گروه تاتا به حوزهٔ مراکز داده با برنامهٔ ظرفیت ۱ گیگاوات انجام شد، که برای آن نیاز به سرمایه‌گذاری ۶٫۵ میلیارد دلار (حدود ۵۷,۶۰۰ کرور روپیه) می‌باشد.

سیمون سِیج

سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در اولین حضورش در برنامه شبانه با جیمی فالن، ادعایی نگران‌کننده مطرح کرد: «مانند یک قسمت از سریال بلک میرور»

سام آلتمن، یکی از مؤسسان و مدیرعامل OpenAI، به‌تازگی در برنامه شبانه به میزبانی جیمی فالن حضور یافت؛ او درباره گسترش هوش مصنوعی و ChatGPT در زندگی روزمره صحبت کرد. در همین حین، یکی از اظهارات او درباره فرزند تازه‌زایش نگاه‌ها را به خود جلب کرد.

«آیا هنگام پرورش فرزند خود از ChatGPT استفاده می‌کنید؟» فالن پرسید.

آلتمن پاسخ داد: «بله. منظورم این است که به‌خاطر این که ما یک هوش سطح نبوغ‌مند داریم که می‌خواهد رمزهای بشر را کشف کند، کمی احساس ناخوشایندی دارم. سپس این‌طور فکر می‌کنم: چرا پسرم پیتزا را بر روی زمین می‌اندازد و می‌خندد… بنابراین احساس می‌کنم سؤال کافی نمی‌پرسم. نمی‌توانم تصور کنم که بدون ChatGPT چطور می‌توانم یک نوزاد را بزرگ کنم.»

آلتمن ادامه داد که ChatGPT پس از اضطراب او به‌دلیل این‌که فرزندش در شش ماهگی هنوز نمی‌خرامد، او را آرام کرد. این سامانه پیشنهاد داد که از آنجایی که آلتمن مدیرعامل OpenAI است، ممکن است او استانداردهای بالای موفقیتی را که روزانه در اطرافش حضور دارند، بر روی فرزندش پیش‌بینی کند.

در حالی که پیامدهای تربیت کودکان (حتی به‌طور جزئی) توسط هوش مصنوعی می‌تواند شوک‌آور باشد، این موضوع نشان می‌دهد که این سرویس‌ها چقدر عمیقاً در زندگی روزمره جای گرفته‌اند. در حالی که فرسایش انسانیّت و خلاقیت توسط هوش مصنوعی به‌طور کامل مورد بحث است، تأثیرات زیست‌محیطی قابل توجهی نیز به دنبال استفاده از آن به وجود می‌آید.

استفاده از هوش مصنوعی به‌صورت چشمگیری تقاضای انرژی مراکز داده را افزا‌نده است. اگر این انرژی از گاز یا زغال‌سنگ تأمین شود، هزینه‌های آلودگی همراه دارد. داده‌های اولیه نشان می‌دهند که آلودگی جو به‌دلیل استفاده از هوش مصنوعی در حال افزایش است.

امید وجود دارد که این هزینه‌ها قابل کاهش باشند. به‌عنوان مثال، گوگل و مایکروسافت سرمایه‌گذاری‌های عظیمی در حوزه انرژی هسته‌ای انجام داده‌اند تا مراکز داده را بدون انتشار گازهای گلخانه‌ای راه‌اندازی کنند. در همین راستا، متا نیز در زمینه انرژی زمین‌گرمایی سرمایه‌گذاری می‌کند. هم‌زمان، فناوری به‌تدریج کارآمدتر شده و نیاز به انرژی کمتری دارد.

هوش مصنوعی همچنین کاربردهای مهمی در حوزهٔ پایداری دارد. از آن برای پژوهش در زمینهٔ انرژی هم‌جوشی، برنامه‌ریزی سناریوهای رخدادهای فاجعه‌ای، و طراحی باتری‌های کارآمد خودروهای الکتریکی استفاده می‌شود.

با وجود این وعده‌ها، بینندگان شبکه‌های اجتماعی از استفادهٔ آلتمن از هوش مصنوعی در پرورش فرزندش تعجب کردند.

«این دقیقاً همچون یک قسمت از سریال بلک میرور است»، یکی از اعضای جامعه X گفت و به این سریال علمی‑تخیلی پست‌اپوکالیپتیک محبوب اشاره کرد.

«اولیگارش‌های فناوری که در برنامه شبانه حرف‌های بی‌معنی می‌زنند، قطعاً نقطهٔ سقوط جامعهٔ ما است. ما روز به روز به‌سوی دیستوییا نزدیک‌تر می‌شویم»، یکی از بینندگان یوتیوب اظهار کرد.

فناوری

کاربران شبکه‌های اجتماعی تصویری را به اشتراک می‌گذارند که گفته می‌شود از دوربین مداربسته یک فروشگاه مشروبات الکلی گرفته شده؛ تصویری از یک دزد ماسک‌پوش که مکان را غارت کرد، به طور کامل نوشید و سپس در سرویس بهداشتی فروشگاه بیهوش یافت: یک راکون. اگرچه این داستان شگفت‌انگیز به‌واقع رخ داده است، اما ویدئوی دوربین مداربسته جعلی بوده و توسط هوش مصنوعی تولید شده است.

در ۴ دسامبر، کاربران شبکه‌های اجتماعی در سراسر جهان شروع به به‌اشتراک‌گذاری عکس‌هایی از یک داستان شگفت‌انگیز کردند: یک راکون که به فروشگاه مشروبات الکلی در آشلند، ویرجینیا، ایالات متحده شرق نفوذ کرد. پس از شکستن تعدادی بطری و نوشیدن تا حد کافی، این راکون در سرویس بهداشتی فروشگاه بیهوش پیدا شد.

کمک از به‌اشتراک‌گذاری این عکس‌ها، ویدئویی که گفته می‌شود نمایشگر فیلم‌های دوربین مداربسته فروشگاه مشروبات الکلی است، به‌سرعت در اینترنت ظاهر شد. این فیلم راکون را نشان می‌دهد که یک بطری را می‌شکند و سپس آب مایع را می‌نوشد. پس از خراب‌کاری در تمام یک راهرو فروشگاه، این حیوان به سمت سرویس بهداشتی می‌لغزد و در آنجا بیهوش می‌شود.

از زمان انتشار این ویدئو در X در ۶ دسامبر، بیش از ۸۰۰۰۰۰ بازدید کسب کرده است. حساب‌هایی که ابتدا این ویدئو را به اشتراک گذاشته‌اند ممکن است شبیه حساب‌های خبری به نظر برسند، اما اگر به تاریخچهٔ آن‌ها نگاهی بیندازید، خواهید دید که صرفاً ویدئوهای ویروسی به اشتراک می‌گذارند.

در حالی که داستان و عکس‌های به‌اشتراک‌گذاری‌شده در اینترنت واقعی هستند، این ویدئو جعلی است.

ویدئوی تولید شده توسط هوش مصنوعی

این ویدئوی جعلی دوربین مداربسته در واقع توسط هوش مصنوعی تولید شده است.

اگرچه در نگاه اول این ویدئو واقعی به نظر می‌رسد، اما با دقت بیشتری نگاه کنید، می‌بینید که برچسب‌های شراب و قیمت‌ها به‌صورت متن‌های بی‌معنی نوشته شده‌اند. این نکته واضحی است که نشان می‌دهد هوش مصنوعی برای ساخت این ویدئو استفاده شده است، چرا که هوش مصنوعی هنوز در تولید دقیق متن مشکلاتی دارد.

سرنخ دیگری که نشان می‌دهد این ویدئو اصیل نیست این است که راهروی نشان‌داده‌شده در ویدئو متفاوت از راهرویی است که در عکس‌های اصیل فروشگاه مشروبات الکلی غارت‌شده منتشر شده در فیسبوک توسط سرویس نجات حیوانات شهرستان هانوور (که راکون مست را در اختیار داشته) ظاهر می‌شود. در فروشگاه واقعی، جعبه‌های کارتریج زیادی در میان بطری‌ها وجود دارد؛ اما این جعبه‌ها در ویدئوی تولید شده توسط هوش مصنوعی اصلاً دیده نمی‌شوند.

در واقع فیلم‌های واقعی از دوربین‌های مداربسته فروشگاه وجود دارد. اما این تصاویر به‌قدر ویدئوی جعلی واضح نیستند – اتاق فروشگاه و راهروها به‌نظر شل و نامرتب می‌آیند. علاوه بر این، بخشی از فیلم‌های واقعی به صورت سیاه‌سفید ضبط شده‌اند، در حالی که فیلم تولید شده توسط هوش مصنوعی به رنگ است.

سازمان حفاظت و پناهگاه حیوانات شهرستان هانوور در فیسبوک به‌روزرسانی دربارهٔ راکون دزد ارائه داد.

«پس از چند ساعت خواب و بدون هیچ نشانه‌ای از آسیب (به‌جز شاید یک خماری و تصمیمات نادرست زندگی)، او به‌طور ایمن به طبیعت بازگردانده شد، امیدواریم که آموخته باشد نفوذ و خرابکاری راه حل نیست.»

این مقاله از نسخهٔ اصلی به زبان فرانسوی توسط برنا دادلورف ترجمه شده است.